Tilastollinen jaksollinen analyysi
Tilastollinen jaksoanalyysi on matemaattisen tilaston haara , joka tutkii tilastollisia menetelmiä tilastollisen kokeen aikana muodostettuun peräkkäiseen otokseen perustuen. Havaintoja tehdään yksi kerrallaan (tai yleisemmin ryhmissä) ja analysoidaan itse kokeen aikana, jotta jokaisessa vaiheessa voidaan päättää, tarvitaanko lisää havaintoja (päätös jatkaa koetta) vai ovatko havainnot jo riittäviä ( päätös lopettaa kokeilu). Kun koe lopetetaan, lopullinen tilastollinen päätös tehdään kaikkien kokeessa havaittujen tietojen perusteella. Siten peräkkäisen otoksen koko (tilastollisen päätöksen tekemiseen käytettyjen havaintojen kokonaismäärä) on satunnaismuuttuja, jonka seurauksena tilastollisen päättelyn laadun tavanomaisten ominaisuuksien ( virhetodennäköisyydet hypoteesitestauksessa , standardivirhe pisteestimaatiossa jne . ) lisäksi peräkkäisellä tilastollisella menettelyllä on vielä yksi ominaisuus: keskimääräinen otoskoko. Koska (perinteiset) tilastolliset menettelyt, jotka perustuvat yksinkertaiseen kiinteän kokoiseen satunnaisotokseen ovat peräkkäisten toimenpiteiden erikoistapaus, peräkkäiset menetelmät tarjoavat enemmän joustavuutta tilastollisen kokeen suorittamisessa ja ovat siksi monissa tapauksissa tehokkaampia kuin perinteiset tilastolliset menettelyt. havaintojen keskimääräisen määrän perusteella. Tunnettu esimerkki tehokkaasta peräkkäismenetelmästä on peräkkäinen todennäköisyyssuhdetesti ( Waldin testi ) hypoteesitestauksessa .
Kirjallisuus
- Borovkov A. A., Matemaattiset tilastot. - Novosibirsk: Tiede; Matematiikan instituutin kustantamo, 1997.
- Wald A., Sekvenssianalyysi, käännös. englannista. - M.: Fizmatgiz , 1960.
- Leman E., Tilastollisten hypoteesien testaus, käännös. englannista. - M., 1964.
- Shiryaev A. N. Tilastollinen jaksollinen analyysi. Optimaaliset pysäytyssäännöt. - M.: Nauka, 1976
 Sanakirjat ja tietosanakirjat |
|---|