Hirsch-indeksi

Tiedemetriikka
Indeksit:
Hirsch
Kardashian
RSCI
g-indeksi
i-indeksi
CiteScore
Aggregaattorit:
- Scopus
- Web of Science (WoS)
- Google Scholar
- Microsoft Academic
- PubMed
- Semanttinen tutkija
- eLIBRARY.ru
- TOdellinen MSU
Ehdot:
Viittausindeksi (CI)
Vaikutuskerroin (IF)
infometria
Bibliometriikka
hyperauthorship
Tutkijan ID
Vertaisarviointi
DOI
Muuta:
- Tieteelliset lehdet
- Avoin pääsy
- Petolliset aikakauslehdet
- Billin lista
- Julkaisumaksu
Tiedemetriikka

h - indeksi tai h - indeksi  on scientometrinen indikaattori, jonka argentiinalais-amerikkalainen fyysikko Jorge Hirsch Kalifornian yliopistosta San Diegosta ehdotti vuonna 2005 ja jonka tarkoituksena oli alun perin arvioida fyysikkojen tieteellistä tuottavuutta [1] . Hirsch-indeksi on tiedemiehen , tutkijaryhmän, tieteellisen organisaation tai koko maan tuottavuuden kvantitatiivinen ominaisuus , joka perustuu julkaisujen määrään ja näiden julkaisujen viittausten määrään [2] .

Indeksin laskenta

Indeksi on laskettu tutkijan julkaisujen viittausten jakauman perusteella. Hirschin mukaan [1] :

Tiedemiehellä on indeksi h , jos h hänen N p -artikkelistaan ​​on siteerattu vähintään h kertaa kukin, kun taas loput ( N p − h ) artikkelit on lainattu enintään h kertaa.

Toisin sanoen tiedemies, jolla on indeksi h , on julkaissut vähintään h artikkelia, joista jokaiseen on viitattu vähintään h kertaa. Joten jos tietyllä tutkijalla on julkaistu 100 artikkelia, joista jokaisessa on vain yksi linkki, hänen h -indeksinsä on 1. Sama on yhden 100 kertaa siteeratun artikkelin julkaissut h -indeksi [3 ] [4] .

Samalla (realistisempi tapaus), jos tutkijan julkaisuissa on 1 artikkeli 9 viittauksella, 2 artikkelia (mukaan lukien jo mainittu artikkeli 9 viittauksella) vähintään 8 viittauksella, 3 artikkelia, joissa on vähintään 7 viittausta, . .., 9 artikkelia, joista jokaisessa on vähintään 1 lainaus, niin hänen h - indeksinsä on 5 (koska 5 hänen artikkelistaan ​​on lainattu vähintään 5 kertaa).

H-indeksin määrittämiseksi kyseiset artikkelit on järjestetty viittausten lukumäärän mukaan laskevaan järjestykseen. Lisäksi niistä artikkeleista, joiden määrä ei ylitä niiden lainausten määrää, löytyy viimeinen. Tämän artikkelin numero on Hirsch-indeksi. Esimerkiksi, jos h-indeksi on 20, niin kirjoittajalla on vähintään kaksikymmentä artikkelia, joista viimeinen (viittausmäärän mukaan lajiteltu luettelossa) on lainattu vähintään 20 kertaa. Listan aiempien, enemmän siteerattujen 19 artikkelin kokonaisviittauksella ei ole merkitystä indeksin määrittämisessä [1] [4] .

Yleensä julkaisujen lukumäärän N ( q ) jakauma niiden viittausten lukumäärästä q riippuen hyvin karkealla approksimaatiolla vastaa hyperbolia: N ( q ) ≈ const × q −1 . Tämän käyrän ja suoran N ( q ) = q leikkauspisteen koordinaatti on yhtä suuri kuin Hirsch-indeksi [1] .

Käytetyt tietokannat

H-indeksi voidaan laskea käyttämällä sekä ilmaisia ​​julkisia scientometrisiä tietokantoja Internetissä (esimerkiksi Google Scholar [5] , Elibrary.ru [6] , NASA ADS [7] ) että tietokantoja, joissa on maksullinen tilaus (esim. Scopus ). tai ISI Web of Science ); maksullisissa tietokannassa on kuitenkin usein myös julkisesti lueteltu tutkijoiden h -indeksi. Samalle henkilölle eri tietokannoilla laskettu h-indeksi on erilainen - kuten muutkin skientometriset ominaisuudet, se riippuu valitun tietokannan laajuudesta [8] . Lisäksi h-indeksi voidaan laskea itseviittauksella ja ilman; oletetaan, että tekijöiden viittausten hylkääminen omiin artikkeleihinsa antaa objektiivisempia tuloksia. Esimerkiksi ukrainalaisten tutkijoiden luokittelussa Hirsch-indeksin [9] mukaan laskelma suoritetaan Scopus-tietokannassa siten, että kaikkien kirjoittajien itseviittaukset on hylätty (eli artikkelin 1 lainausta artikkelissa 2 ei oteta huomioon huomioon, jos vähintään yksi kirjoittaja on samanaikaisesti molempien artikkelien tekijäluettelossa).

