Spearman-Brownin kaava (tunnetaan myös ennustuskaavana ) yhdistää psykometrisen luotettavuuden (katso myös psykologisen testin luotettavuus ) testin kysymysten määrään. Käytetään testin luotettavuuden laskemiseen kysymysten lukumäärän muuttamisen jälkeen [1] . Spearman ja Brown julkaisivat menetelmän itsenäisesti vuonna 1910 [2] [3] .
Odotettu luotettavuus lasketaan seuraavasti:
missä N on uuden tehtävien määrän suhde alkuperäiseen ja ρxx on alkuperäisen testin luotettavuus. Kaava ennustaa uuden testin luotettavuuden kertomalla kysymysten lukumäärä N kertaa. Siten, jos N=2, kysymysten määrä kaksinkertaistuu. Jos N<1, kaava ennustaa muutoksen testin luotettavuudessa, kun kysymysten määrä vähenee.
Kaavaa voidaan muokata laskemaan tiettyjen luotettavuustason saavuttamiseksi tarvittavien kysymysten lukumäärä:
Kaava on hyödyllinen myös kysymysten määrän ja luotettavuuden välisen epälineaarisen suhteen ymmärtämisessä. [2]
Mitä lähempänä luotettavuusarvo on yhtä, sitä enemmän kysymyksiä testissä on.
Jos uusi testitapaus ei ole samansuuntainen alkuperäisen kanssa, luotettavuusennuste on epätarkka. Jos esimerkiksi erittäin luotettavaa testiä täydennetään virheellisillä kysymyksillä, laskettu luotettavuus on paljon pienempi kuin todellinen.
Sanakirjat ja tietosanakirjat |
---|