| National Technology Initiativen osaamiskeskukset ( NTI - osaamiskeskukset ) | |
|---|---|
| Perustamisen vuosi | 16. lokakuuta 2017 |
| Sijainti | Venäjä ,Venäjä |
| Verkkosivusto | nti2035.ru/technology/co… |
National Technology Initiativen osaamiskeskukset ovat yliopistoon tai tieteelliseen organisaatioon pohjautuvia alaosastoja, joiden tulee tuoda yhteen potentiaaliset asiakkaat, mukaan lukien suuryritykset, johtavien yliopistojen kehittäjien kanssa [1] . Osaamiskeskusten päätehtävänä on kehittää innovatiivisia ratkaisuja päästä päähän -teknologioiden [2] (avainasemassa olevat tieteen ja teknologian alueet, jotka vaikuttavat NTI -markkinoihin ) alalla tarjoamalla maailmanlaajuista johtajuutta [3] näitä teknologioita käyttäville yrityksille. tuottaa tuotteita ja palveluita.
Tuki osaamiskeskuksille [4] toteutetaan Venäjän federaation hallituksen 16. lokakuuta 2017 antaman asetuksen nro 1251 [5] "Sääntöjen hyväksymisestä liittovaltion budjetista valtiontuen myöntämiseen tarkoitetun tuen myöntämiseksi" mukaisesti. kansallisille teknologia-aloitekeskuksille”.
Osaamiskeskukset rakennetaan konsortion malliin - yhdistykset yhden keskuksen (yliopiston) ympärille itsenäisistä organisaatioista, mukaan lukien yliopistot, tutkimuslaitokset, voittoa tavoittelemattomat järjestöt ja kaupalliset yritykset. He harjoittavat [6] päästä päähän -teknologian siirtoa teollisuudelle yhteistyössä kumppaniyritysten kanssa ja toteuttavat koulutusohjelmia.
Ensimmäisenä toimintavuonna osaamiskeskukset houkuttelivat yli miljardi ruplaa [7] budjetin ulkopuolisista lähteistä. Vuoden 2019 lopussa konsortioihin [8] kuului yli 350 osallistuvaa yritystä, ja liikevaihto ylitti 3,5 miljardia ruplaa [9] . Vuonna 2020 osaamiskeskukset ansaitsivat yli 4,5 miljardia ruplaa [10] .
Keskuksille [11] tuotetaan voittoa tieteellisen tutkimuksen toteuttamisesta, maksullisten palvelujen toteuttamisesta koulutusalalla, niiden infrastruktuurin käyttömahdollisuuksien tarjoamisesta sekä viraston työn tuloksiin liittyvien oikeuksien hallinnasta. keskuksia.
Osaamiskeskusten teollisista kumppaneista: Siemens [12] , KUKA [13] , Sberbank [14] , Mail.ru , Mazda Sollers, MTS [15] , Gazprom Neft [16] , Rostelecom , Rosatom [17] , KAMAZ [ 18] , GLONASS [19] , Venäjän rautatiet [20] , Rosseti , Rostec [18] , UAC [21] , UEC-Saturn [22] , AvtoVAZ [23] , GAZ [24] , Aeroflot [25] , Severstal [ 26] , FGC UES [27] , Biocad [28] , Pharmsintez [29] .
Yksi esimerkki konsortiosta liiketoiminnassa maailmankäytännön mukaan on Airbus , joka perustettiin eurooppalaisten valmistajien yhteenliittymänä sellaisille matkustajalentokonetyypeille , joita markkinat vaativat sen perustamishetkellä 1960-luvulla.
Korkeakouluissa konsortiot [31] antavat jokaiselle osallistujalle mahdollisuuden tarjota parhaat koulutuspalvelut osaamisen vaihdon, yhteishankkeiden, hankintojen ja tutkimuksen avulla .
Imperial College London , joka on ollut olemassa vuodesta 1907 ja on erikoistunut tieteeseen, tekniikkaan, lääketieteeseen ja liiketoimintaan, kutsuu [32] kaupallisia yrityksiä tekemään yhteistä tutkimusta ja lisensoimaan korkeakoulussa kehitettyjä teknologioita.
Saksassa on vuodesta 1949 lähtien toiminut Fraunhofer Society , soveltavan tutkimuksen instituuttien yhdistys. Noin 70 prosenttia tutkimusbudjetista, joka on yhteensä 2,6 miljardia euroa [33] , kohdistuu sopimuksiin teollisuusyritysten ja julkisesti rahoitettujen tutkimushankkeiden kanssa. Yhdistykseen kuuluu 72 instituuttia ja tutkimuskeskusta, joissa on yli 26 000 työntekijää.
