| Telman Abbas Alijev | |
|---|---|
| Syntymäaika | 2. toukokuuta 1935 (87-vuotiaana)tai 1935 |
| Syntymäpaikka | Goranboyn piiri , Azerbaidžanin SSR , TSFSR , Neuvostoliitto |
| Maa | |
| Tieteellinen ala | kybernetiikka |
| Alma mater | |
| Akateeminen tutkinto | Teknisten tieteiden tohtori |
| tieteellinen neuvonantaja | V. V. Solodovnikov |
| Palkinnot ja palkinnot |
M. V. Keldyshin mukaan nimetty mitali sovelletun matematiikan ja mekaniikan alalla. |
| Verkkosivusto | telmanaliev.az |
Aliyev Telman Abbas oglu ( azerbaidžani Telman Əliyev ; syntynyt 2. toukokuuta 1935 tai 1935 , Goranboyn alue ) - akateemikko, teknisten tieteiden tohtori, professori, ANASin neuvonantaja.
Telman Aliyev syntyi 2. toukokuuta 1935 Goranboyn alueella Azerbaidžanissa työntekijän perheessä. Vuonna 1953 hän tuli nimettyyn Azerbaidžanin teollisuusinstituuttiin. M. Azizbekov , joka valmistui vuonna 1958. Valmistuttuaan instituutista hänet lähetettiin Computing Centeriin (nykyinen Kybernetics Institute), jossa hän työskenteli vuoteen 1962 asti teknikona, insinöörinä ja vanhempi insinöörinä. Vuonna 1962 hän aloitti tutkijakoulun. Tieteellinen johtaja oli prof. Moskovan valtion teknillinen yliopisto. Bauman (MSTU) Vladimir Viktorovich Solodovnikov .
Vuonna 1966 hän puolusti väitöskirjaansa aiheesta "Tyypillisten öljynjalostusprosessien korrelaatioanalyysi" ja vuonna 1977 hän puolusti väitöskirjaansa aiheesta "Moniulotteisten satunnaisprosessien korrelaatioanalyysi ja koodaus reaaliajassa".
Vuonna 1983 hänet valittiin ANASin kirjeenvaihtajajäseneksi ja vuonna 2001 täysjäseneksi .
Vuonna 1985 Telman Aliyev sai professorin arvonimen Azerbaidžanin arkkitehtuurin ja rakentamisen yliopiston tietotekniikan ja järjestelmien laitoksella .
Vuonna 1982 T. Alijev nimitettiin Kybernetiikan instituutin apulaistutkimuksen johtajaksi.
Vuodesta 1984 toukokuuhun 1988 _ työskenteli Azerbaidžanin suunnittelu- ja rakennusinstituutin osaston johtajana.
Vuodesta 1988 vuoteen 2020 _ työskennellyt ohjausjärjestelmien instituutin johtajana.
Naimisissa, kaksi lasta.
Kohinaisten satunnaissignaalien häiriöiden analysointiin on kehitetty teoriaa ja tekniikoita. Häiriöiden analysoimiseksi hyödyllisen tiedon kantajana ehdotetaan algoritmeja ja tekniikoita. Esitetään niiden käyttömahdollisuus ohjausjärjestelmissä sekä perinteisten signaalianalyysimenetelmien virheiden korjaamisessa. Ekvivalenttien satunnaissignaalien generoimiseksi ehdotetaan tekniikkaa, jossa hyödyllisen signaalin ja kohinan korrelaatio-, spektri- ja muiden ominaisuuksien estimaatit ovat yhteneväiset alkuperäisen satunnaissignaalin vastaavien arvioiden kanssa, mikä mahdollistaa signaalin määrän lisäämisen merkittävästi. kohinaisista signaaleista poimittua tietoa ja lisää merkittävästi monien tärkeiden ongelmien ratkaisemisen riittävyyttä. On todettu, että teknisten esineiden katastrofaalisten onnettomuuksien piilevän ajanjakson alussa vain signaalin häiriöarviot muuttuvat, kun taas ohjausjärjestelmien mittauslaitteiden lukemat eivät muutu, ja vain häiriöstä tulee diagnostisen tiedon kantaja. . Älykkäitä melujärjestelmiä on kehitetty hallitsemaan onnettomuuksien alkamista, kehitysdynamiikkaa ja ennakointia offshore-lautoilla, öljyn ja kaasun tuotantolaitoksissa, porauslautoissa, energialaitoksissa, pumppuasemilla, lämmitysjärjestelmissä, junien liikkuvassa kalustossa, kuten sekä rautateillä, silloilla ja tunneleilla jne. Myös maanjäristysvalmistelujen alkamista valvovien 10 Noise-seismoakustisen aseman verkostojen pohjalta luotiin älykäs seismoakustinen varoitusjärjestelmä seismisen tilanteen muutoksen alkamista varten, jossa määriteltiin odotetun maanjäristyksen lähdevyöhyke.
