Online maineindeksi

Ex ( Internet reputation index , online reputation index ) on arvo, joka määrittää yrityksen, henkilön , brändin tai muun Internetin tutkimuskohteen online-maineen. Ex-indeksin arvon avulla voit verrata numeerisesti eri yritysten mainetta, arvioida brändin tai yrityksen sijoituskohdetta, voit suunnitella yrityksen markkinointitoimintaa maineenhallinnan alalla ja määrittää niiden tehokkuuden luonteen perusteella. indeksin muutos.

Nimitys: Ex-indeksi,

Ex -indeksin fyysinen merkitys  on todennäköisyys, että satunnainen Internetin käyttäjä muodostaa positiivisen tai negatiivisen kuvan mittauskohteesta.

Ex - arvot vaihtelevat : -100% - +100%, jossa -100% vastaa täysin negatiivista vaikutelmaa, +100% täysin positiivista vaikutelmaa.

Ex - indeksin arviointi koostuu Internetistä hakukoneissa löydettyjen positiivisten, negatiivisten ja neutraalien materiaalien laskemisesta maineanalyysin kohteesta " A " ja saatujen tilastojen käsittelystä.

Jotta voit arvioida kohteen " A " (yritys tai tuotemerkki) Ex -maineindeksiä hakukoneissa, sinun on:

1) Määritä luettelo hakukyselyistä x 1 ,x 2 ,x 3 ...x i ...x m , jotka liittyvät merkitykseltään " A ":hen ja arvioi niiden suosio (pyyntö) aikavälille p(x i )  - kyselyiden määrä esimerkiksi kuukaudessa tai vuodessa.

2) Määritä hakukoneet , joilla Ex -indeksi mitataan .

Hakujärjestelmä

S

Suosio Venäjällä

(heinäkuussa 2014)

Yandex.ru 52,7 %
Google.ru 37,6 %
Mail.ru 7,7 %
Rambler.ru 0,8 %
bing.com 0,7 %
yahoo.com 0,2 %
Nigma.com 0,1 %
Muut < 0,2 %

Käytännössä mittaukset suoritetaan kahdella tai kolmella hakukoneella, jotka vaikuttavat eniten yleisön mielipiteeseen : Yandex , Google ja Mail.ru. Merkitään tämä joukko S=[ Yandex , Google , Mail , … ].

3) Laske positiivinen ja negatiivinen sisältö etsimällä jokaista hakulauseketta kussakin hakukoneessa. Jokaisella hakukoneen löytämällä sivulla lasketaan kohteen A positiiviset tai negatiiviset maininnat ja lasketaan jokaisen löydetyn tuloksen T mielipide . Tulokset kirjataan taulukkoon.

Tuloksen n sijainti hakukonetuloksissa S Arvioi tuloksen tunteesta Todennäköisyys, että käyttäjät menevät sivulle, jolla on hakutulos P n (S n )
Kohteen A mainintojen kokonaismäärä löydetyllä sivulla (positiivinen, negatiivinen, neutraali) Objektin A positiivisten mainintojen määrä löydetyllä sivulla Objektin A negatiivisten mainintojen määrä löydetyllä sivulla Tunnelma löydetystä sivusta

-100 % … +100 %

yksi r r + r- _ P1_ _
2 r r + r- _ T2 = … P2_ _
3 r r + r- _ T 3 =… P3_ _
neljä r r + r- _ P4 _
5 r r + r- _ P5_ _
6 r r + r- _ P6 _
7 r r + r- _ P7_ _
kahdeksan r r + r- _ P8_ _
9 r r + r- _ P9_ _
kymmenen r r + r- _ P10 _
… n T n P n

4) Hakukyselyn x maineindeksi ex määritetään jokaiselle hakukoneelle S :

missä: ex  on hakukyselyn x maineindeksi;

S  - hakukone;

T  - sivun avain;

P  on todennäköisyys, että hakukoneen käyttäjä siirtyy (napsautus) hakutulokseen.

