Epävarmuuden paljastaminen - menetelmät kaavojen antamien funktioiden rajojen laskemiseksi , jotka niiden argumentin raja-arvojen muodollisen korvaamisen seurauksena menettävät merkityksensä, eli ne muuttuvat ilmauksiksi, kuten:
(Tässä on äärettömän pieni arvo , on äärettömän suuri arvo , 1 on lauseke äärettömän lähellä lukua 1)
jonka perusteella on mahdotonta arvioida, ovatko halutut rajat olemassa vai eivät, puhumattakaan niiden arvojen löytämisestä, jos niitä on.
Tehokkain menetelmä on L'Hopitalin sääntö , mutta se ei salli rajan laskemista kaikissa tapauksissa . Lisäksi se on suoraan sovellettavissa vain toiseen ja kolmanteen luetelluista epävarmuustyypeistä, eli suhteista, ja muiden tyyppien paljastamiseksi ne on ensin lyhennettävä yhteen näistä.
Myös raja-arvojen laskemiseen käytetään usein tutkittavan epävarmuuden lausekkeiden laajennusta Taylor-sarjassa rajapisteen läheisyydessä . Tyyppien , epävarmuustekijöiden paljastamiseksi he käyttävät seuraavaa menetelmää: he löytävät annetun epävarmuuden sisältävän lausekkeen (luonnollisen) logaritmin rajan . Tämän seurauksena epävarmuuden tyyppi muuttuu. Kun raja on löydetty, siitä otetaan eksponentti .
Seuraavaa algoritmia käytetään tyyppiepäselvyyksien ratkaisemiseen :
Tyyppiepäselvyyksien ratkaisemiseksi on olemassa seuraava algoritmi:
Tyyppiepäselvyyksien ratkaisemiseksi on joskus kätevää käyttää seuraavaa muunnosa:
Anna ja ; .Tämän tyyppinen epävarmuus voidaan ratkaista käyttämällä minuendin ja aliosan asymptoottisia laajennuksia, kun taas äärettömän suuret samaa luokkaa olevat termit on eliminoitava.
Merkittävät rajat ja niiden seuraukset pätevät myös epävarmuustekijöiden paljastamisessa .
on esimerkki [1] muodon epävarmuudesta . L'Hopitalin säännön mukaan . Toinen tapa on lisätä ja vähentää osoittajassa ja soveltaa Lagrangen lausetta kahdesti , funktioihin ja vastaavasti:
tässä c, d ovat a:n ja x:n välissä, joten niillä on taipumus a:ksi kuin x:llä a, joten saamme saman rajan kuin ensimmäisessä menetelmässä.
Sanakirjat ja tietosanakirjat |
|
---|