NTI-osaamiskeskusten valinta tehtiin "end-to-end" [2] NTI-tekniikoiden luettelon perusteella. Ensimmäinen kilpailullinen valinta [34] kuudella alueella järjestettiin vuonna 2017. Vuonna 2018 ylimääräinen kilpailullinen valinta [35] järjestettiin muilla alueilla. Vuonna 2020 3. valintakierros [36] järjestettiin kahdella alueella. Valtioneuvoston asetuksen nro 1251 [5] mukaan valintaoperaattori oli RVC .
| Ei. | Päästä päähän -tekniikkaa | Kilpailun voittaja | Keskuksen nimi |
|---|---|---|---|
| yksi | Tekoäly | MIPT | Kansallisen teknologia-aloitteen keskus "tekoälyn" suuntaan [37] [38] [39] |
| 2 | kvanttiteknologiat | Moskovan valtionyliopisto, joka on nimetty M.V. Lomonosov | Kvanttiteknologian keskus [40] [41] |
| 3 | Teknologia uusien ja kannettavien energialähteiden luomiseen | IPCP RAS | Uusien ja mobiilien energiateknologioiden osaamiskeskus [42] |
| neljä | Uusia valmistustekniikoita | SPbPU | National Technology Initiative "New Production Technologies" keskus [16] [43] |
| 5 | Biologisten esineiden ominaisuuksien hallinta | IBCh RAS | Biologisten objektien ominaisuuksien hallintateknologioiden keskus [44] [45] |
| 6 | Neuroteknologiat, virtuaalisen ja lisätyn todellisuuden teknologiat | FEFU | NTI Center for Neurotechnology, Virtual and Augmented Reality Technologies [46] [47] [48] [49] |
| 7 | Big datan tallennus- ja analysointiteknologiat | Moskovan valtionyliopisto, joka on nimetty M.V. Lomonosov | NTI:n osaamiskeskus "Big datan tallennus- ja analysointiteknologiat" [50] [51] |
| kahdeksan |
Robotiikan ja mekatroniikan komponenttien teknologiat |
Innopoliksen yliopisto | Robotiikan ja mekatroniikan komponenttien teknologiakeskus [52] [53] [54] [55] |
| 9 | Anturitekniikka | MIET | Keskus NTI MIET "Sensorica" [56] [57] [58] |
| kymmenen | Hajautetut kirjanpitotekniikat | Pietarin valtionyliopisto | Center for Distributed Ledger Technologies [59] [60] [61] |
| yksitoista | Kvanttiviestintäteknologiat | MISiS | Center for Quantum Communications NTI [62] [63] |
| 12 | Sähkökuljetusten teknologiat ja hajautetut älykkäät energiajärjestelmät | MPEI | Sähkökuljetusteknologian ja hajautettujen älykkäiden energiajärjestelmien keskus [64] [65] [65] [66] [67] |
| 13 | Langattomat ja esineiden internet-tekniikat | Skoltech | Kompetenssikeskus "Langaton viestintäteknologia ja esineiden internet" [68] [69] [70] [71] [72] [73] [74] [75] |
| neljätoista | Koneoppimisteknologiat ja kognitiiviset tekniikat | ITMO | Kansallinen kognitiivisen tutkimuksen keskus [76] [77] [78] [79] |
| viisitoista | Fotoniikka | PSNIU | Valtion teknologisen aloitteen osaamiskeskus "Photonics" -suunnassa [80] |
| 16 | Tekniikat materiaalien mallintamiseen ja kehittämiseen halutuilla ominaisuuksilla | MSTU | NTI Center: "Digitaalinen materiaalitiede: uudet materiaalit ja aineet" [81] [82] |
NTI-osaamiskeskukset kehittävät yhdessä kumppaniyritysten ja koko konsortion kanssa. Vuoden 2020 alussa toteutetaan noin 150 hanketta [13] , mukaan lukien:
NTI-keskusten hankesalkun kokonaisvolyymi vuoden 2020 lopussa on [92] 225 hanketta, joista 173 oli toteutuksessa vuonna 2020, vuonna 2020 valmistui 24 hanketta.
NTI-keskusten merkittävimmistä tutkimusalueen tuloksista vuonna 2020 voidaan erottaa seuraavat:
| NTI-keskus | projektin nimi | Tulos |
|---|---|---|
| NTI-keskus "Tekoälyn" alalla | Moniagenttialustan kehittäminen älykkäille kaupankäyntipalveluille itseorganisoituville mikroenergiajärjestelmille [93] [94] [95] | Prototyyppialustaa testattiin onnistuneesti kyberfysikaalisella mallilla - mahdollisuus korvata polttoaineen tuotanto jopa 100 % ja vähentää sähköenergian kustannuksia 15 % tai enemmän vahvistettiin.
Vuonna 2020 prototyyppialustaa ja mikrogrid-laitetta ja ohjaustekniikkaa testattiin onnistuneesti kyberfysikaalisella mallilla yhdistetystä tehonsyöttöjärjestelmästä Laborovayan kylässä, Jamalo-Nenetsien autonomisessa piirikunnassa, MIPT-työmaalla Arktika-rakennuksessa. Osana kyberfyysistä mallia esitettiin mahdollisuus korvata polttoaineen tuotanto jopa 100 % ja alentaa sähköenergian kustannuksia 15 % tai enemmän. Tämän kehityksen pohjalta ollaan parhaillaan toteuttamassa pilottiprojektia dieseltuotannon modernisoimiseksi Laborovayan kylässä Jamalo-Nenetsien autonomisessa piirikunnassa. Sen valmistumisen jälkeen on tarkoitus toistaa samanlaisia projekteja muissa YaNAO:n siirtokunnissa (yli 40) ja muissa Venäjän arktisen alueen siirtokunnissa (noin 300). |
| Asiantuntijajärjestelmän ja ohjelmistopaketin luominen kone- ja syväoppimisalgoritmeihin perustuvien kenttien kehityksen seurantaan ja optimaaliseen hallintaan, joilla on vaikeasti palautettavia varoja [96] [97] | Peltojen hydrodynaamisten mallien automatisoituun mukauttamiseen luotiin ohjelmistopaketti, jonka avulla sopeutumisnopeutta voidaan lisätä 1,5 - 4 kertaa (verrattuna markkinaratkaisuihin).