1. Kohinaisten satunnaissignaalien häiriön analysointiin on kehitetty teoria ja teknologiat. Häiriöiden analysoimiseksi hyödyllisen tiedon kantajana ehdotetaan algoritmeja ja tekniikoita. Näytössä on mahdollisuus käyttää niitä valvomaan vikojen piilevän jakson alkamista sekä korjaamaan perinteisten satunnaissignaalien analysointimenetelmien virheitä.
2. On osoitettu, että käytännössä perinteisiä korrelaatio- ja spektrianalyysitekniikoita käytettäessä tulosten riittävyys ohjaus-, diagnostiikka-, tunnistus- jne. ongelmien ratkaisussa. ei toimiteta, koska hyödyllisen signaalin ja kohinan välisen korrelaation puuttumisen ehto ei täyty. Häiriön analysoimiseksi hyödyllisen tiedon kantajana ehdotetaan tekniikkaa, jonka avulla voidaan määrittää hyödyllisen signaalin ja häiriön välisen ristikorrelaatiofunktion estimaatti sekä häiriön hajonta, joka ei ainoastaan takaa signaalin riittävyyttä. näiden ongelmien ratkaisuun, mutta myös laajentaa merkittävästi näiden teknologioiden käytännön soveltamista.
3. Ehdotetaan tekniikkaa ekvivalenttien satunnaissignaalien generoimiseksi, jossa hyödyllisen signaalin ja kohinan korrelaatio-, spektri- ja muiden ominaisuuksien estimaatit ovat yhteneväiset alkuperäisen satunnaissignaalin vastaavien arvioiden kanssa. On osoitettu, että ne mahdollistavat hyödyllisen signaalin ja kohinan korrelaatio- ja spektrianalyysin erottamisen sekä niiden välisten korrelaatioiden määrittämisen, mikä avaa mahdollisuuden merkittävästi lisätä kohinaisista signaaleista erotettavan informaation määrää ja tarjota monien tärkeiden ongelmien ratkaisemisen riittävyys lisääntyy merkittävästi.
4. On todettu, että teknisten kohteiden onnettomuuksien piilevän ajanjakson alussa vain signaalin häiriöarviot muuttuvat, kun taas valvonta- ja ohjausjärjestelmien mittauslaitteiden informatiiviset ominaisuudet ja lukemat eivät muutu. Siksi järjestelmän reaktio joissain tapauksissa on myöhässä, mikä johtaa katastrofaalisiin onnettomuuksiin. Näytetään mahdollisuus käyttää häiriöominaisuuksien arviointia informatiivisina merkkeinä onnettomuuksien alkamisesta, mikä lisää merkittävästi teknisten kohteiden käyttöturvallisuutta.
5. Ehdotetaan tekniikoita kohinaisten signaalien korrelaatiomatriisien muodostamiseksi, jotka vastaavat sen hyödyllisen signaalin matriiseja, joiden avulla voidaan varmistaa tunnistus-, tunnistus-, diagnostiikka- jne. ongelmien ratkaisutulosten riittävyys. kun sellaiset klassiset ehdot kuin jakautumislain normaalius ja häiriön ja hyödyllisen signaalin välisen korrelaation puuttuminen eivät täyty.
6. Jotta varmistetaan syklisen toimintatavan kohteiden teknisen kunnon muutoksen alkamisen tunnistamisen tulosten riittävyys, ehdotetaan tekniikkaa kohinaisten syklisten signaalien paikkaselektiiviseen analysointiin.
