Webometrics ( eng. webometrics ) on informatiikan osa , jossa tarkastellaan tietoresurssien, rakenteiden ja teknologioiden suunnittelun ja käytön kvantitatiivisia näkökohtia suhteessa World Wide Webiin [1] .
Tomas C. Almind ja Peter Ingwersen ottivat termin käyttöön vuonna 1997 teoksessa Informetric Analyys on the World Wide Web: Methodological approaches to "webometrics" [2] .
Webometrics on osa infometriikkaa .
Cybermetrics Lab on 1990-luvun puolivälistä lähtien harjoittanut webometrista tutkimusta ja yliopistojen verkkosivustojen luokittelua ympäri maailmaa .
Webometriikka sisältää neljä pääasiallista tutkimusaluetta:
Webometrics on yksi infometriikan komponenteista. Lisäksi webometriikka liittyy bibliometriaan ja on jossain määrin päällekkäinen skientometriikan kanssa [1] .
Infometria on tieteellinen tieteenala, jonka aiheena on tallennetun ja käytetyn tiedon kvantitatiivinen mittaaminen [4] .
Bibliometria on tieteellinen tieteenala, joka käsittelee asiakirjojen tutkimista primääristen ja toissijaisten tietolähteiden kvantitatiiviseen analyysiin perustuen formalisoiduilla menetelmillä saadakseen tietoa tutkittavien alueiden tehokkuudesta, dynamiikasta, rakenteesta ja kehitysmalleista [4 ] .
Tiedemetriikka on tieteenala, joka tutkii kvantitatiivisia menetelmiä tieteen kehittämiseksi tietoprosessina [5] .
Kybermetria on tieteenala , joka käsittelee uusien mahdollisuuksien kvantitatiivista analysointia sähköiseen muotoon tallennetun tiedon käsittelyyn ja sen visualisointiin [6] .
Espanjalainen Cybermetrics Lab on kehittänyt menetelmän yliopistojen ja tutkimuslaitosten verkkoresurssien luokitteluun.
Tämän metodologian mukaisesti sivuston sijoitusalgoritmi rakennetaan neljän indikaattorin perusteella [7] :
Indikaattori | Lyhenne | Merkitys | hakukoneet |
---|---|---|---|
Näkyvyys | V | Linkkien määrä muilta sivustoilta | Google, Yahoo, Live Search ja Exalead |
koko | S | Sivuston sivujen kokonaismäärä | Yahoo Search, Live Search ja Exalead |
Rikkaat tiedostot | R | Koko tekstitiedostojen määrä | |
Tutkija | sc | Sivustolla julkaistujen artikkeleiden määrä ja niiden viittaukset | Google tutkija |
Sivustot luokitellaan seuraavan algoritmin mukaan:
Cybermetrics Labin [7] ehdottamassa verkkosivustojen luokittelumenetelmässä on useita puutteita :
Saapuvat linkit - niiden verkkosivujen määrä, jotka linkittävät tälle verkkosivulle tai tälle verkkosivustolle [9] . Tätä indikaattoria käytetään PageRank- ja HITS -algoritmien indikaattorina tietyn verkkosivun merkityksestä . Nämä algoritmit perustuvat hakukyselyn kannalta oleellisten sivujen löytämiseen ja tuloksena olevan luettelon sijoittumiseen edelleen ottaen huomioon saapuvat linkit. Sivut, joilla on eniten saapuvia linkkejä, sijoittuvat korkeammalle. Seuraavaksi verkkosivujen luettelo lajitellaan niiden sijoituksen mukaan.
Jotkut hyperlinkit voidaan luoda vain sivustojen välillä liikkumista varten. Tällaiset hyperlinkit tulee jättää huomiotta, koska ne eivät määritä kohdesivun arvoa. Lisäksi joillakin sivustoilla samat linkit voivat toistua useita kertoja. Tässä tapauksessa vain yksi saapuva linkki tulee ottaa huomioon ja kaikki muut jättää huomiotta.
Koska Cybermetrics Labin ehdottamassa verkkoresurssien luokittelumenetelmässä on useita haittoja [7] ja lisäksi se ei käytä venäläisiä hakukoneita (esimerkiksi Yandex ), Venäjällä kehitetään projekteja omien tieteellisten webometristen luokittelujen luomiseksi. laitokset ilman edellä mainituista haitoista.
Andrei Anatoljevitš Pechnikovin johdolla luotiin Venäjän tieteellisten laitosten Webometric-luokitus [10] . Tämä hanke koskee vain Venäjän tieteellisten laitosten virallisia verkkosivustoja. Ranking perustuu Cybermetrics Labin ehdottamaan metodologiaan, mutta ottaen huomioon venäläisen hakukoneen Yandexin ja BeeCrawlerin [ 11] käytön . Sivustojen luokittelussa käytetty menetelmä on kuvattu teoksessa Luoteis-Venäjän tieteellisten laitosten virallisten sivustojen luokittelusta [12] .