Hakemiston soveltuvuus

H-indeksi on suunniteltu antamaan riittävämpi mittaus tutkijan tieteellisestä tuottavuudesta kuin yksinkertaisilla mittareilla, kuten julkaisujen kokonaismäärä tai viittausten kokonaismäärä, voidaan tarjota [1] .

Jevgeni Kuninin mukaan Hirsch-indeksi ei sovellu kuvaamaan nuorten tutkijoiden tuloksia, joille se ei voi olla suuri. Vaikka kaikenlaiset arvioinnit ovat tärkeitä ensisijaisesti heille [10] . Lisäksi indeksi toimii hyvin vain samalla tutkimusalalla työskenteleviä tiedemiehiä verrattaessa, koska viittaukseen liittyvät perinteet vaihtelevat eri tieteenaloilla (esim. biologiassa ja lääketieteessä h - indeksi on paljon korkeampi kuin fysiikassa ) [1] . Normaalisti fyysikon h -indeksi on suunnilleen yhtä suuri kuin hänen tieteellisen uransa kesto vuosina, kun taas erinomaisen fyysikon h-indeksi on kaksi kertaa korkeampi [1] .

Hirsch uskoo, että fysiikassa (ja Yhdysvaltain todellisuudessa) h - indeksi, joka on yhtä suuri kuin 10-12, voi olla yksi määräävistä tekijöistä päätöksessä myöntää tutkijalle vakituinen työpaikka suuressa tutkimusyliopistossa; tutkijataso, jonka h - indeksi on 15-20, vastaa jäsenyyttä American Physical Societyssa ; indeksi 45 tai enemmän voi tarkoittaa jäsenyyttä US National Academy of Sciences [1] [3] .

Kritiikki

Hirschin alkuperäisessä artikkelissa [1] todettiin useita Hirsch-indeksin puutteita . On helppo ajatella tilannetta, jossa h - indeksi antaa täysin väärän arvion tutkijan merkityksestä. Erityisesti tiedemiehen lyhyt ura johtaa hänen työnsä merkityksen aliarvioimiseen. Siten korkeamman algebran perustajan Evariste Galoisin , joka kuoli nuoruudessaan kaksintaistelussa ja onnistui julkaisemaan vain neljä artikkelia, h -indeksi on 4 ja pysyy sellaisena ikuisesti. Jos Albert Einstein olisi lopettanut toimintansa vuoden 1906 alussa, hänen h -indeksinsä olisi pysähtynyt arvoon 4 tai 5 huolimatta hänen vuonna 1905 julkaisemiensa papereiden erittäin suuresta merkityksestä [11] . h -indeksi määrittää joitain pelisääntöjä, joille peliteoreettinen ratkaisu edellyttää muun muassa lisätekijöiden määrää. Tätä kasvua ei ennusteta vain teoreettisesti, vaan se on vahvistettu myös todellisilla tiedoilla [12] .

Venäjän tiedeakatemian metallien superplastisuusongelmien instituutin laboratorion johtajan, teknisten tieteiden tohtorin mukaan. Valeri Imaeva, korkeiden scientometristen indikaattoreiden tavoittelu työn päämotivaatiokomponenttina johtaa simulaatiotieteen kehittämiseen sen perustavanlaatuisen ja soveltavan sisällön tyhjentämisellä. Korkeiden scientometristen indikaattoreiden liiallisen rohkaisun yhteydessä tieteellisiä laitoksia rohkaistaan ​​välttämään scientometrisen lähestymistavan dominointia tutkijan työn tehokkuuden arvioinnissa, koska siitä voi tulla vakava jarru tieteen ja innovaatioympäristön kehitykselle. Venäjän federaatio [13] .

Venäjän tiedeakatemian akateemikko, Moskovan matemaattisen seuran presidentti Viktor Vasiliev huomauttaa, että matemaattinen yhteisö suhtautuu kielteisesti Hirsch-indeksiin useista syistä ja melkein ei ota sitä huomioon. Yksi syy Vasiljevin mukaan on se, että matemaatikoilla on perinteisesti huomattavasti alhaisemmat bibliometriset indikaattorit kuin esimerkiksi fyysikoilla. Vasiliev huomauttaa myös, että eniten lainattuja matemaattisia julkaisuja ovat perinteisten matematiikan alojen julkaisuja, jotka eivät vaadi lukijalta korkeatasoista erityistietoa ja ovat usein vailla omaperäisyyttä. Matematiikan pitkälle erikoistuneiden alojen julkaisuja, jotka vaativat lukijalta korkeaa valmistautumista, viitataan paljon vähemmän: "Oletetaan, että matemaattisella logiikolla voi olla 15 kertaa vähemmän lainauksia kuin saman tason asiantuntijalla, joka työskentelee dynaamisissa järjestelmissä , monimutkaisessa analyysissä tai matemaattisessa tilastot[14 ] .