7. Esitetään teoria ja tekniikka kohinaisten signaalien robustiin korrelaatioon ja spektrianalyysiin, jonka avulla voidaan sulkea pois häiriön ominaisuuksien muutoksen vaikutus prosessointitulokseen, jos sellaisia klassisia ehtoja kuin jakautumislain normaalius ja korrelaation puuttuminen häiriön ja hyödyllisen signaalin välillä eivät täyty.
8. On kehitetty tekniikoita informatiivisten ominaisuuksien sarjojen generoimiseksi, jotka koostuvat meluisten signaalien ominaisuuksien meluestimaateista, ja niiden pohjalta älykkäitä Noise-järjestelmiä, joilla seurataan alkamista, kehitysdynamiikkaa ja ennakoidaan onnettomuuksia offshore-alustoilla, porauslautoilla, energiaa, liikennettä, rakentamista ja lääketiedettä on ehdotettu jne.
9. Jatkuvien kohinaisten satunnaissignaalien koodaus- ja analysointiprosessissa näytteistysvaiheen määrittämiseen on kehitetty laitteistoteknologioita.
10. Mahdollisuus vähentää perinteisten kohinaisten signaalien korrelaatio- ja spektrianalyysimenetelmien virheitä Noise-tekniikoita käyttämällä.
11. Kompressoriasemien melunhallintaan ja värähtelytilan varhaiseen diagnosointiin on luotu älykkäitä järjestelmiä.
12. Maanjäristysvalmiuden alkamista valvovien Noise-seismoakustisten asemien verkostojen pohjalta luotiin älykäs seismoakustinen varoitusjärjestelmä seismisen tilanteen muutoksen alkamisesta, jossa määriteltiin odotetun maanjäristyksen lähdevyöhyke.
13. Generaattorin wattmetrigrammien kohinaanalyysillä esitetään mahdollisuus muodostaa informatiivisten ominaisuuksien yhdistelmiä, jotka koostuvat korrelaation arvioista, häiriön spektriominaisuuksista, hyödyllisestä signaalista ja niiden välisestä ristikorrelaatiofunktiosta, mikä mahdollistaa älykkäiden järjestelmien rakentamisen. toimintahäiriöiden alkamisen seurantaan ja onnettomuuksien ennustamiseen arteesisissa kaivoissa, pumppuasemissa, lämmitysjärjestelmissä, ilmastointijärjestelmissä jne.
14. Älykkäät melujärjestelmät imusauvojen pumppausyksiköiden käyttämien öljykaivojen diagnosointiin ja valvontaan on luotu.
15. Ensimmäistä kertaa vuonna 1984 luotiin kompression, dekompression ja EKG:n palautuksen tekniikka ja tekniset keinot sekä sen lähettämisen organisointi lennätinkanavan kautta minkä tahansa etäisyyden päähän.
16. Meluteknologiaa ehdotettiin joukon informatiivisten ominaisuuksien generoimiseksi, jotka koostuvat tärinäsignaalien meluominaisuuksista ja niiden pohjalta älykkäät Noise-järjestelmät, jotka valvovat käyntiyksiköiden, jarrujärjestelmän ja voitelun vikojen alkamista. junien liikkuvan kaluston järjestelmässä sekä radalla, silloilla ja tunneleissa.
17. Voimalaitosten toiminnan turvallisuuden parantamiseksi ehdotetaan esimerkkinä suunnitelmaa onnettomuuksien piilevän ajan alkamisen seurantaa varten tarkoitetun Melu-osajärjestelmän kytkemiseksi tyypillisten toimivien ydinvoimalaitosten laitteiden käyttödiagnostiikkajärjestelmään.
18. Moniulotteisten kohinaisten signaalien synkronista näytteenottoa, minikoodausta, pakkausta ja siirtoa varten ehdotetaan tekniikoita ja järjestelmiä.
19. On ehdotettu teknologiaa älypuhelimien ja kannettavien tietokoneiden käyttämiseksi sydämen tilan päivittäiseen seurantaan sen kohinan häiriöiden meluanalyysillä.
