Demografinen analyysi on tärkein menetelmä tietojen käsittelyssä demografisten indikaattoreiden saamiseksi . Yleisimpiä ovat kaksi demografista analyysityyppiä.
Pitkittäinen analyysi on menetelmä demografisten prosessien tutkimiseksi, jossa niitä kuvataan ja analysoidaan kohortteina, toisin sanoen ihmisten populaatioissa, jotka ovat samanaikaisesti tulleet mihin tahansa demografiseen tilaan . Tämä tarkoittaa, että demografisia tapahtumia tarkastellaan niiden luonnollisessa järjestyksessä.
Pitkittäisanalyysin etuna on kyky tutkia demografisten tapahtumien kalenteria (eli tapahtumien jakautumista kohortin elämänjaksoille) ja tämän kalenterin muutoksia tiettyjen olosuhteiden vaikutuksesta. Vertailemalla demografisten tapahtumien esiintymistiheyttä eri kohortteissa niiden elämänvaiheissa pitkittäisanalyysissä saadaan oikea käsitys sekä elinolojen muutosten vaikutuksesta väestöprosessien dynamiikkaan että itse tästä dynamiikasta.
Haitat: havainnointitulosten "jäätyminen" todellisista prosesseista. Kohortin koko väestöhistoria tiedetään vain, kun se syntyy tietystä demografisesta tilasta. Tiedot tapahtumien määrästä kohorteissa, jotka eivät ole vielä poistuneet tästä tilasta, ovat ikään kuin "katkaistut". Siksi on tarpeen soveltaa indikaattoreiden ekstrapolointia tai "odotettuja" indikaattoreita.
Poikkileikkausanalyysi on se, että tapahtumien taajuutta tarkastellaan "viipaleella" milloin tahansa. Tuloksena tutkitaan ehdollista sukupolvea , joka sisältää ihmisiä kullakin ikävälillä ja esimerkiksi vuoden aikana osa heistä kokee demografisia tapahtumia. Tapahtumien taajuus kattaa tietyn tilan koko kestojoukon.
Poikkileikkausanalyysi on tiedon saatavuuden vuoksi yleisin demografisen kuvauksen ja analyysin menetelmä. Useimmat indikaattorit ovat yleensä ehdollisen sukupolven indikaattoreita.
Siinä on kuitenkin myös haittapuoli: väestökehitysprosessien voimakkuuden jyrkät muutokset ajan myötä voi antaa vääristyneen kuvan tämän prosessin muutoskuvioista.
Puhtaasti demografisten menetelmien lisäksi yhteiskunnassa tapahtuvan arvioinnissa voidaan käyttää muitakin menetelmiä, jotka eivät ole luonteenomaisia vain väestönrakenteelle .
Väestötieteilijät käyttävät vertailevia , tilastollisia ja sosiologisia analyyseja analysoidakseen yleistä tietoa väestöstä kokonaisuutena, eli sellaisia kysymyksiä kuin hedelmällisyys / kuolleisuus , muuttoliike , ikä- ja sukupuolirakenne sekä näiden indikaattoreiden suhde tiettyihin tekijöihin . Demografisten indikaattoreiden tilastollinen analyysi suoritetaan kahdella tavalla: jatkuvalla ja epäjatkuvalla tavalla. Ensimmäisessä tapauksessa kaikki alaryhmän indikaattorit arvioidaan, toisessa vain tietty valittu osa.
Käytettäessä sosiologisen analyysin menetelmiä demografisessa kehyksessä oletetaan, että käytetään muun muassa vastaajien mielipiteiden, näkemyksen demografisesta tilanteesta ja tarkoituksenmukaisesta käyttäytymisestä arvioimista.
Saatujen tietojen suoran analysoinnin lisäksi demografisen analyysin kannalta on erittäin tärkeää myös vertailla niitä objektiivisesti, jotta voidaan tunnistaa positiivinen tai negatiivinen dynamiikka, arvioida muutosta yhteiskunnassa kokonaisuutena. Demografian osalta vertailevan analyysin menetelmä ei kuitenkaan ole täysin objektiivinen, koska tällaista tietoa usein tulkitaan väärin, korvataan, vaiennetaan. [yksi]