Paneelidata [1] [2] tai pitkittäisdata [2] ovat yhteiskuntatieteissä ja ekonometriassa käytettyjä moniulotteisia tietoja , jotka on saatu useiden ajanjaksojen mittausten tai havaintojen sarjasta samoista yrityksistä tai henkilöistä. Paneelidataa käyttävää tutkimusta kutsutaan paneelitutkimukseksi .
Ihmisen | vuosi | Tulo | Ikä | Lattia |
---|---|---|---|---|
Nro 1 | 2016 | 1300 | 27 | yksi |
Nro 1 | 2017 | 1600 | 28 | yksi |
Nro 1 | 2018 | 2000 | 29 | yksi |
Nro 2 | 2016 | 2000 | 38 | 2 |
Nro 2 | 2017 | 2300 | 39 | 2 |
Nro 2 | 2018 | 2400 | 40 | 2 |
Ihmisen | vuosi | Tulo | Ikä | Lattia |
---|---|---|---|---|
Nro 1 | 2016 | 1600 | 23 | yksi |
Nro 1 | 2017 | 1500 | 24 | yksi |
Nro 2 | 2016 | 1900 | 41 | 2 |
Nro 2 | 2017 | 2000 | 42 | 2 |
Nro 2 | 2018 | 2100 | 43 | 2 |
Numero 3 | 2017 | 3300 | 34 | yksi |
Alla oleva esimerkki näyttää kaksi paneelirakenteessa kerättyä datajoukkoa. Yksilöllisiä ominaisuuksia (tulot, ikä, sukupuoli) kerätään eri ihmisiltä ja eri vuosilta. Ensimmäisessä tietojoukossa kahta henkilöä (#1, #2) seurataan joka vuosi kolmen vuoden ajan (2016, 2017, 2018). Toisessa tietojoukossa kolme henkilöä (#1, #2, #3) nähdään kahdesti (henkilö #1), kolme kertaa (henkilö #2) ja kerran (henkilö #3) kolmen vuoden aikana (2016). , 2017 , 2018); erityisesti henkilölle #1 ei ole tietoja vuodelta 2018 eikä henkilöltä #3 vuosilta 2016 ja 2018.
Tasapainotettu paneeli [3] (ensimmäinen esimerkki) on tietojoukko, jossa jokaista ryhmän jäsentä (eli henkilöä) tarkkaillaan vuosittain. Siksi, jos tasapainotettu paneeli sisältää N havaintoyksikköä ja T-jaksoa, havaintojen lukumäärä (n) tietojoukossa on välttämättä n = N × T [4] .
Epätasapainoinen paneeli [3] (esimerkin toinen tietojoukko) on tietojoukko, jossa vähintään yhdellä ryhmän jäsenellä ei ole tietoja kaikilta ajanjaksoilta. Siksi, jos epätasapainoinen paneeli sisältää N havaintoyksikköä ja T jaksoa, niin havaintojen määrä (n) tietojoukossa on tiukasti pienempi kuin niiden tulo: n < N × T [4] .
Molemmat tietojoukot on strukturoitu pitkässä muodossa, jossa yksi rivi sisältää yhden havainnon kerrallaan. Toinen tapa jäsentää paneelidataa on laaja muoto, jossa yksi rivi edustaa yhtä havaintoyksikköä kaikille aikapisteille [5] (esimerkiksi laajassa muodossa on vain kaksi (ensimmäinen esimerkki) tai kolme (toinen esimerkki) riviä tiedoista, lisäsarakkeilla jokaiselle aikamuuttujalle (tulot, ikä).