Yksi tämän instituutin hankkeista on SB RAS : n tieteellisten laitosten sivustojen luokituksen luominen Yu. I. Shokinin johdolla . Ulkoisten linkkien (V) ja sivuston sivujen määrän (S) laskemiseen käytetään Googlen ja Yandexin hakukoneiden lisäksi myös Bingiä [13] . V:n ja S:n tuloksena olevan arvon löytäminen on aritmeettinen keskiarvo. Viittausindeksin (Sc) löytämiseen käytetään Google Scholaria ja Yandex Citation Indexiä. Sivustojen luokittelussa käytetty menetelmä on kuvattu teoksessa "Venäjän tiedeakatemian Siperian sivuliikkeen tieteellisten organisaatioiden sivustojen luokitus" [14] .
Teknisten tieteiden tohtori A. B. Antopolskyn johdolla luotiin Venäjän yliopistojen ja tutkimuslaitosten webometrinen indeksi . Analysoitujen verkkoresurssien luettelon lähteinä käytetään valtion akatemioiden portaaleihin lähetettyjä virallisia luetteloita oppilaitoksista ja luetteloa akkreditoiduista oppilaitoksista [15] . Indeksin muodostamiseen käytetään tärkeimpiä webometrisiä indikaattoreita [16] . V-, S- ja R-indikaattorit perustuvat Googlen ja Yandexin hakukoneiden työn tuloksiin ja Sc-indikaattori lasketaan RSCI :n mukaisen laitoksen Citationin perusteella . Käytetty sivuston luokittelumenetelmä on kuvattu työssä "Oppilaitosten läsnäolon mittaaminen Internetissä" [17] .
Tieteellisten sivustojen webometrinen tutkimuspalvelu on suunniteltu analysoimaan Venäjän tiedeakatemian Kaukoidän haaran tieteellisten organisaatioiden sivustoja, Venäjän tiedeakatemian maatieteiden osaston ja muiden tieteellisten sivustojen sivustoja. Palvelu on luotu d.g.- m.s :n ohjauksessa. Naumova V.V. Hakukoneita Google, Yandex, Bing ja Yahoo [18] käytetään tärkeimpien webometristen indikaattoreiden laskemiseen . Webometrisen sijoituksen laskemiseen käytetään seuraavaa kaavaa:
Sivustojen luokittelussa käytetty menetelmä on kuvattu teoksessa "Venäjän tiedeakatemian Kaukoidän haaran tietotila" [19] .
Yliopistojen ja laitosten verkkosivujen luokittelu tarjoaa yliopistoille kattavimman ajantasaisen tiedon verkkosivujen tilasta webometriikan osalta. Tätä varten luokitus päivitetään viikoittain ja indikaattorimuutoshistoria tallennetaan. Luokituksen laskentamenetelmä on samanlainen kuin Cybermetrics Labin menetelmä. Webometrinen sijoitus lasketaan seuraavan kaavan [20] mukaan :
Tärkeimpien webometristen parametrien laskenta voi perustua eri hakukoneiden tuloksiin. Alla on vertaileva taulukko kunkin edellä mainitun laitoksen hakukoneiden käytöstä ja niiden käsittelemien verkkoresurssien määrästä.
instituutti | Näkyvyys | koko | Rikkaat tiedostot | Tutkija | Käsiteltyjen verkkoresurssien määrä |
---|---|---|---|---|---|
Soveltavan matemaattisen tutkimuksen laitos KarRC RAS | Google, BeeCrawler | Yandex, Google, BeeCrawler | Yandex, Google | Google tutkija | 343 (2013) [21] |
Laskennallisen teknologian instituutti SB RAS | Yandex, Google, Bing | Yandex, Google, Bing | Yandex, Google | Yandexin lainausindeksi, Google Scholar | 94 (2013) [22] |
Venäjän koulutusakatemian tieteellisen ja pedagogisen tiedon instituutti | Yandex, Google | Yandex, Google | Yandex, Google | Laitoksen lainaus RSCI:n mukaan | 1843 (2012) [23] |
Kaukoidän geologinen instituutti, Venäjän tiedeakatemian Kaukoidän haara | Google, Yandex, Bing, Yahoo | Google, Yandex, Bing, Yahoo | Google, Yandex, Bing, Yahoo | Google tutkija | 121 (2013) [24] |
Siperian liittovaltion yliopisto SibFU | Majestic SEO | Google tutkija | 657 (2013) [25] |