Venäjän tiedeakatemian valtio- ja oikeusinstituutin johtavan tutkijan P. Skoblikovin mukaan Hirsch-indeksin laskennan kotimaiset piirteet vääristävät todellista tilannetta [15] .

Muutokset ja vaihtoehtoiset indeksit

Hirsch-indeksin muuttamiseksi on tehty lukuisia ehdotuksia [16] . Tässä on joitain niistä:

Katso myös

Muistiinpanot

  1. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Hirsch JE Indeksi yksilön tieteellisen tutkimuksen tuotoksen kvantifioimiseksi  // Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America  . - 2005. - Voi. 102 , no. 46 . - P. 16569-16572 . - doi : 10.1073/pnas.0507655102 . - . — arXiv : physics/0508025 . — PMID 16275915 .
  2. Jones Thomas , Huggett Sarah , Kamalski Judith. Tieteellisen kirjallisuuden kautta löytäminen: indeksit ja toimenpiteet  // World Neurosurgery. - 2011. - heinäkuu ( osa 76 , nro 1-2 ). - S. 36-38 . — ISSN 1878-8750 . - doi : 10.1016/j.wneu.2011.01.015 .
  3. 12 pallon Philip . Indeksi tavoittelee tiedemiesten reilua sijoitusta  // Luonto. - 2005. - 18. elokuuta ( nide 436 , nro 7053 ). - S. 900-900 . ISSN 0028-0836 . - doi : 10.1038/436900a .
  4. 1 2 Grothkopf U., Stevens-Rayburn S. H-indeksin esittely teleskooppitilastoissa // Kirjasto- ja tietopalvelut tähtitieteessä V: Yleisiä haasteita, epätavallisia ratkaisuja. 18.-21.6.2006 Cambridgessa, Massachusettsissa, USA:ssa pidetyn konferenssin aineisto. Toimittaja Sandra Ricketts, Christina Birdie ja Eva Isaksson. - A.S.P. Conference Series, osa 377, s. 86.
  5. Google Scholar . Haettu 20. maaliskuuta 2017. Arkistoitu alkuperäisestä 3. syyskuuta 2009.
  6. Elibrary.Ru - Scientific Electronic Library . Haettu 29. toukokuuta 2013. Arkistoitu alkuperäisestä 14. marraskuuta 2009.
  7. NASA/Ads . Haettu 20. maaliskuuta 2017. Arkistoitu alkuperäisestä 19. kesäkuuta 2018.
  8. Bar-Ilan J. Mikä h-indeksi? – WoS:n, Scopusin ja Google Scholarin vertailu  (englanniksi)  // Scientometrics. - 2007. - Voi. 74 , nro. 2 . - s. 257-271 . - doi : 10.1007/s11192-008-0216-y .
  9. Ukrainan tutkijoiden luokitus scientometrisen tietokannan Scopus indikaattoreiden mukaan. 12/05/2013 Arkistoitu 5. lokakuuta 2013 Wayback Machinessa
  10. Dmitro Simonov Jevgeni Kunin: "Se on edelleen erittäin monimutkainen ja hauras järjestelmä - elämä" // Website Innovationhouse.org.ua, 07/11/2017 . Haettu 13. marraskuuta 2017. Arkistoitu alkuperäisestä 13. marraskuuta 2017.
  11. Mikhailov O. V., Mikhailova T. I. Hirsch-indeksi arvioitaessa tutkijan toimintaa kansallisessa tutkimusyliopistossa  // Kazanin teknillisen yliopiston tiedote. - 2010. - Ongelma. 11 . - S. 485-487 .
  12. Tagiew R., Ignatov DI Behavior Mining in h-index ranking game  (englanniksi)  // CEUR Workshop Proceedings. - 2017. - Vol. 1968_ _ - s. 52-61 .
  13. Imaev V. Teknologiat Hirsch-indeksin kasvattamiseen ja simulaatiotieteen kehittämiseen  // Venäjän tiedeakatemian komissio pseudotiedettä ja tieteellisen tutkimuksen väärentämistä vastaan ​​Tieteen puolustamiseksi. - 2016. - Nro 17 . - S. 38-51 .
  14. Natalia Demina. Hirshemania ja Hirkefobia . " Trinity option - Science " (6. joulukuuta 2016). Käyttöpäivä: 19. tammikuuta 2017. Arkistoitu alkuperäisestä 21. joulukuuta 2016.
  15. Skoblikov P. Kolmiulotteinen muotokuva. Mitkä kriteerit muodostavat venäläisten oikeustieteilijöiden maineluokitus // Pietari Vedomosti. - 2022. - 1. syyskuuta
  16. Mihailov O.V. Uusi versio h-indeksistä - j-indeksi  // Venäjän tiedeakatemian tiedote. - 2014. - T. 84 , nro 6 . - S. 532-535 . - doi : 10.7868/S0869587314060085 .

Linkit