Kuvailevia tilastoja

Kokeneet kirjoittajat eivät ole vielä tarkistaneet sivun nykyistä versiota, ja se voi poiketa merkittävästi 19. lokakuuta 2017 tarkistetusta versiosta . tarkastukset vaativat 16 muokkausta .

Kuvaileva tilasto eli deskriptiivinen tilasto ( eng.  deskriptiivinen tilasto ) käsittelee empiiristen tietojen käsittelyä, systematisointia, visuaalista esittämistä kaavioiden ja taulukoiden muodossa sekä niiden kvantitatiivista kuvausta tärkeimpien tilastoindikaattoreiden kautta.

Tilastollisen päättelyn vastakohtana siinä mielessä, että se ei tee johtopäätöksiä yleisestä väestöstä erityistapausten tutkimuksen tulosten perusteella. Tilastollinen päätelmä sen sijaan olettaa, että näyteobjektien tutkimuksessa tunnistetut ominaisuudet ja mallit ovat luontaisia ​​myös yleiselle perusjoukolle.

Tietojen yhdistämismenetelmät

Kuvaavissa tilastoissa käytetään kolmea päämenetelmää tietojen yhdistämiseen :

  1. Taulukkonäkymä
  2. Graafinen kuva
  3. Tilastollisten indikaattoreiden laskeminen

Taulukkonäkymä

Tilastotaulukko  - rivi- ja sarakejärjestelmä, jossa tilastolliset tiedot sosioekonomisista ilmiöistä esitetään tietyssä järjestyksessä.

Yhteenvetotilastot

Satunnaismuuttujan kuvaamisessa on kaksi päämuotoa: jakaumafunktio ja todennäköisyystiheys (toinen on differentiaali, toinen integraali).

Yhteenvetotilastot ovat histogrammien ja kumulatiivisten jakaumien lisä- tai vaihtoehtoisia kuvaajia.

Tilastolliset ominaisuudet ovat yhteenvetoarvoja, jotka lasketaan havaintojen otoksesta, joka on yleensä, mutta ei välttämättä, jonkin populaatioparametrin arvio.

Yleisesti ottaen yhteenvetotilastot jaetaan kolmeen luokkaan:

  1. sijainnin tai keskeisyyden mitta (jos jakauma on symmetrinen, kaikki kolme ominaisuutta ovat keskenään yhtä suuret)
    1. Tarkoittaa
    2. Odotettu arvo
    3. Mediaani (ei koske "poikkeavia arvoja", työkalu "poikkeamien" eroon pääsemiseksi)
    4. Muoti
  1. hajoamis- tai leviämis-/sijaintitoimenpiteet
    1. Satunnaismuuttujan varianssi on keskiarvon keskineliö, koska neliömitta on vähiten luotettava (sekä keskiarvo ei ole stabiili ominaisuus että varianssi, "poikkeamat vaikuttavat" varianssiin)
    2. Keskihajonta (melkein yhtä suuri kuin dispersio)
    3. Minimi , Maksimi (ääriarvot)
    4. Interkvantiili alue
    5. Alueen vaihtelu
    6. Intervalli
    7. Luottamusväli
  1. muoto mittaa
    1. Epäsymmetriakerroin
    2. Vinotekijä

Diskreetit ja jatkuvat jakaumat

Jakauma voi olla sekä diskreetti että jatkuva. Diskreetin jakauman tapauksessa tämä on sellainen jakauma, jossa satunnaismuuttujan jokaisen arvon todennäköisyys on sama. Jos mahdollisia arvoja on N määrä.

Esimerkki tasaisen jakautumisen mallintamisesta. Seisomme bussipysäkillä, liikenneväli on 10 minuuttia. Jokaisella satunnaisella hetkellä (kun tulemme pysäkille) todennäköisyys, että bussi lähtee 1 minuutin sisällä, on 1/10. Millä todennäköisyydellä bussi lähtee 4 minuutin sisällä? Täsmälleen sama - 1/10. Jos haluat asettaa satunnaismuuttujan, sinun on asetettava tietyn segmentin todennäköisyysjakauman tiheys.

Katso myös

Kirjallisuus

Linkit

  Siirry Wikidata-kohteeseen  Sanakirjat ja tietosanakirjat
Bibliografisissa luetteloissa