Aktiiviset muotomallit (ASM ) ovat tilastollisia malleja esineiden muodosta , jotka voidaan toistuvasti muuttaa muotoaan sopimaan uudessa kuvassa olevaan kohteeseen. Nämä mallit kehittivät Tim Kutes ja Chris Taylor vuonna 1995 [1] . Mallin pistejakaumamalli rajoittaa muotoja siten että malli voi muuttua vain opetusjoukon merkittyjen esimerkkien sisällä. Objektin muotoa edustaa joukko pisteitä, joita mallin muoto ohjaa. ASM-algoritmin tavoitteena on sovittaa malli uuteen kuvaan. Algoritmi koostuu kahdesta vuorottelevasta toimenpiteestä:
Parhaan sijainnin löytämiseksi kullekin pisteelle voit etsiä teräviä reunoja tai sovittaa tilastollisen mallin pisteen odotuksiin. Alkuperäisessä menetelmässä käytetään Mahalanobis-etäisyyttä parhaan sijainnin laskemiseen kullekin maamerkkipisteelle [1] .
Tätä menetelmää käytetään laajalti kasvokuvien, mekaanisten kokoonpanojen ja lääketieteellisten kuvien (2D ja 3D) analysointiin.
Aktiivinen liittyy läheisesti ulkonäkömalliin Se tunnetaan myös "älykäs käärme" -menetelmänä [1] , koska se on analoginen aktiivisen ääriviivamallin kanssa ottaen huomioon eksplisiittiset muotorajoitukset.