Herkkyys ja spesifisyys ovat tilastollisia indikaattoreita sairaiden ja terveiden ihmisten tunnistamiseen tarkoitetusta diagnostisesta testistä, jotka on johdettu binääriluokituksen ensimmäisen ja toisen tyyppisistä virheistä . Molempien indikaattoreiden arvot vaihtelevat välillä 0-1.
Ajatellaan esimerkiksi ryhmää, jossa jotkut jäsenet kärsivät tietystä sairaudesta, kun taas toiset eivät. Oletetaan, että on olemassa menetelmä näiden kahden lohkon erottamiseksi, mutta osa terveistä luokitellaan sairaiksi ja osa sairaista terveiksi. "Tervellä" ja "sairaalla" tarkoitamme kyseessä olevan taudin puuttumista tai esiintymistä. Tämä on havainnollistettu alla olevassa kuvassa "Yleinen herkkyyden ja spesifisyyden malli".
Minkä tahansa binääritestin, eli testin, joka jakaa joukon kahteen osaan (esimerkiksi sairaaseen ja terveeseen), suorituskyvyn arvioimiseksi ongelman lauseesta riippuen voidaan käyttää erilaisia tilastollisten perusindikaattoreiden yhdistelmiä (katso sekavuusmatriisi ).
Sanakirjat ja tietosanakirjat |
---|