Yksikköympyräkaavio

Graafiteoriassa yksikköympyrän graafi on yksikköympyräperheen leikkauskuvaaja euklidisella tasolla . _ Toisin sanoen muodostamme kullekin ympyrälle kärjen ja yhdistämme kaksi kärkeä reunalla, jos vastaavat ympyrät leikkaavat.

Ominaisuudet

Yksikköympyröiden kaavion määrittämiseen on useita vaihtoehtoja, jotka vastaavat kertoimen valintaa:

Ominaisuudet

Mikä tahansa yksikköympyräkaavion luotu osagraafi on myös yksikköympyräkaavio. Esimerkki kaaviosta, joka ei ole yksikköympyräkaavio, on tähti K 1,7 , jonka keskipiste on yhdistetty seitsemään lehtiin - jos jokainen seitsemästä ympyrästä koskettaa keskiympyrää, minkä tahansa ympyräparin on koskettava toisiaan ( koska yhteysnumero koneessa on 6 ). Siten yksikköympyrägraafi ei voi sisältää K 1,7 :ää generoituna osagraafina.

Sovellukset

Husonin ja Senin työstä lähtien ( Huson, Sen 1995 ) yksikköympyräkaavioita on käytetty tietojenkäsittelytieteessä langattomien hajautettujen itseorganisoituvien verkkojen topologian mallintamiseen . Tässä sovelluksessa solmut on yhdistetty suoralla langattomalla tiedonsiirrolla ilman tukiasemaa . Oletetaan, että kaikki kärjet ovat homogeenisia ja varustettu ympärisäteilevillä antenneilla . Antennien sijainti mallinnetaan pisteinä euklidisella tasolla ja alue, jossa signaali voi vastaanottaa toisen kärjen, mallinnetaan ympyränä. Jos kaikilla pisteillä on samantehoiset lähettimet, näillä ympyröillä on sama säde. Satunnaisia ​​geometrisia kuvaajia, jotka on muodostettu yksikköympyräkaavioiksi, joissa on satunnainen keskipiste, voidaan käyttää suodatuksen ja joidenkin muiden ilmiöiden mallintamiseen. [yksi]

Laskennallinen monimutkaisuus

Ongelma siitä, voidaanko abstraktisti annettu graafi esittää yksikköympyrägraafina, on NP-kova (tarkemmin sanottuna täydellinen reaalilukujen eksistentiaaliteorialle ) [2] [3] . Lisäksi on osoittautunut mahdottomaksi löytää polynomiajassa tiettyjä yksikköympyröiden koordinaatteja: on yksikköympyräkaavioita, jotka vaativat eksponentiaalisen määrän bittejä missä tahansa tällaisessa esityksessä [4] .

Kuitenkin monet tärkeät ja monimutkaiset graafien optimointiongelmat, kuten riippumaton joukko- ongelma , kuvaajan väritys ja vähimmäisdominoiva joukko -ongelma , voidaan tehokkaasti approksimoida käyttämällä näiden kuvaajien geometrista rakennetta [5] [6] ja klikkiongelmaa. nämä kuvaajat voidaan ratkaista täsmälleen polynomiajassa, jos ympyräesitys annetaan [7] . Tarkemmin sanottuna annetulle graafille polynomiajassa voidaan joko löytää maksimiklikki tai todistaa, että kuvaaja ei ole yksikköympyrägraafi [8] .

Jos annettu kärkijoukko muodostaa kolmiohilan osajoukon, graafin täydellisyyden välttämätön ja riittävä ehto tunnetaan [9] . Täydellisten graafien kohdalla monet NP-täydelliset optimointiongelmat ( kuvaajan väritysongelma , maksimiklikkitehtävä ja riippumaton joukkotehtävä ) voidaan ratkaista polynomiajassa.

Katso myös

Muistiinpanot

  1. Katso esimerkiksi Dahlin ja Christensenin työ ( Dall, Christensen 2002 ).
  2. Breu, Kirkpatrick, 1998 .
  3. Kang, Müller, 2011 .
  4. McDiarmid, Mueller, 2011 .
  5. Marathe et ai, 1994 .
  6. Matsui, 2000 .
  7. Clark, Colbourn, Johnson, 1990 .
  8. Raghavan, Spinrad, 2003 .
  9. Miyamoto, Matsui, 2005 .

Linkit