Harvinaisia ​​tapahtumia

Kokeneet kirjoittajat eivät ole vielä tarkistaneet sivun nykyistä versiota, ja se voi poiketa merkittävästi 5.10.2020 tarkistetusta versiosta . tarkastukset vaativat 5 muokkausta .

Harvinaiset tapahtumat  ovat tapahtumia, joita esiintyy harvoin, tai hypoteettisia tapahtumia, joilla on mahdollisesti laaja vaikutus ja jotka voivat horjuttaa yhteiskuntaa [1] . Harvinaisia ​​tapahtumia ovat luonnonilmiöt (suuret maanjäristykset , tsunamit , hurrikaanit , tulvat, asteroidien törmäykset, auringonpurkaukset jne.), ihmisperäiset vaarat (sota ja siihen liittyvät väkivaltaiset konfliktit, terrori-iskut, teollisuusonnettomuudet, rahoitus- ja hyödykemarkkinat jne.) , sekä ilmiöt, joissa luonnolliset ja ihmisen aiheuttamat tekijät ovat monimutkaisessa vuorovaikutuksessa (epidemioiden leviäminen, ilmaston lämpenemiseen liittyvä ilmastonmuutos jne.).

Johdanto

Harvinaiset tapahtumat ovat erillisiä tapahtumia, jotka ovat tilastollisesti "epätodennäköisiä" siinä mielessä, että niitä havaitaan hyvin harvoin. Vaikka tällaiset tapahtumat ovat tilastollisesti epätodennäköisiä, ne voivat olla uskottavia, jos historiallisia esimerkkejä tällaisista tapahtumista on dokumentoitu [2] . Tieteellinen ja suosittu harvinaisten tapahtumien analyysi keskittyy usein niihin tapahtumiin, joilta on kohtuullista odottaa merkittävää kielteistä yhteiskuntaa, mukaan lukien taloudelliset seuraukset [3] ja ihmishenkien menetys [4] . Esimerkkejä tällaisista tapahtumista ovat 8,0+ Richterin maanjäristys, tuhansia ihmisiä tappava ydinonnettomuus tai 10 %+ yön aikana tapahtuva muutos osakemarkkinaindeksin arvossa [5] [6] [7] .

Mallintaminen ja analysointi

Harvinaisten tapahtumien mallinnus (REM) - yrittää karakterisoida tilastollisen jakauman parametreja , tilastollisesti harvinaisten tapahtumien esiintymistä ja dynamiikkaa.

Asiaankuuluvat tietojoukot saatavilla

Katso myös

Muistiinpanot

  1. ↑ King, G., Zeng, L. Logistinen regressio harvinaisten tapahtumien tiedoissa . Poliittinen analyysi , 9(2), 2001, 137-63.
  2. ↑ Morio, J., Balesdent, M. (2015). Harvinaisten tapahtumien todennäköisyyksien arviointi monimutkaisissa ilmailu- ja muissa järjestelmissä . Elsevier Science. http://store.elsevier.com/product.jsp?isbn=9780081000915&pagename=search Arkistoitu 4. maaliskuuta 2016 Wayback Machinessa
  3. ↑ Sanders, D. (2002). Äärimmäisistä tapahtumista johtuvien tappioiden hallinta. Yleisessä vakuutuskokouksessa esitelty asiakirja. http://www.actuaries.org.uk/research-and-resources/documents/management-losses-arising-extreme-events Arkistoitu 30. syyskuuta 2015 Wayback Machineen
  4. ↑ Clauset, A., & Woodard, R. (2013). Suurten terroritapahtumien historiallisten ja tulevien todennäköisyyksien arviointi. Annals of Applied Statistics , 7 (4), 1838-1865. doi: 10.1214/12-AOAS614. https://arxiv.org/abs/1209.0089 Arkistoitu 10. syyskuuta 2018 Wayback Machinessa
  5. ↑ Ghil, M., P. Yiou, S. Hallegatte, B. D. Malamud, P. Naveau, A. Soloviev, P. Friederichs et ai. (2011). Äärimmäiset tapahtumat: Dynamiikka, tilastot ja ennusteet. Nonlinear Processes in Geophysics , 18 (3), 295-350. doi:10.5194/npg-18-295-2011. http://www.nonlin-processes-geophys.net/18/295/2011/npg-18-295-2011.pdf Arkistoitu 25. helmikuuta 2020 Wayback Machinessa
  6. ↑ Sharma, AS, Bunde, A., Dimri, VP, ja Baker, DN (2013). Äärimmäiset tapahtumat ja luonnonuhat: monimutkaisuusnäkökulma . Wiley. https://books.google.com/books?id=t3F9K5clZwsC Arkistoitu 24. helmikuuta 2017 Wayback Machinessa
  7. ↑ Watkins, NW (2013). Mustat (ja ryhmitellyt harmaat) joutsenet: Dissipatiiviset ja ei-dissipatiiviset mallit korreloivista äärimmäisistä vaihteluista monimutkaisissa geojärjestelmissä. Geophysical Research Letters , 40 (2), 402-10