Toteutettuun ohjelmistopakettiin on luotu työkalusarja hydrodynaamisten säiliömallien täyden historiasovituksen syklin suorittamiseksi kehityshistoriaa varten sekä koneoppimiseen ja kokonaisuuden optimointimenetelmiin perustuvia data-analyysialgoritmeja, mikä tekee on mahdollista automatisoida hydrodynaamisten säiliömallien mukautusprosessi, jolloin adaptaationopeus kasvaa 1,5 - 4 kertaa mallin monimutkaisuudesta riippuen. Toteutettua ohjelmistopakettia käytettiin teollisuuskumppanin OOO Gazpromneft NTC:n siirtämien peltojen todellisten HD-mallien mukauttamisessa. | |
| Kvanttiteknologian keskus, Lomonosov Moskovan valtionyliopisto | Monikvanttisimulaattori [98] [99] | Universaalisten uudelleenohjelmoitavien interferometrien luomiseen kehitettiin uusi menetelmä, joka mahdollistaa erilaisten tekniikoiden käytön optisten piirien valmistuksessa.
Uuden menetelmän soveltamisen seurauksena on mahdollista valita lähes mielivaltainen "rakennuspalikoita", joista integroitujen optisten interferometrien piirit koostuvat. Tämä erottaa ehdotetun menetelmän merkittävästi tähän asti käytetyistä: niissä käytetään vain hyvin määriteltyjä lohkoja ja mikä tahansa poikkeama näiden lohkojen konfiguraatiosta johtaa virheisiin. Ehdotettu arkkitehtuuri ei rajoitu tiettyyn elementtien sijoittelun topologiaan, mikä mahdollistaa erilaisten tekniikoiden käytön optisten piirien valmistuksessa. Projektin tuloksia voidaan käyttää integroitujen ohjelmoitavien interferometrien kehittämisessä optisiin kvanttilaskentajärjestelmiin. |
| Tieteellinen ja opetustyöpaja kvanttioptiikasta ja kvanttiinformatiikasta [100] [101] | Kvanttiteknologian alan henkilöstön koulutusongelman ratkaisemiseksi on luotu ainutlaatuinen tieteellinen ja koulutustyöpaja kvanttioptiikasta ja kvanttiinformatiikasta.
Polarisaatioon ja kvanttioptiikkaan liittyvän opetuksellisen ja tieteellisen työn suorittamiseen on kehitetty ja luotu laboratoriotelineitä, joihin on pääsy Internetin kautta, koulutus- ja metodologinen tuki, mukaan lukien laboratoriotyökuvaukset, joita suorittaessaan opiskelijat tutustuvat johdonmukaisesti kvanttimekaniikan perusteisiin. käyttäen esimerkkejä kvanttiinformatiikan alan tehtävistä. Tähän mennessä Venäjällä tai ulkomailla ei ole samanlaisia koulutus- ja laboratoriokomplekseja mittakaavaltaan ja näkyvyydeltään. Hankkeen kumppaneiden joukossa on Pietarin yliopisto, josta tuli laboratoriotelineiden etäkäyttöpalvelun ensimmäinen asiakas. | |
| Uusien ja mobiilien energiateknologioiden osaamiskeskus | Menetelmien kehittäminen nanokokoisen piin saamiseksi ja suurikapasiteettisten negatiivisten elektrodimateriaalien luominen litiumakuille [102] [103] | Litiumioniakkujen anodeille on luotu suurikapasiteettisia pii-hiili-komposiittimateriaaleja, jotka mahdollistavat jälkimmäisten kapasiteettien lisäämisen 10-15% verrattuna olemassa oleviin analogeihin, joilla on sama katodikoostumus.
On kehitetty tekniikoita piin nanojauheen skaalautuvaan tuotantoon plasmakemiallisella synteesillä, joka on litiumioniakun negatiivisen elektrodin pääkomponentti. Litiumioniakkujen koostumuksessa suoritettiin materiaalien ja niihin perustuvien elektrodien hyväksyntä. Nanokokoisen piin koetuotantoa plasmakemiallisella synteesillä on valmisteltu yhdessä teollisten kumppanien - JSC NPO UNIKHIMTEK ja JSC Safonovsky Plant Gidrometpribor - kanssa Keskuksessa valmistellaan lanseeraukseen pilottilinjaa litiumioniakkujen valmistukseen. |
| Ajomallien luominen ajoneuvoista, joissa on sähköinen propulsiojärjestelmä ja sähkökemiallinen virtalähde osana energiantuotantolähdettä [104] [105] | On kehitetty yhdistelmä täysin autonomisesta ajoneuvosta ja modulaarisesta voimalaitoksesta, joka käyttää sekä akkuja että polttokennopohjaista energialähdettä.