20. Jatkuvien kohinaisten signaalien näytteenottoon ehdotetaan adaptiivista paikkaselektiivistä tekniikkaa, joka mahdollistaa näytteenottovaiheen määrittämisen suurtaajuisen häiriöspektrin perusteella, mikä mahdollistaa perinteisten menetelmien vaikeuksien poistamisen.
21. On luotu teoria ja tekniikka häiriön analysoimiseksi hyödyllisen tiedon kantajana.
22. On luotu teoria ja paikkabinääritekniikka syklisten kohinaisten signaalien ja kohinoiden analysointiin.
23. Esitetään monikanavaisten analogia-digitaalimuuntimien rakentamisen periaatteet, joissa on synkroninen mini-koodi-delta-modulaatio ja moniulotteisten jatkuvien signaalien pakkaus.
24. Seismoakustisen melun saamiseen ja analysointiin ehdotetaan teknologiaa ja järjestelmää, joka on 15-30 tuntia edellä tavallisten seismisten asemien maanjäristysten rekisteröintiä.
25. Ehdotetaan periaatetta rakentaa hajautettu älykäs järjestelmä seismisesti aktiivisten alueiden kaupunkien korkeiden rakennusten ja strategisten kohteiden teknisen kunnon häiriöseurantaan.
26. Ehdotetaan redundanttitaajuustekniikkaa moniulotteisten nopeasti virtaavien meluisten satunnaisprosessien analysointiin ja tunnistamiseen sekä ohjausobjektien teknisten olosuhteiden mikromuutosten osoittamiseen.
27. Kymmenellä Azerbaidžaniin rakennetulla asemalla sekä Turkmenistanissa Kopetdagin juurella sijaitsevalla asemalla saadun seismoakustisen melun vankan melumonitoroinnin tuloksista kokeellisessa tutkimuksessa havaittiin, että aseman sijainnin laajentamisen myötä alueella, on mahdollista lisätä maanjäristyksen lähteen sijainnin määrittämisen tarkkuutta ja suuruusluokkaa, jonka suuruus on useita tunteja aikaisempi kuin olemassa olevat maanjäristysasemat.
28. Ehdotetut meluanalyysitekniikat:
- Tekniikka häiriön analysointiin hyödyllisen tiedon kantajana, jonka avulla voidaan määrittää hyödyllisen signaalin ja häiriön välisen ristikorrelaatiofunktion ja häiriön hajoamisen arvio, mikä ei ainoastaan takaa ratkaisun riittävyyttä, vaan myös merkittävästi laajentaa näiden teknologioiden käytännön soveltamista.
- Tekniikka ekvivalenttien satunnaissignaalien generoimiseksi, jossa hyödyllisen signaalin ja häiriön korrelaatio-, spektri- ja muiden ominaisuuksien estimaatit ovat yhtäpitäviä alkuperäisen satunnaissignaalin vastaavien arvioiden kanssa, mikä mahdollistaa informaation määrän lisäämisen merkittävästi. kohinaisista signaaleista erotettuja ja lisäävät merkittävästi monien tärkeiden ongelmien ratkaisemisen riittävyyttä.
- Tekniikka, jossa häiriöominaisuuksien arviointia käytetään informatiivisina merkkeinä onnettomuuksien alkamisesta, mikä johtaa merkittävästi teknisten kohteiden toiminnan turvallisuusasteen nousuun.
- Teknologiaa sen hyödyllisen signaalin matriiseja vastaavien korrelaatiomatriisien muodostamiseksi, jonka avulla voidaan varmistaa tunnistusongelmien ratkaisun tulosten riittävyys.
- Meluisten signaalien vankka korrelaatio- ja spektrianalyysitekniikka, jonka avulla voidaan eliminoida kohinaominaisuuksien muutosten vaikutus käsittelytulokseen
- Teknologia, jolla luodaan joukko informatiivisia ominaisuuksia, jotka koostuvat meluisten signaalien ominaisuuksien meluarvioista, joiden avulla voit rakentaa älykkäitä melujärjestelmiä, jotka ohjaavat alkamista, kehitysdynamiikkaa ja ennustavat onnettomuuksia offshore-alustoilla, porauslautoilla, energialla, kuljetuksella , rakentaminen, lääketiede jne. .
