MYCIN oli varhainen asiantuntijajärjestelmä , jota kehitettiin 5 tai 6 vuoden aikana 1970-luvun alussa Stanfordin yliopistossa . Sen kirjoitti Lispissä Edward Shortliffin väitöskirjaOhjaus Bruce Buchanan , Stanley Cohen ja muut. Samassa laboratoriossa luotiin aiemmin Dendral- asiantuntijajärjestelmä , mutta tällä kertaa huomio keskittyi epävarmuutta sisältävien päätössääntöjen käyttöön. MYCIN on suunniteltu diagnosoimaan bakteerit, jotka aiheuttavat vakavia infektioita, kuten bakteremiaa ja aivokalvontulehdusta, sekä suosittelemaan sopivaa antibioottimäärää potilaan painon mukaan. Järjestelmän nimi tulee jälkiliitteestä "-mycin", joka löytyy usein antibioottien nimistä. Myciniä on käytetty myös verenvuotohäiriöiden diagnosointiin.
MYCIN toimi melko yksinkertaisella päättelymoottorilla ja ~600 säännön tietokannassa. Kun ohjelma käynnistettiin, se kysyi käyttäjältä (lääkäriltä) pitkän sarjan yksinkertaisia kyllä/ei- tai tekstikysymyksiä. Tämän seurauksena järjestelmä tarjosi luettelon epäillyistä bakteereista lajiteltuna todennäköisyyksien mukaan, osoitti diagnoosien todennäköisyyksien luottamusvälin ja niiden perustelut (eli MYCIN toimitti luettelon kysymyksistä ja säännöistä, jotka johtivat sen juuri tällaiseen diagnoosien järjestykseen ) ja suositteli myös hoitojaksoa.
MYCINin menestyksestä huolimatta se on herättänyt keskustelua johtopäätöskoneensa legitiimiydestä. Kehittäjien tekemä tutkimus osoitti, että järjestelmän tehokkuus riippuu minimaalisesti päättelysääntöjen toteutuksen numeerisista erityispiirteistä. He olettivat, että tehokkuus on paljon enemmän riippuvainen tavasta, jolla tieto esitetään ja miten se päätellään. Tätä asiaa käsiteltiin julkaisuissa (Shortliffe EH ja Buchanan BG. Epätarkan päättelyn malli lääketieteessä. Mathematical Biosciences 23:351-379, 1975) ja myöhemmin heidän yksityiskohtaisessa kirjassaan MYCINistä ja siihen liittyvistä kokeista (Rule Based Expert Systems: The MYCIN Experiments Stanford Heuristisen ohjelmointiprojektin, EH Shortliffe, toim. Reading, MA: Addison-Wesley, 1984).
Stanford Medical Schoolissa tehdyssä tutkimuksessa havaittiin, että MYCIN tarjosi hyväksyttävää hoitoa noin 69 % ajasta, mikä on parempi kuin tartuntatautiasiantuntijat, jotka arvioitiin samoilla kriteereillä. Tähän tutkimukseen viitataan usein osoittamaan mahdollisia erimielisyyksiä lääkäreiden päätösten välillä, vaikka he olisivat asiantuntijoita, kun oikealle hoidolle ei ole olemassa "kultastandardia" (Yu VL, et al. Antimikrobinen valinta tietokoneella – sokkoarviointi tartuntatautiasiantuntijat. Journal of the American Medical Association 242:1279-1282, 1979).
Itse asiassa MYCINiä ei ole koskaan käytetty käytännössä. Eikä sen alhaisen tehokkuuden vuoksi. Kuten mainittiin, hän suoriutui testeissä Stanfordin lääketieteellisen koulun professoreista. Jotkut tutkijat ovat nostaneet esiin eettisiä ja juridisia kysymyksiä, jotka liittyvät tietokoneiden käyttöön lääketieteessä – jos ohjelma antaa väärän ennusteen tai ehdottaa väärää hoitoa, kenen pitäisi olla vastuussa? Suurin ongelma ja todellinen syy, miksi MYCINiä ei käytetä jokapäiväisessä käytännössä, oli kuitenkin järjestelmäintegraatiotekniikan tila, varsinkin sen alkuvaiheessa. MYCIN oli itsenäinen järjestelmä, joka vaati käyttäjän keräämään kaikki tarvittavat tiedot. Ohjelma toimi aikajakopalvelimella, joka oli saatavilla varhaisen Internetin (ARPANet) kautta, ennen kuin henkilökohtaisia tietokoneita oli olemassa. Nykyaikana tällainen järjestelmä olisi integroitu sairauskertomusjärjestelmään, se hakeisi vastauksia kysymyksiinsä potilastietokannasta ja olisi paljon vähemmän riippuvainen lääkärin panoksesta. 1970-luvulla MYCIN-istunto saattoi kestää helposti 30 minuuttia tai enemmän – kiireiselle kliinikolle kohtuutonta ajanhukkaa.
MYCINin suurin saavutus on osoittanut sen lähestymistavan voiman tiedon esittämiseen ja päättelyyn. Myöhemmin kehitettiin monia sääntöpohjaisia asiantuntijajärjestelmiä. 1980-luvulla ilmestyi asiantuntijajärjestelmien "kuoret" (mukaan lukien MYCIN-pohjaiset, tunnetaan nimellä E-MYCIN (kehittäjä KEE )), mikä vaikutti asiantuntijajärjestelmien kehittämiseen useilla sovellusalueilla.
Suurin vaikeus MYCINin ja myöhempien asiantuntijajärjestelmien kehittämisen aikana oli tiedon "purkaminen" inhimillisten asiantuntijoiden kokemuksesta sääntöpohjan muodostamiseksi. Nyt tietotekniikka käsittelee näitä asioita .