Kumilevymenetelmä

"Kumilevyn " (kumilevyn) menetelmä on yksi ei-keskeisen projisoinnin lakien mukaan rakennettujen kuvien ortorektifikaatiomenetelmistä . Sitä käytetään kartografiassa avaruus- ja lentokoneista saatujen kuvien, korkeiden karttojen sekä historiallisten karttojen käsittelyyn [1] . Sen avulla voit myös korjata useiden kuvien välisissä reunoissa esiintyviä epätarkkuuksia saumattoman liimauksen aikaansaamiseksi. [2] Jos tarkempi kuva on saatavilla, sitä voidaan käyttää korjaamaan vähemmän tarkka kuva. [3]

Tätä menetelmää käytetään suuressa määrässä suhteellisen tasaisin välein olevia suunniteltuja ohjauspisteitä. Pistekenttä yhdistetään kolmioiden verkostoksi pääasiassa Delaunayn kolmiomittausmenetelmällä [4] [5] [6] . Jokaiselle kolmiolle suoritetaan muunnos, esimerkiksi affiinimuunnos käytetään usein ensimmäisen asteen polynomia : [1]

. _

missä X , Y  ovat luodun ortokuvan kunkin pikselin halutut suunnitellut geodeettiset koordinaatit;

x , y  ovat alkuperäisen kuvan tietyn pikselin mitatut koordinaatit;

a , b  ovat koordinaattiyhteyden parametreja.

Jokaiselle saadulle kolmiolle yhteysparametrit ovat erilaiset, jotka määritetään ilman ohjausta referenssipisteiden avulla.

Lisäksi löydettyjen pikselien avulla lasketaan uudelleen kaikkien kolmion sisällä olevien pikselien koordinaatit. Kolmioiden reunoilla sijaitsevien pisteiden koordinaatit saadaan kahdesti. Siksi on tarpeen suorittaa ortotransformoitujen fragmenttien-kolmioiden geometrinen liitto.

Muunnos voi aiheuttaa merkittäviä vääristymiä, mutta se on myös arvokas tapa korjata joitain kuvia, kuten vapaalla kädellä tai projektion ulkopuolisia karttoja. [7]

Monet nykyaikaiset GIS tukevat menetelmää, sitä käytetään laajalti tietojen yhdistämiseen. Menetelmän pohjalta on kehitetty erilaisia ​​yhteysalgoritmeja ( konflaatio , konflaatiot ). [kahdeksan]

Katso myös

Muistiinpanot

  1. ↑ 1 2 Vanhan ajan Tokion maiseman visualisointi (Edon kaupunki) Arkistoitu 15. syyskuuta 2012 Wayback Machinessa // Eihan SHIMIZU, Takashi FUSE, konferenssipaperi, osa TS6 - Kulttuuriperinnön dokumentointi ja visualisointi - ISPRS:n julkaisut työryhmä v/6 Kansainväliset fotogrammetrian arkistot, Kaukokartoitus ja paikkatietotieteet, nide xxxvi, osa 5/w1; 18. marraskuuta 2004
  2. ↑ Yerahmiel Doytsher, Kumipinnoitusalgoritmi ei-suorakulmaisille karttoille , Computers & Geosciences, osa 26, numerot 9–10, 1. marraskuuta 2000, sivut 1001–1010, doi:10.1016-3)-0604
  3. ↑ Ajattelemme GIS:ää: Paikkatietojärjestelmän suunnittelu johtajille , 2003, sivu 267
  4. ↑ Moore, Larry, et ai. "Rasterikuvan vääntyminen kartografisten alustojen geometriseen korjaukseen."  (linkki ei saatavilla) // US Geological Survey, Mid-Continent Mapping Center Rolla, Missouri. USA. Última revisão 28 (2003).
  5. ↑ Gillman, "Kumilevyjen kolmiot."  (linkki ei saatavilla) // Proceedings of 7th International Symposium on Computer Assisted Cartography (AutoCarto 7). Voi. 199. 1985.: "Delaunayn kolmiomittaus on hyvin määritelty ja jossain mielessä "paras" kolmiomittaus äärellisillä pisteillä. Se johtaa luonnollisesti tehokkaaseen kumikalvoalgoritmiin."
  6. ↑ Chen, Ching-Chien et ai. "Automaattisesti ja tarkasti yhdistävä ortokuvaus ja katukartat." Arkistoitu 5. maaliskuuta 2016 Wayback Machinessa // Proceedings of the 12th Annual ACM international workshop on Geographic information systems. ACM, 2004.: "Ohjelmapisteille on olemassa erilaisia ​​kolmiomittauksia. Yksi erityinen kolmiomittaus, Delaunay-kolmio, sopii erityisen hyvin konflaatiotarkoitukseen [21]"
  7. ↑ Käsikirja väestönlaskentatoimia tukevasta paikkatietoinfrastruktuurista  (linkki ei saatavilla) , ISBN 9211615275 , 2009. 3.99, sivu 61
  8. ↑ Encyclopedia of GIS , Sharad Seth, Ashok Samal, luku "Conflation", s. 129-137

Kirjallisuus