Data mart

Data mart ( eng.  Data Mart ; muut käännösvaihtoehdot: erikoistunut tietovarasto, datakioski, datamarkkinat) - tietovaraston osajoukko (viipale) , joka on joukko temaattisia, kapeasti kohdennettuja tietoja, jotka on suunnattu esim. yhden työryhmän tai osaston käyttäjät [ 1] [2] .

Data markkinoiden käsite

Forrester Research ehdotti datamarkkinoita jo vuonna 1991 . Kirjoittajien mukaan datamartit ovat  joukko temaattisia tietokantoja (DB), jotka sisältävät tietoa organisaation toiminnan tiettyihin osa-alueisiin.

Konseptilla on useita kiistattomia etuja:

• Analyytikot näkevät ja työskentelevät vain niiden tietojen kanssa, joita he todella tarvitsevat.
• Kohdetietokanta on mahdollisimman lähellä loppukäyttäjää.
• Tietomarkkinat sisältävät yleensä temaattisia osajoukkoja esikootusta tiedosta, ja niitä on helpompi suunnitella ja mukauttaa.
• Datamarkkinoiden toteuttaminen ei vaadi suuritehoista laskentaa.

Mutta datamarkkinoiden käsitteessä on myös erittäin vakavia aukkoja. Pohjimmiltaan se olettaa maantieteellisesti hajautetun tietojärjestelmän toteuttamista, jossa on vähän hallittua redundanssia, mutta ei ehdota tapoja varmistaa siihen tallennettujen tietojen eheys ja johdonmukaisuus.

Sekakäsite datamarkkinoista ja tietovarastoista

Idea yhdistää nämä kaksi käsitettä - tietovarastot ja datamarkkinat - kuuluu ilmeisesti M. Demarestille, joka vuonna 1994 ehdotti näiden kahden käsitteen yhdistämistä ja tietovaraston käyttämistä yhtenä yhtenäisenä tietolähteenä datamarkkinoille.

Ja nykyään se on niin monitasoinen ratkaisu:

• ensimmäinen taso on yrityksen laajuinen tietokanta, joka perustuu relaatiotietokantajärjestelmään , jossa on normalisoitu tai heikosti denormalisoitu skeema (yksityiskohtaiset tiedot);
• toinen taso on alaosaston (tai loppukäyttäjän) tason tietokanta, joka on toteutettu moniulotteisen DBMS :n (aggregated data) perusteella;
• kolmas taso ovat loppukäyttäjien työasemat, joille analyyttiset työkalut on asennettu suoraan;

vähitellen de facto standardiksi, joka mahdollistaa kunkin lähestymistavan täydellisimmän toteutuksen ja hyödyn:

• Yksityiskohtaisten tietojen kompakti tallennus ja tuki erittäin suurille tietokantoille relaatiotietokantajärjestelmässä ;
• helppokäyttöisyys ja hyvät vasteajat työskennellessäsi moniulotteisen DBMS:n tarjoaman aggregoidun tiedon kanssa.

Yritysten keskustietokannassa käytetty tietojen relaatiomuoto tarjoaa kompakteimman tavan tallentaa tietoja. Nykyaikaiset relaatiotietokantajärjestelmät osaavat jo työskennellä useiden teratavujen luokkaa olevien tietokantojen kanssa. Vaikka tällainen keskusjärjestelmä ei yleensä pysty tarjoamaan online-tilaa analyyttisten kyselyjen käsittelyyn, käytettäessä uusia menetelmiä tietojen indeksoimiseen ja tallentamiseen sekä taulukoiden osittaiseen denormalisointiin , ennalta säänneltyjen kyselyjen (ja säänneltyjen tietojen lataamisen moniulotteisia tietokantoja voidaan myös pitää sellaisina). ) on varsin hyväksyttävää.

Moniulotteisen DBMS:n käyttö alemman tason solmuissa puolestaan ​​tarjoaa minimikäsittelyajan ja vastauksen ad hoc -käyttäjien pyyntöihin. Lisäksi joissakin moniulotteisissa DBMS-järjestelmissä on mahdollista tallentaa tietoja sekä pysyvästi (suoraan moniulotteiseen tietokantaan) että dynaamisesti (istunnon ajaksi) ladata tietoja relaatiotietokannoista (säänneltyjen kyselyiden perusteella).

Näin ollen on mahdollista tallentaa pysyvästi vain tietyssä solmussa useimmin pyydetty data. Kaikille muille tallennetaan vain kuvaukset niiden rakenteesta ja ohjelmista niiden purkamiseksi keskustietokannasta. Vaikka ensimmäinen pääsy tällaiseen virtuaaliseen dataan voi olla melko hidasta vasteajassa, tämä ratkaisu tarjoaa suuren joustavuuden ja vaatii halvempaa laitteistoa.

Katso myös

• Tietovarasto
• OLAP

Muistiinpanot

1. ↑ Data Mart ei ole sama kuin  tietovarasto . Arkistoitu alkuperäisestä 20. huhtikuuta 2011.
2. ↑ Fon Silvers. Tietovaraston rakentaminen ja ylläpito . - CRC Press, 2008. - S. 128. - ISBN 978-1-4200-6462-9 .