Luotiin mallinäyte kuljetusalustasta, jonka kokonaisteho on enintään 60 kW ja jossa käytettiin 15 kW:n polttokennoakkua; alusta on tarkoitettu tavaroiden kuljettamiseen suljetuilla alueilla, esimerkiksi varastoissa; FC-pohjaisen voimalaitoksen ominaisteho on noin 0,4-0,8 kW/kg. Tulevaisuudessa se on mahdollista toteuttaa rahtimaakuljetuksiin. | |
| NTI Center "Uudet tuotantotekniikat" | Sähköajoneuvo "KAMA-1": Digitaalisen suunnittelun ja mallinnuksen kehittäminen autoteollisuudessa [106] [107] | Ensimmäinen esisarjan näyte pienikokoisesta kaupunkisähköautosta, joka perustuu digitaaliseen kaksoistekniikkaan, kehitettiin ja valmistettiin. Sähköauto (työnimi - "KAMA-1") kehitettiin "tyhjästä" ja ilman ICE-edelläjää.
Kehitys valmistui vain kahdessa vuodessa, ja se perustuu digitaalisten kaksosten (Digital Twins) teknologiaan ja SPbPU:n omiin ainutlaatuisiin CML-alustan ratkaisuihin, mukaan lukien: markkinoiden ja toimialojen välisten "päästä päähän" digitaalisten ja kehittyneet valmistustekniikat; CML-EV™ on universaali modulaarinen alusta sähköajoneuvojen mallivalikoiman kehittämiseen erilaisiin kuluttajien tarpeisiin (on mahdollista kehittää koko kansainvälisten sertifiointivaatimukset täyttävien sähköajoneuvojen valikoima - kompaktista kaupunkisähköautosta kaupunki 18:aan). -metriset sähköbussit). KAMA-1-sähköajoneuvon "älykäs" digitaalinen kaksois on läpäissyt yli 800 virtuaalista testiä virtuaalisilla testipenkeillä ja polygoneilla, ja se on osoittanut noudattavansa Tulliliiton teknisten määräysten vaatimuksia "Pyöräajoneuvojen turvallisuudesta" (TR) TS 018/2011), joka on harmonisoitu ETY:n sääntöjen YK:n vaatimusten kanssa. Hankkeen tuloksena saatiin 79 uutta tieteellistä ja tieteellistä ja teknistä tulosta. Immateriaalioikeuksia rekisteröitiin 6 kappaletta, mukaan lukien teollinen muotoilu "Pienikokoinen kaupunkisähköauto". Hanke sai rahoitusta myös FTSID:n toimesta 1.3. Projektin teollinen kumppani on KAMAZ PJSC. |
| Digitaalisen alustan kehittäminen kaasuturbiinimoottorien virtuaalista kehitystä ja testausta varten [108] | Lentokoneen moottorin ensimmäisen tason digitaalinen kaksoiskappale on kehitetty; TV7-117ST-01 moottori optimoitiin.
Projektin puitteissa päätehtävänä oli digitalisoida koko UEC-Klimov JSC:n kokemus tämän luokan moottoreiden kehittämisestä, analysoida kaikki laskennalliset perustelut, suunnitteludokumentaatiot, testitulokset jne. ja tulkita se ohjelman puitteissa. uusi suunnitteluparadigma käyttämällä CML-Bench Digital Platform™ -alustaa. Projektin tulokset mahdollistavat merkittävästi kaasuturbiinimoottorin suunnitteluun kuluvan ajan lyhentämisen sekä todellisen tuotteen käyttöolosuhteiden uudelleenluomisen virtuaalitilan koko toimintaolosuhteiden alueella, mikä mahdollistaa täyden mittakaavan moottoreiden testinäytteiden määrä minimiin (1-2 näytettä) ja siten alentaa edistyneiden moottoreiden kehittämiskustannuksia useaan kertaan, lyhentää GTE-muutosten markkinoille saattamista, lisätä olemassa olevien moottoreiden tehokkuutta ja toimintavarmuutta . Keskuksen teollisista kumppaneista on jo tullut JSC "KMPO", JSC "UEC", JSC "UEC-Klimov". | |
| Täydellisen syklin teknologisen kompleksin kehittäminen tuotteiden lisäkasvua varten jauhemateriaaleista laserlisäainekasvatusmenetelmällä, joka perustuu suuritehoisiin lyhytpulssilasereihin [109] | Tuotteiden lisäviljelyyn jauhemateriaaleista on kehitetty täydellinen syklinen teknologiakompleksi. Se sisältää laajan valikoiman jauhemateriaalien tuotannon ja laitteiston niiden laserfuusiota varten.
