Kiinteät vaikutukset yksittäisillä -kohtaisilla kaltevuuksilla, kiinteät vaikutukset yksittäisillä kaltevuuksilla, FEIS, FE-IS - eräänlainen regressioanalyysi paneelidatalle kiinteillä vaikutuksilla, jonka avulla voidaan saada arvioita paitsi yksittäisen vaikutuksen mallin yleisvakiossa ( kuten tavallinen FE -malli tekee ), mutta myös ottaa käyttöön riippumattoman muuttujan otokseen kuuluville yksilöille ominaisia kulmat . FEIS -arviot esiteltiin ensimmäisen kerran artikkelissa ( Polachek, Kim, 1994 ).
J. Wooldridge yleisti julkaisussa ( Polachek, Kim, 1994 ) ehdotetun estimointimenetelmän yksittäisillä kaltevuuksillasiten, että standardien FE -estimaattoreita pidettiin FEIS - estimaattorien erikoistapauksena [1] . Jos FEIS- malli näyttää kokonaisuudessaan tältä:
,missä on vaste ja ovatko havaitut ajassa vaihtelevat ennustajat, ovat niiden regressiokertoimet, ovat havaitsemattomat yksittäiset vaikutukset ja ovat regression jäännösarvot, niin standardi FE - malli vastaa yllä kuvattua mallille .
Monte Carlon kokeet ovat osoittaneet, että FEIS- estimaatit ovat hyväksyttävämpi valinta kuin tavalliset FE :t , jos oletus riippumattomien muuttujien rinnakkaisista trendeistä eri yksilöille ei toimi [2] .
Stata enissa - malli on toteutettu lisäyksellä xtfeis.ado[3] .