Vaikutustekijä

Vaikutuskerroin (IF tai IF) on numeerinen indikaattori tässä tieteellisessä lehdessä julkaistujen artikkelien viittaukselle . 1960 -luvulta lähtien sen on laskenut vuosittain Institute for Scientific Information ( ISI), jonka Thomson Corporation osti vuonna 1992 ja joka on nyt nimeltään Thomson Scientific , ja se julkaistaan ​​Journal Citation Report -lehdessä . IF:n mukaisesti (pääasiassa muissa maissa, mutta viime aikoina yhä enemmän Venäjällä) he arvioivat lehtien tasoa, niissä julkaistujen artikkeleiden laatua, tukevat tutkijoita taloudellisesti ja palkkaavat työntekijöitä. Vaikutustekijällä on suuri, mutta epäselvästi arvioitu vaikutus tieteellisen tutkimuksen tulosten arviointiin.  

Laskentamenetelmä

Vaikutuskerroinlaskenta perustuu kolmen vuoden ajanjaksoon. Esimerkiksi lehden vaikutuskerroin vuonna 2014 lasketaan seuraavasti: , jossa:  on viittausten määrä vuonna 2014 Institute for Scientific Informationin valvomissa lehdissä vuosina 2012-2013 julkaistuista artikkeleista;  — tässä lehdessä julkaistujen artikkelien määrä vuosina 2012–2013 [1] . I2014I2014 = A/BAB

Laskennassa on useita erityispiirteitä: Tieteellisen tiedon instituutti jättää tietyntyyppiset artikkelit (viestit, kirjeet, virheluettelot jne.) pois laskelmista, ja uusille lehdille lasketaan joskus vain kahden vuoden vaikutukset. kausia.

Edut ja haitat

Lehden IF riippuu tutkimusalasta ja sen tyypistä; se voi muuttua huomattavasti vuodesta toiseen, esimerkiksi pudota äärimmäisen alhaisiin arvoihin lehden nimen vaihtuessa ja niin edelleen. IF on kuitenkin nykyään yksi tärkeimmistä kriteereistä, joilla voidaan verrata tieteellisen tutkimuksen tasoa läheisillä tietoaloilla. Esimerkiksi tieteelliseen tutkimukseen sijoittava sijoittaja saattaa haluta vertailla tutkijoiden tuloksia arvioidakseen sijoituksensa näkymiä. Tätä varten käytetään objektiivisia numeerisia indikaattoreita, kuten vaikutuskerrointa. Siksi tällaisille mittauksille on kysyntää.

Vaikutustekijän positiiviset ominaisuudet :

• laaja tieteellisen kirjallisuuden kattavuus - yli 8400 aikakauslehteä 60 maasta on indeksoitu;
• tulokset ovat julkisia ja helposti saatavilla;
• helppous ymmärtää ja käyttää;
• lehdissä, joissa on korkea IF, on yleensä tiukempi vertaisarviointijärjestelmä kuin lehdissä, joilla on alhainen IF.

Samaan aikaan vaikutustekijä ei ole täydellinen. Ei esimerkiksi ole selvää, missä määrin viittausten määrä kertoo artikkelin laadusta. Lisäksi pitkän julkaisuajan aikakauslehdissä on artikkeleita, joissa viitataan julkaisuihin, jotka eivät kuulu kolmen vuoden aikaväliin. Joissakin aikakauslehdissä artikkelin hyväksymisen ja julkaisun välinen aika onkin yli kaksi vuotta, joten laskelmissa huomioon otetuille viitteille jää vain vuosi. Toisaalta viittausten huomioimisen ajanjakson pidentäminen vähentää vaikutustekijän herkkyyttä muutoksille.