Metallijauheiden (ruostumattomat teräkset, titaaniseokset, kupariseokset) saamiseksi on kehitetty plasmasumutin, joka mahdollistaa jauhemateriaalien pienimuotoisen kannattavan tuotannon saatavilla olevista raaka-aineista sekä teknologisen kyvyn kattaa koko saatavilla olevan valikoiman metallimateriaalit, lämpöä kestävimpiin asti. Tämä mahdollistaa yrityksen tarvitseman jauhemateriaalivalikoiman koko langan muodossa olevan raaka-ainevalikoiman hyödyntämisen suoraan lisäaineiden valmistuspaikan läheisyydessä. Teknologiaa käyttävät jo CJSC OZ Mikron, JSC Leningrad Laser Systems ja OOO Additive Technologies. | |
| Biologisten objektien ominaisuuksien valvontateknologian keskus | Biologisen monimuotoisuuden ja solumodulaatiotekniikoiden erittäin tehokas seulonta [110] [111] [112] | On luotu universaali teknologinen alusta korkean suorituskyvyn mikrofluidiseen seulomiseen yhdisteiden aktiivisuuden yksittäisten solujen tasolla luonnollisista ja keinotekoisista biologisen monimuotoisuuden kirjastoista.
Tekniikka soveltuu tiettyä aktiivisuutta omaavien biologisten esineiden etsimiseen (esimerkiksi antibiootti), joiden tuottavuus on yli miljoona vaihtoehtoa muutamassa tunnissa, mikä mahdollistaa seulottujen bakteerien valikoiman laajentamisen yli kolmella suuruusluokalla . Keskus etsii uusia antibiootteja luonnollisista lähteistä ja tutkii jo löydettyjen näytteiden aktiivisuutta, joista yhdestä, amikumasiinista, tuli kesäkuusta 2021 lähtien in vitro testattavana olevan potentiaalisen lääkeperheen esi-isä. |
| Molekyyliteranostiikka. Targernaasi on rekombinantti antituumoritoksiini, joka perustuu barnase-barstar-proteiineihin ja kohdennetun polypeptidin darpiniin. [113] | Tietyn molekyyliprofiilin syöpäkasvainten kohdennettua hoitoa varten on kehitetty uusi lähestymistapa kohdistettujen toksiinien luomiseen, joiden ainutlaatuisuus on vaaditun spesifisyyden omaavan kohdistetun toksiinin yksinkertainen, nopea ja bioteknologinen tuotanto alkuperäisistä proteiinilohkoista. (HER2-spesifinen DARPin G3 + barnaasi) "napsautusligaatiolla".
Uusi strategia mahdollistaa eri kasvainsolujen pintamarkkereille tai saman kasvainmarkkerin eri epitooppeille spesifisten kohdistettujen myrkkyjen saamisen yhteisvaikutukseen kasvaimeen, mikä lisää merkittävästi sekä aggressiivisen taudin diagnosoinnin että hoidon tehokkuutta. metastaattiset kasvaimet. Tätä lähestymistapaa on testattu menestyksekkäästi yhden epäsuotuisimman rintasyövän muodon – HER2-positiivisen adenokarsinooman – esimerkissä, jota esiintyy noin 20–25 %:ssa tapauksista ja jolle on ominaista aggressiivinen kulku ja suuri metastaasiriski. | |
| NTI Center for Neurotechnologies, Virtual and Augmented Reality Technologies | Simulaattori, joka käyttää virtuaalitodellisuusteknologioita ja metodologiaa suunnattua kroonista selkäydinstimulaatiota (SCS) varten potilaiden kuntoutuksessa monimutkaisen selkäydinvamman jälkeen [114] [115] [116] | On kehitetty ohjelmistoprototyyppi, joka sisältää simulaatioita monimutkaisen selkäydinvamman kärsineiden potilaiden kuntoutukseen.
Vuonna 2020 esitetään rohkaisevia tuloksia ja kehitetyn tekniikan tehokkuus motoristen kuvioiden ja tahdonalaisten liikkeiden palauttamiseksi selkäydinvammapotilailla. Hankkeen tulokset edistävät sosioteknologisen ekosysteemin luomista, jossa neurotekniikoiden sekä virtuaalisen ja lisätyn todellisuuden tekniikoiden käyttö potilaiden kuntoutuksessa vakavien neurologisten sairauksien ja vammojen jälkeen parantaa kansalaisten laatua ja elinajanodotetta. . Hanke toteutetaan yhteistyössä Kazanin (Volgan alue) liittovaltion yliopiston tutkijoiden kanssa. Hankkeen puitteissa tehdään noin 5 neurokirurgista leikkausta vuodessa. |
| Kuntoutuslaitteisto-ohjelmistokompleksi käyttäen VR&AR:tä ja kaksisuuntaisia viestintärajapintoja sekä kliininen tutkimus kuntoutusmenetelmästä, jossa käytetään virtuaalitodellisuutta ja kaksisuuntaisia viestintätekniikoita [117] [118] [119] | Vuosina 2020-2021 kuntoutusmenetelmän kliinistä tutkimusta tehdään kuntoutusohjelmisto- ja laitteistokompleksilla, jossa käytetään virtuaali- ja lisätyn todellisuuden teknologioita sekä FEFU Medical Centeriin perustuvia kaksisuuntaisia viestintärajapintoja.