Käyttäjät näkevät paljon todennäköisemmin hakutuloksia verkkosivun alussa, ja siksi napsautusten todennäköisyysjakauma tuloksen sijainnista verkkosivulla riippuu hakukonesivun suunnittelusta, laitteesta ja näytön resoluutio, jolla käyttäjä teki haun. Käytännössä huomioidaan yksinkertaisuuden vuoksi vain hakutulosten ensimmäinen sivu, ns. TOP-10, ja napsautusten jakautuminen paikkojen mukaan on asetettu samaksi kaikille hakukoneille .

Taulukko likimääräisestä napsautusten todennäköisyydestä ja siirtymistä hakutuloksiin hakukoneista:

Hakutulospalkki ja

Siirtymän todennäköisyys

P1_ _ 26,9 %
P2_ _ 17,1 %
P3_ _ 14,9 %
P4 _ 8,9 %
P5_ _ 7,1 %
P6 _ 4,7 %
P7_ _ 5,6 %
P8_ _ 5,1 %
P9_ _ 4,7 %
P10 _ 4,7 %

5) Arviointikohteen A maineindeksi kussakin hakukoneessa määritetään kaavalla:

missä: Ex on arvioitavan kohteen maineindeksi;

S - hakukone;

ex on hakukyselyn x maineindeksi;

pi on todennäköisyys, että hakukoneen käyttäjä siirtyy (napsautus) hakutulokseen.

6) Ex -maineindeksi hakukoneissa määritellään kunkin hakukoneen indeksien summana kerrottuna sen markkinaosuudella seuraavan kaavan mukaisesti:

missä: - hakukoneiden markkinaosuus.

Yrityksen, brändin , henkilön , tuotteen tai palvelun maineindeksin säännöllinen arviointi hakukoneissa antaa sinun seurata dynamiikkaa ja ryhtyä toimenpiteisiin maineen parantamiseksi , arvioida yrityksen markkinoinnin laatua, yrityksen asiakkaiden reaktiota yrityksen tuotteisiin tai palveluihin. Usein yrityksen, brändin, henkilön mainetta arvioidakseen he käyttävät erilaisia ​​palveluita, esimerkiksi PRAVDASERM maineenmittauspalvelua.

Kirjallisuus

Tieteellinen keskustelu: innovaatiot nykymaailmassa - L-kansainvälisen tieteellisen ja käytännön konferenssin aineistoihin perustuva artikkelikokoelma, s.77. ( http://www.internauka.org/archive2/inno/6(49_1).pdf )

Lebedev A.N., Kupriyanov M.S., Nedosekin D.D., Chernyavsky E.A. Todennäköisyyspohjaiset menetelmät suunnittelutehtävissä. - Pietari: Energoatomizdat, 2000. - 332 s.

Todennäköisyys- ja matemaattiset tilastot: Ensyklopedinen sanakirja. - M.: Bustard, 2003. - 910 s.

Gavrishin KV Yrityksen maineenhallinta ja sen arviointi. Abstrakti dis. cand. taloutta Tieteet - Pietari, 2010. - 20 s.

Dowling G. Yrityksen maine: tehokkuuden luominen, hallinta ja arviointi. - M .: Konsulttiryhmä "IMAGE-Contact", 2003. - 367 s.

Linkit

maineen hallinta

ONLINE-MAINEPISTEET™ – ORS™

Turkin yliopistojen verkkopohjainen maineindeksi

Verkkomaineen mittaaminen ja seuranta: mitä, miksi ja miten

Mainehallinnan mittaaminen

Luottamuksen ja maineen laskennallinen malli

SOSIAALINEN MEDIA MITTARIAT – SIM-PISTEET VS NETTOMAINEPISTEET (NRS)

Muistiinpanot

Esimerkki elektroniikkavalmistajan tuotemerkin maineen Ex-indeksin laskemisesta

Verkkomaineen mittaaminen ja seuranta: mitä, miksi ja miten