- Älykkäiden seismoakustisten asemien verkostot Melu maanjäristysvalmistelujen alkamisen seurantaan ja seismisen tilanteen muutoksen alkamisesta varoittavan lähdevyöhykkeen määrittelyllä, odotettavissa oleva maanjäristys.
- Älykkäät melujärjestelmät imusauvojen pumppausyksiköiden käyttämien öljykaivojen diagnosointiin ja valvontaan.
- Älypuhelimien ja kannettavien tietokoneiden käyttötekniikka sydämen tilan päivittäiseen seurantaan sen melun häiriöiden meluanalyysillä. [yksi]
1. On osoitettu, että käytännössä perinteisiä korrelaatio- ja spektrianalyysitekniikoita käytettäessä tulosten riittävyys ohjaus-, diagnostiikka-, tunnistus- jne. ongelmien ratkaisussa. ei toimiteta, koska hyödyllisen signaalin ja kohinan välisen korrelaation puuttumisen ehto ei täyty. Häiriön analysoimiseksi hyödyllisen tiedon kantajana ehdotetaan teoriaa ja tekniikkaa, jonka avulla voidaan määrittää hyödyllisen signaalin ja häiriön välisen ristikorrelaatiofunktion estimaatti sekä häiriön hajonta, jotka eivät ainoastaan takaa riittävyyttä. näiden ongelmien ratkaisuun, mutta myös laajentaa merkittävästi näiden tekniikoiden käytännön soveltamisaluetta.
2. Ehdotetaan tekniikkaa ekvivalenttien satunnaissignaalien generoimiseksi, jossa hyödyllisen signaalin ja kohinan korrelaatio-, spektri- ja muiden ominaisuuksien estimaatit ovat yhteneväiset alkuperäisen satunnaissignaalin vastaavien arvioiden kanssa. On osoitettu, että ne mahdollistavat hyödyllisen signaalin ja kohinan korrelaatio- ja spektrianalyysin erottamisen sekä niiden välisten korrelaatioiden määrittämisen, mikä avaa mahdollisuuden merkittävästi lisätä kohinaisista signaaleista erotettavan informaation määrää ja tarjota monien tärkeiden ongelmien ratkaisemisen riittävyys lisääntyy merkittävästi.
3. On todettu, että teknisten kohteiden onnettomuuksien piilevän ajanjakson alussa vain signaalin häiriöarviot muuttuvat, kun taas valvonta- ja ohjausjärjestelmien mittauslaitteiden informatiiviset merkit ja lukemat eivät muutu. Siksi järjestelmän reaktio joissain tapauksissa on myöhässä, mikä johtaa katastrofaalisiin onnettomuuksiin. Näytetään mahdollisuus käyttää häiriöominaisuuksien arviointia informatiivisina merkkeinä onnettomuuksien alkamisesta, mikä lisää merkittävästi teknisten kohteiden käyttöturvallisuutta.
4. Ehdotetaan tekniikoita kohinaisten signaalien korrelaatiomatriisien muodostamiseksi, jotka vastaavat sen hyödyllisen signaalin matriiseja, joiden avulla voidaan varmistaa tunnistus-, tunnistus-, diagnostiikka- jne. ongelmien ratkaisutulosten riittävyys. kun sellaiset klassiset ehdot kuin jakautumislain normaalius ja häiriön ja hyödyllisen signaalin välisen korrelaation puuttuminen eivät täyty.
5. Jotta varmistetaan syklisen toimintatavan kohteiden teknisen kunnon muutoksen alkamisen tunnistamisen tulosten riittävyys, ehdotetaan tekniikkaa kohinaisten syklisten signaalien paikkaselektiiviseen analyysiin.
6. Ehdotetaan kohinaisten signaalien robustin korrelaatio- ja spektrianalyysin teoriaa ja tekniikkaa, jonka avulla voidaan sulkea pois häiriön ominaisuuksien muutoksen vaikutus käsittelytulokseen, jos sellaisia klassisia ehtoja, kuten jakautumislain normaalius ja korrelaation puuttuminen häiriön ja hyödyllisen signaalin välillä eivät täyty.
