Spearman-Brown kaava

Kokeneet kirjoittajat eivät ole vielä tarkistaneet sivun nykyistä versiota, ja se voi poiketa merkittävästi 1. tammikuuta 2020 tarkistetusta versiosta . vahvistus vaatii 1 muokkauksen .

Spearman-Brownin kaava (tunnetaan myös ennustuskaavana ) yhdistää psykometrisen luotettavuuden (katso myös psykologisen testin luotettavuus ) testin kysymysten määrään. Käytetään testin luotettavuuden laskemiseen kysymysten lukumäärän muuttamisen jälkeen [1] . Spearman ja Brown julkaisivat menetelmän itsenäisesti vuonna 1910 [2] [3] .

Laskenta

Odotettu luotettavuus lasketaan seuraavasti:

missä N on uuden tehtävien määrän suhde alkuperäiseen ja ρxx on alkuperäisen testin luotettavuus. Kaava ennustaa uuden testin luotettavuuden kertomalla kysymysten lukumäärä N kertaa. Siten, jos N=2, kysymysten määrä kaksinkertaistuu. Jos N<1, kaava ennustaa muutoksen testin luotettavuudessa, kun kysymysten määrä vähenee.

Tarvittavien muutosten määrän laskeminen

Kaavaa voidaan muokata laskemaan tiettyjen luotettavuustason saavuttamiseksi tarvittavien kysymysten lukumäärä:

Sovellus

Kaava on hyödyllinen myös kysymysten määrän ja luotettavuuden välisen epälineaarisen suhteen ymmärtämisessä. [2]

Mitä lähempänä luotettavuusarvo on yhtä, sitä enemmän kysymyksiä testissä on.

Jos uusi testitapaus ei ole samansuuntainen alkuperäisen kanssa, luotettavuusennuste on epätarkka. Jos esimerkiksi erittäin luotettavaa testiä täydennetään virheellisillä kysymyksillä, laskettu luotettavuus on paljon pienempi kuin todellinen.

Muistiinpanot

  1. Allen, M.; Yen W. Johdatus mittausteoriaan  (määrätön) . Monterey, CA: Brooks/Cole, 1979. - ISBN 0-8185-0283-5 .
  2. 12 Stanley, J. (1971) . Luotettavuus. Teoksessa R. L. Thorndike (Toim.), Educational Measurement . toinen painos. Washington, DC: American Council on Education
  3. Wainer, H., & Thissen, D. (2001). Todellinen tulosteoria: Perinteinen menetelmä. Julkaisussa H. Wainer ja D. Thissen, (toim.), Test Scoring . Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum

Linkit