Vaikutustekijän ilmeisimmät haitat ovat seuraavat:

• lainausten määrä ei kuitenkaan varsinaisesti kuvasta tutkimuksen laatua eikä julkaisujen määrää;
• aika, jolloin lainaukset otetaan huomioon, on liian lyhyt (perinteisiin artikkeleihin viitataan usein jopa vuosikymmeniä julkaisemisen jälkeen);
• tulosten luonne eri tutkimusaloilla johtaa tulosten erilaiseen julkaisutiheyteen, mikä vaikuttaa vaikutustekijöihin. Esimerkiksi lääketieteellisillä aikakauslehdillä on usein suurempi vaikutustekijä kuin matemaattisilla aikakauslehdillä .

Vuonna 2016 joukko johtavia henkilöstöä useista huipputieteellisten lehtien (mukaan lukien Nature and Science ) kustantajista julkaisi artikkelin [2] , jossa kritisoitiin käytäntöä arvioida lehtien laatua pelkästään vaikuttavuustekijän perusteella. Erityisesti he huomauttivat, että tämä johtaa siihen, että sekä yksittäisiä julkaisuja että niiden tekijöitä arvioidaan saman ominaisuuden perusteella, mikä on äärimmäisen väärin, koska artikkelin julkaiseman lehden vaikutustekijällä ei ole mitään tekemistä artikkelin julkaisemisen kanssa. itse artikkelin laatu ja arvo. . Tällaisten arvioiden estämiseksi kirjoittajat kehottivat kustantajia luopumaan vaikutustekijän käytöstä ja korvaamaan sen esimerkiksi lehdessä julkaistujen artikkeleiden jakautumiskäyrällä viittausten määrällä [3] .

Kumulatiivinen vaikutus

Koska korkean vaikuttavuuskertoimen lehdet ovat houkuttelevampia, niiden toimitukset esittävät mielenkiintoisempia artikkeleita. Julkaistavaksi jätettyjen artikkelien laajemman valikoiman ansiosta tällaisilla lehdillä on (ja he käyttävät) mahdollisuus nostaa sijoituksiaan edelleen. Positiivisena sivuvaikutuksena on vertaisarvioinnin tiukentuminen aikakauslehdissä, jotka saavat artikkeleita, joiden tiedetään olevan enemmän kuin ne voivat julkaista.

Katso myös

• Tieteellisten artikkelien lainaushakemisto
• hirsch-indeksi
• tieteen verkko
• Sivujärjestys

Linkit

• Luettelo lehden vaikutustekijöistä viime vuosina.
• L. Gershenzon. Median vaikutuksen arviointimenetelmät // Otechestvennye zapiski, 2003, nro 4.
• V. Shuvalov. Kriteerit ja kritiikki // "Haku", 1997, nro 42. - s. 6.
• Kotimaisten lehtien vaikuttavuustekijä Venäjän tieteen tilan indikaattorina (geologisten lehtien esimerkkinä) .
• Tiedeuudistus: Sisäinen näkymä .
• Venäjän tieteellisten lehtien vaikutustekijät vuonna 2010
• Numeropeli eli kuinka tiedemiehen työtä nyt arvioidaan (bibliometriaa käsittelevä artikkelikokoelma)
• Menetelmät lehden vaikutustekijän määrittämiseksi Web of Sciencen ja RSCI:n avulla

Muistiinpanot

1. ↑ Impact  factor , Clarivate . Arkistoitu alkuperäisestä 6. toukokuuta 2013. Haettu 31. heinäkuuta 2018.
2. ↑ Vincent Lariviere et ai. Yksinkertainen ehdotus lehtien viittausjakaumien  julkaisemisesta  // bioRxiv . - 2016 - 5. heinäkuuta. - doi : 10.1101/062109 .
3. ↑ Ewen Callaway . Voita se, vaikutustekijä! Kustannuseliitti kääntyy kiistanalaista mittaria vastaan  , Nature News (  8. heinäkuuta 2016). Arkistoitu 12. maaliskuuta 2020. Haettu 13. heinäkuuta 2016.