7. On kehitetty tekniikoita sellaisten informatiivisten ominaisuuksien muodostamiseksi, jotka koostuvat meluestimaateista meluisten signaalien ominaisuuksista, ja niiden pohjalta älykkäitä Noise-järjestelmiä, joilla seurataan alkamista, kehitysdynamiikkaa ja ennakoidaan onnettomuuksia offshore-alustoilla, porauslautoilla, energiaa, liikennettä, rakentamista ja lääketiedettä on ehdotettu jne.
8. Jatkuvien kohinaisten satunnaissignaalien koodaus- ja analysointiprosessissa näytteistysvaiheen määrittämiseen on kehitetty laitteistoteknologioita.
9. Mahdollisuus vähentää perinteisten kohinaisten signaalien korrelaatio- ja spektrianalyysimenetelmien virheitä Noise-tekniikoita käyttämällä.
10. Kompressoriasemien melunhallintaan ja värähtelytilan varhaiseen diagnosointiin on luotu älykkäitä järjestelmiä.
11. Maanjäristyksen alkamista valvovien Noise-seismoakustisten asemien verkostojen pohjalta luotiin älykäs seismoakustinen varoitusjärjestelmä seismisen tilanteen muutoksen alkamisesta, jossa määriteltiin odotetun maanjäristyksen lähdevyöhyke.
12. Generaattorin wattmetrigrammien kohinaanalyysillä esitetään mahdollisuus muodostaa informatiivisten ominaisuuksien yhdistelmiä, jotka koostuvat korrelaation arvioista, häiriön spektriominaisuuksista, hyödyllisestä signaalista ja niiden välisestä ristikorrelaatiofunktiosta, mikä mahdollistaa älykkäiden järjestelmien rakentamisen. toimintahäiriöiden alkamisen seurantaan ja onnettomuuksien ennustamiseen arteesisissa kaivoissa, pumppuasemissa, lämmitysjärjestelmissä, ilmastointijärjestelmissä jne.
13. Älykkäät melujärjestelmät imusauvojen pumppausyksiköiden käyttämien öljykaivojen diagnosointiin ja valvontaan on luotu.
14. Ensimmäistä kertaa vuonna 1984 luotiin kompression, dekompression ja EKG:n palautuksen tekniikka ja tekniset keinot sekä sen lähettämisen organisointi lennätinkanavan kautta minkä tahansa etäisyyden päähän.
15. Meluteknologiaa ehdotettiin värähtelysignaalien meluominaisuuksista koostuvan informatiivisten ominaisuuksien muodostamiseksi, ja niiden pohjalta kehitettiin älykkäitä Noise-järjestelmiä, jotka valvovat kulkuyksiköiden, jarrujärjestelmän ja häiriötekijöiden alkamista. junien liikkuvan kaluston voitelujärjestelmät sekä radalla, silloissa ja tunneleissa.
16. Voimalaitosten toiminnan turvallisuuden parantamiseksi ehdotetaan esimerkkinä suunnitelmaa onnettomuuksien piilevän ajan alkamisen seurantaa varten tarkoitetun Melu-osajärjestelmän kytkemiseksi tyypillisten toimivien ydinvoimalaitosten laitteiden käyttödiagnostiikkajärjestelmään.
17. Moniulotteisten kohinaisten signaalien synkronista näytteenottoa, minikoodausta, pakkausta ja siirtoa varten ehdotetaan tekniikoita ja järjestelmiä.
18. On ehdotettu teknologiaa älypuhelimien ja kannettavien tietokoneiden käyttämiseksi sydämen tilan päivittäiseen seurantaan sen kohinan häiriöiden meluanalyysillä.
19. Jatkuville kohinaisille signaaleille ehdotetaan adaptiivista paikkaselektiivistä näytteenottotekniikkaa, joka mahdollistaa näytteenottovaiheen määrittämisen suurtaajuisen häiriöspektrin perusteella, mikä mahdollistaa perinteisten menetelmien vaikeuksien poistamisen.
20. On luotu teoria ja tekniikka häiriön analysoimiseksi hyödyllisen tiedon kantajana.
21. On luotu teoria ja paikkabinääritekniikka syklisten kohinaisten signaalien ja häiriöiden analysointiin.
22. Esitetään monikanavaisten analogia-digitaalimuuntimien rakentamisen periaatteet, joissa on synkroninen minikoodi-delta-modulaatio ja moniulotteisten jatkuvien signaalien pakkaus.