10 henkilön kontrolliryhmä, jolla oli akuuttien aivoverenkierron häiriöiden seurauksia, yläraajan pareesi heinä-joulukuussa 2020, käytiin läpi täyden kuntoutuskurssin. Halvatun käden aktiivisten liikkeiden kasvussa on selvä dynamiikka, emotionaalinen tausta lisääntyy, positiivinen käsitys kuntoutuksen tuloksista yleensä. Kehityksellä on hyvät mahdollisuudet toistaa ratkaisu liittovaltion mittakaavassa 3–5 vuoden horisontissa sekä korkeat mahdollisuudet teknologiseen johtajuuteen kansainvälisessä mittakaavassa. | |
| NTI:n osaamiskeskus suuntaa "Isodatan tallennus- ja analysointiteknologiat" | Työkaluja suurten tekstiryhmien älylliseen analysointiin [120] [121] | Tekstilainausten poikkikielisen haun ja tutkivan haun (teemaallisesti liittyvien asiakirjojen haku) tekniikka on luotu.
Tekniikka perustuu englannin- ja venäjänkielisten tekstien syntaktisen ja semanttisen analyysin menetelmiin, omaperäiseen lähestymistapaan tekstin samankaltaisuuden monitekijäiseen arviointiin sekä leksikaalisten ja fraseologisten tekstielementtien vektoriesitysten monikielisiin malleihin. Teknologian avulla voidaan käsitellä suuria kokotekstiasiakirjoja (70 miljoonasta asiakirjasta tai enemmän) hajautettujen laskentatoimintojen avulla. Kieltenvälisen analyysin ja tekstihaun tuki mahdollistaa englannin- ja venäjänkielisten tietojen vertailun. Hankkeen tuloksia alettiin soveltaa Antiplagiat JSC:ssä. |
| Pilviteknologiat lääketieteellisten diagnostisten kuvien käsittelyyn ja tulkintaan, jotka perustuvat big data -analyysityökalujen käyttöön [122] [123] | Ohjelmistopaketin prototyyppi on luotu, joka mahdollistaa kriittisimpien nosologioiden yksilöllisen lääketieteen lääketieteellisen päätöksenteon tukemisen järjestelmien luomisen pilvi- ja telelääketieteen teknologioiden avulla saadun big datan analysointiin perustuen lääketieteellisten diagnostisten kuvien automaattiseen diagnosointiin. .
Vuodesta 2020 lähtien tuotetta on käytetty Telemedicine Consulting Centerissä (TCC) Moskovan terveysosaston diagnostiikan ja telelääketieteen teknologian tieteellisen ja käytännön kliinisen keskuksen pohjalta, joka kattaa 53 Venäjän aluetta. Vuodesta 2021 lähtien tuotteen "herkkyys" ja "spesifisyys" arvot lääkehoitoa määrättäessä ovat 94%. Hyväksyntä suoritettiin muun muassa COVID-19:n tunnistamisesta TT-kuvissa. | |
| Keskus NTI MIET "anturit" | Antureiden kehittäminen maapallon kaukokartoitusta varten miehittämättömistä pienistä ja keskikokoisista lentokoneista ja avaruusaluksista [124] | Kehitys mahdollistaa tutkakuvien saamisen maan pinnasta, jonka resoluutio on maailman analogien tasolla (30 x 30 cm X-taajuuksien kaistalla, 65 x 65 L-taajuuksien kaistalla) pienemmillä paino- ja kokoominaisuuksilla ( alle 2,5 kg).
Paino- ja kokoominaisuudet mahdollistavat miehittämättömien ilma-alusten käytön tutkan kantoaineena. Vuonna 2020 järjestelmästä luotiin toimiva ylimitoitettu layout ja testattiin todellisissa olosuhteissa. Kuvan ominaisuudet resoluution ja dynaamisen alueen suhteen on vahvistettu maailman parhaiden esimerkkien tasolla: esimerkiksi vain IMSAR pystyy tällä hetkellä tarjoamaan 25 cm:n resoluution, mutta inertianavigointijärjestelmiä käyttämällä. Kehityksestä voi tulla myös perusta satelliittitutkalle - satelliitti pystyy tekemään tutkatutkimuksia laajoista maa-alueista - kaikkialla Venäjällä ja maailmassa. Hankkeen teollisia kumppaneita olivat ISS. Reshetnev, JSC Plant Proton, JSC ZITC Suunnitelmissa on luoda tutka myös pieniin avaruusaluksiin. |
| Kvanttiviestinnän keskus NTI | Yhden fotoniilmaisimen kehittäminen 1 GHz:n taajuuksille [125] | Yksittäisten lähi-infrapuna-alueen fotonien ilmaisin, joka perustuu puolijohdelumivyöryvalodetektoriin.
Valoilmaisin on portitettu jatkuvalla sinimuotoisella signaalilla taajuudella 1,25 GHz yhdistettynä passiiviseen lumivyöryn estoon ja aktiiviseen Geiger-palautustekniikkaan. 1 GHz DOP-projekti on tärkeä kvanttiviestinnän kehittämisen kannalta, koska yhden lähi-infrapuna-alueen fotoniilmaisimen kehittäminen, joka perustuu puolijohde-valoherkkään elementtiin, mahdollistaa kvanttiavaimen jakelujärjestelmän hyväksyttävimmät ominaisuudet. Hankkeella voi olla myös itsenäinen merkitys muille kuin telekommunikaatiomarkkinoille. |
| Kvanttisatunnaislukugeneraattorin prototyypin kehittäminen, jonka nopeus on yli 2 Gbit/s [126] | Laserpulssien ja satunnaisvaiheen häiriöihin perustuva nopea ja edullinen kvantti satunnaislukugeneraattori (QRNG) on kehitetty.
