Lineaarinen ennustus

Kokeneet kirjoittajat eivät ole vielä tarkistaneet sivun nykyistä versiota, ja se voi poiketa merkittävästi 27. maaliskuuta 2016 tarkistetusta versiosta . tarkastukset vaativat 14 muokkausta .

Lineaarinen ennuste on laskennallinen menettely, joka mahdollistaa nykyisen näytteen ennustamisen tietyn digitaalisen signaalin aikaisempien näytteiden joukosta .

Antaa olla analysoitu digitaalinen signaali. Lineaarisella ennusteella nykyisen signaalinäytteen estimaatti muodostetaan aiempien näytteiden lineaarisena yhdistelmänä : $s(i)$ ${\hat {s}}(i)$

${\hat {s}}(i)=\sum _{k=1}^{N}\alpha _{k}s(ik).$

Lineaarisen ennusteen tehtävänä on löytää joukko kertoimia , joilla ennustusvirheen neliökeskiarvo olisi minimaalinen: ${\displaystyle \{\alpha _{k}\))$

$<(s(i)-{\hat {s}}(i))^{2}>=min$ .

Suuruutta kutsutaan lineaarisen ennustuksen järjestykseksi . $N$

Kirjallisuus

Solonina A.I., Ulakhovich D.A. et al. Digitaalisen signaalinkäsittelyn perusteet: luentokurssi. - 2. - Pietari. : BHV-Petersburg.