23. Seismoakustisen melun saamiseen ja analysointiin ehdotetaan teknologiaa ja järjestelmää, joka on 15-30 tuntia edellä tavallisten seismisten asemien maanjäristysten rekisteröintiä.
24. Ehdotetaan periaatetta rakentaa hajautettu älykäs järjestelmä seismisesti aktiivisten alueiden kaupunkien korkeiden rakennusten ja strategisten kohteiden teknisen kunnon häiriöseurantaan.
25. Ehdotetaan redundanttitaajuustekniikkaa moniulotteisten nopeasti virtaavien meluisten satunnaisprosessien analysointiin ja tunnistamiseen sekä ohjausobjektien teknisten olosuhteiden mikromuutosten osoittamiseen.
26. Kymmenellä Azerbaidžaniin rakennetulla asemalla sekä Turkmenistanissa Kopetdagin juurella sijaitsevalla asemalla saadun seismoakustisen melun vankan melumonitoroinnin tuloksista kokeellisessa tutkimuksessa havaittiin, että aseman sijainnin laajentamisen myötä alueella, on mahdollista lisätä maanjäristyksen lähteen sijainnin määrittämisen tarkkuutta ja suuruusluokkaa, jonka suuruus on useita tunteja aikaisempi kuin olemassa olevat maanjäristysasemat.
27. Ehdotetut meluanalyysitekniikat:
- Tekniikka häiriön analysointiin hyödyllisen tiedon kantajana, jonka avulla voidaan määrittää hyödyllisen signaalin ja häiriön välisen ristikorrelaatiofunktion ja häiriön hajoamisen arvio, mikä ei ainoastaan takaa ratkaisun riittävyyttä, vaan myös merkittävästi laajentaa näiden teknologioiden käytännön soveltamista.
- Tekniikka ekvivalenttien satunnaissignaalien generoimiseksi, jossa hyödyllisen signaalin ja häiriön korrelaatio-, spektri- ja muiden ominaisuuksien estimaatit ovat yhtäpitäviä alkuperäisen satunnaissignaalin vastaavien arvioiden kanssa, mikä mahdollistaa informaation määrän lisäämisen merkittävästi. kohinaisista signaaleista erotettuja ja lisäävät merkittävästi monien tärkeiden ongelmien ratkaisemisen riittävyyttä.
- Tekniikka, jossa häiriöominaisuuksien arviointia käytetään informatiivisina merkkeinä onnettomuuksien alkamisesta, mikä johtaa merkittävästi teknisten kohteiden toiminnan turvallisuusasteen nousuun.
- Teknologiaa sen hyödyllisen signaalin matriiseja vastaavien korrelaatiomatriisien muodostamiseksi, jonka avulla voidaan varmistaa tunnistusongelmien ratkaisun tulosten riittävyys.
- Meluisten signaalien vankka korrelaatio- ja spektrianalyysitekniikka, jonka avulla voidaan eliminoida kohinaominaisuuksien muutosten vaikutus käsittelytulokseen
- Teknologia, jolla luodaan joukko informatiivisia ominaisuuksia, jotka koostuvat meluisten signaalien ominaisuuksien meluarvioista, joiden avulla voit rakentaa älykkäitä melujärjestelmiä, jotka ohjaavat alkamista, kehitysdynamiikkaa ja ennustavat onnettomuuksia offshore-alustoilla, porauslautoilla, energialla, kuljetuksella , rakentaminen, lääketiede jne. .
- Älykkäiden seismoakustisten asemien verkostot Melu maanjäristysvalmistelujen alkamisen seurantaan ja seismisen tilanteen muutoksen alkamisesta varoittavan lähdevyöhykkeen määrittelyllä, odotettavissa oleva maanjäristys.
- Älykkäät melujärjestelmät imusauvojen pumppausyksiköiden käyttämien öljykaivojen diagnosointiin ja valvontaan.
- Älypuhelimien ja kannettavien tietokoneiden käyttötekniikka sydämen tilan päivittäiseen seurantaan sen melun häiriöiden meluanalyysillä.
T. Alijevin johdolla puolusti 37 ehdokasta ja 11 tohtoria.