Tämän QRNG:n satunnainen bittinopeus voi saavuttaa 2 Gb/s tai enemmän minimaalisella jälkikäsittelyn kustannuksilla, mikä tekee tuotteesta ainutlaatuisen nykyään saatavilla olevan kaupallisen QRNG:n joukossa. Kvanttiviestinnän kehittämisen kannalta kvanttisatunnaislukugeneraattorin luominen on perustavanlaatuista, sillä matemaattisiin algoritmeihin perustuvat satunnaislukugeneraattorit sekä klassisia entropialähteitä käyttävät laitteistogeneraattorit ovat ennustettavissa (ainakin periaatteessa). ), siksi niiden käyttö salaussovelluksissa voi johtaa merkittäviin uhkiin, erityisesti krakkauksen tekijältä, jolla on käytössään kvanttitietokone. | |
| Postkvanttisalauksen ja hybridijärjestelmien kehittäminen, jotka yhdistävät kvantti- ja postkvanttisalauksen etäobjekteja varten [127] | Ensimmäistä kertaa Venäjällä esiteltiin kvantti- ja postkvanttisalauksen yhdistelmä. Tärkeimpien tiedonsiirtolinjojen kvanttisuojaus osoitettiin salausavaimien kuluttajille lähetyksen jälkikvanttisuojauksella ("viime mailia").
Kvantti- ja jälkikvanttisalauksen yhdistelmää tarjoava ratkaisu on suunniteltu suojaamaan viestintäkanavia, joita ei syystä tai toisesta voida tai ei ole kannattavaa suojata vain kvantti- tai vain jälkikvanttimenetelmin. Yksi tällainen tilanne on kvanttiavaimen jakelujärjestelmän ja avainkuluttajien välisten viestintäkanavien suojaaminen kvanttialgoritmeilla. Ratkaisua voidaan käyttää IoT:ssä, energiassa, matkaviestinnässä ja monilla muilla aloilla, jotka asettavat korkeat vaatimukset tietoturvan tasolle ja valmiudelle seuraavan sukupolven uhkiin. Projektin teolliset yhteistyökumppanit ovat KuRate LLC ja MTsKT LLC. Kaupallistamista odotetaan yritysten kvanttisuojattujen verkkojen suunnittelun palveluiden kautta. | |
| Sähköliikenneteknologian ja hajautettujen älykkäiden energiajärjestelmien keskus | Ohjelmisto- ja laitteistokompleksi releen suojauksen ja automaation rakenteellisten ja toiminnallisten piirien automatisoituun synteesiin, joka tarjoaa tarvittavat luotettavuuden ja tehokkuuden indikaattorit [128] [129] | Digitaalisten sähköasemien suunnittelun automatisointiin on kehitetty uusi lähestymistapa, jonka avulla järjestelmä voi automaattisesti syntetisoida digitaalisen kompleksin arkkitehtuurin sähköaseman suojausta, automaatiota ja ohjausta varten ottaen huomioon toiminnallisuus-, luotettavuus- ja kustannusvaatimukset.
Kehityksen avulla voidaan vähentää työvoimakustannuksia, lisätä merkittävästi automaatioastetta ja varmistaa tarvittava luotettavuustaso teknisten ratkaisujen kehittämisessä heuristisia mekanismeja, tietopohjaa, moniagenttijärjestelmiä ja muita tekoälymenetelmiä käyttäen. Hankkeen tuloksia keskus käyttää jo työssään Rossetin energiayhtiöiden ja insinööriorganisaatioiden kanssa. Projektin yhteistyökumppanit ovat Radius Avtomatika JSC, Prosoft-Systems LLC, ORGRES Firm LLC. |
| Osaamiskeskus "Langaton viestintäteknologia ja esineiden internet" | Mikroaaltouuniin integroitu sähköoptinen modulaattori 6G:lle [130] [131] [132] | Vuonna 2020 luotiin laite, joka mahdollistaa 1,5 mikronin aallonpituuden optisen säteilyn moduloinnin sähköisellä signaalilla, jonka taajuus on jopa 15 GHz, mikä on tarpeen seuraavan sukupolven matkaviestinnän - 6G:n - tutkimiseen.
Laite avaa uusia mahdollisuuksia kehittää Venäjällä komponentteja seuraavan sukupolven matkaviestintäjärjestelmiin (6G), erityisesti signaalimuuntimia terahertseistä optiseen alueeseen. Kehityksen läpimurto on mikroaaltoelektro-optisen plasmonimodulaattorin kokeellisen näytteen käytännön toteutus, jonka mitat eivät ylitä useita kymmeniä mikroneja. Tuloksena olevaa laitetta, joka on valmistettu käyttäen tavallista puolijohdetasotekniikkaa, käytetään osana 6G terahertsin radiofotonilähetin-vastaanotinta. Sellaiset tutkimukset ovat ehdottoman kriittisiä 6G-infrastruktuurin ja päätelaitteiden tuotannon edelleen ja täydellisen lokalisoinnin kannalta Venäjällä. |
| Avoimen kokeilualueen ja testiympäristön luominen 5G-verkkojen integroidun ratkaisun ja sen elementtien kehittämiseen, virheenkorjaukseen ja testaukseen [133] [134] | Lokakuussa 2020 viidennen sukupolven pilottiverkosto käynnistettiin virallisesti Skolkovon innovaatiokeskuksessa.
