fast.ai | |
---|---|
Perustamisen vuosi | lokakuu 2016 |
Perustajat | Jeremy Howard , Rachel Thomas _ _ _ _ |
Avainluvut |
Jeremy Howard, Rachel Thomas, Sylvain Gugger |
Toimiala | Tekoäly |
Verkkosivusto | fast.ai |
fast.ai on voittoa tavoittelematon tutkimusryhmä, joka keskittyy syväoppimiseen ja tekoälyyn . Jeremy Howard ja Rachel Thomas perustivat ryhmän vuonna 2016 tavoitteenaan osoittaa syvällistä oppimista. [1] He tekivät tämän luomalla massiivisen avoimen verkkokurssin (MOOC), jonka nimi on " Practical Deep Learning for Coders" , jossa oppimisen ainoa edellytys on Python -ohjelmointikielen tuntemus . [2]
Ilmainen MOOC "Practical Deep Learning for Coders" on saatavilla sarjana videonauhoitettuja luentoja, jotka Howard ja Thomas pitävät San Franciscon yliopistossa . Toisin kuin useimmat muut verkkokurssit, kurssin onnistuneesti suorittaneet opiskelijat eivät saa todistusta. Vain opiskelijat, jotka ovat suorittaneet kokopäiväisen kurssin, saavat todistuksen San Franciscon yliopistosta. [3]
Kurssi koostuu 2 osasta, joissa kussakin on 7 oppituntia. Aiheita ovat kuvan luokittelu , stokastinen gradienttilaskeutuminen , luonnollisen kielen käsittely ja erilaiset syväoppimisarkkitehtuurit, kuten konvoluutiohermoverkko , rekursiivinen hermoverkko ja generatiivinen kontradiktorinen verkko .
Syksyllä 2018 fast.ai julkaisi version 1.0 syväoppimiskirjastostaan nimeltä fastai (pisteetön). Tämä kirjasto on rakennettu PyTorch- kirjaston päälle . Google Cloud -alusta ilmoitti ensimmäisenä tuestaan. [4] Fastai-kirjasto on avoimen lähdekoodin, julkaistu GitHubissa ja lisensoitu Apache-lisenssin versiolla 2 . [5]
fast.ai (englanniksi) - fast.ai:n virallinen verkkosivusto