Testialueella käytettiin ensimmäistä kertaa kotimaisella ohjelmistolla toimivaa tukiasemaa operaattorin todellisessa verkossa. Hankkeen tavoitteena on luoda ympäristö 5G-verkkojen venäläisten ohjelmistojen ja laitteiden testaamiseen sekä viidennen sukupolven ominaisuuksia hyödyntävien sovellusten pilotointiin. 5G-tukiaseman ohjelmisto on kehitetty Skoltechissä ja tukee kansainvälisiä avoimia radioliityntästandardeja OpenRAN. | |
| Jaettu Ledger-teknologiakeskus | Blockchain-järjestelmä online-äänestykseen "CryptoVeche" [135] [136] | Verkkoarkkitehtuuri on kehitetty sähköistä äänestämistä varten nimettömänä ja tallentamiseen hajautettuun rekisteriin välipalvelimen ohittamiseen.
Järjestelmä tarjoaa mahdollisuuden turvalliseen salaisen ja avoimen äänestyksen suorittamiseen rajoittamattomalla osallistujamäärällä sekä verkkoäänestyksen toiminnon. NTI-keskuksen kehittämä ratkaisu on jo käytössä Pietarin yliopistossa ja 9 muussa Venäjän yliopistossa. |
| Robotiikan ja mekatroniikan komponenttien teknologiakeskus | Automaattinen ajokoejärjestelmä [137] [138] [139] | Laitteisto-ohjelmistokompleksi määrittää automaattisesti 21 liikennerikkomustyyppiä läpäiseessään kokeen kaupungissa.
Tekniikan tulisi lisätä koejakson teoreettisen ja käytännön osien läpäisyn läpinäkyvyyttä. Kompleksi koostuu näkö- ja paikannusantureista: kameroista, tutkat, globaali satelliittinavigointi, inertianavigointi- ja matkamittausyksikkö sekä laskentamoduuli. Tuulilasiin on asennettu kolme kameraa, kaksikaistaiset tutkat ovat auton edessä ja takana. Lisäksi on otettu käyttöön antureita tutkien paikantamista ja oikeaa toimintaa varten. Tatarstanin tasavallan sisäasiainministeriön liikennepoliisin osasto aikoo käyttää "Hәrәkat" (käännetty kielestä Tat. - "liike") tutkijoiden päätöksenteon apujärjestelmänä. |
| Kansallinen kognitiivisen tutkimuksen keskus | Digital Personality Ecosystem Platform [140] | Tietotekniikka ja sitä toteuttava ohjelmistoalusta on kehitetty eri tarkoituksiin käytettävien henkilökohtaisten digitaalisten avustajien (avatarien) luomiseen ja toimintaan, jotka pystyvät kehittymään ja oppimaan käyttäjiensä yhteisössä.
Hankkeen ainutlaatuisuus piilee arvolähtöisten "pehmeän nudging" -menetelmien soveltamisessa digitaalisten assistenttien omistajien toimintojen ja resurssien valinnan optimoimiseksi ottaen huomioon systeemiset käyttäytymisvaikutukset ja eri sidosryhmien tavoitteet. Digitaalisen avatar-alustan testaus tehtiin ITMO-yliopistossa yritysten digitaalisten assistenttien ITMO Avatar -järjestelmän pohjalta. Alustan yksittäisten palvelujen ja komponenttien hyväksyntä suoritettiin PJSC "Bank-Saint Petersburg", PJSC "Sberbank", "Gazpromneft NTC". Tämän projektin tuloksena syntyi seuraavat markkinatuotteet: a) Avatar ITMO -mobiilidigitaaliavustaja. b) Liikkuva avustaja catering-liikkeiden suosituksesta "Istu alas". |
| Automaatioalusta teknisten ja liiketoimintaprosessien mallien rakentamiseen verkkorakenteiden ja mittaustietojen perusteella SMILE [141] | SMILE (Simple Machine Learning Editor) -alusta on kehitetty, joka tarjoaa kehittäjälle työkalut teknisten prosessien ja johtamispäätösten mallintamiseen tietojen epävarmuuden ja epätäydellisyyden olosuhteissa.
Se toteuttaa eri organisaatio- ja teknisten järjestelmien digitaalisten kaksosten luomisen logiikkaa ja voi toimia perustana huipputeknologia-alojen ylimmän johdon päätöksenteon tukityökalujen kehittämiselle. Alustan käyttö ei vaadi ohjelmointitaitoja ja lisäohjelmistojen asennusta, joten se on laajan käyttäjien saatavilla. |
Joulukuussa 2020 NTI-keskukset osallistuivat aktiivisesti ANO NTI Platformin järjestämään Technological Breakthrough 2020 -kilpailuun. Nimikkeessä "NTI Technological Breakthrough" 10 parhaan hankkeen joukkoon kuului 4 NTI-keskusta 5 hankkeella; Saman nimityksen 50 parhaan joukkoon kuului 14 muuta hanketta 11 keskuksesta [142] .