Avainsana

Kokeneet kirjoittajat eivät ole vielä tarkistaneet sivun nykyistä versiota, ja se voi poiketa merkittävästi 12. heinäkuuta 2016 tarkistetusta versiosta . tarkastukset vaativat 35 muokkausta . Katso ohjelmointitermi kohdasta Varattu sana .

Avainsana  on tekstissä oleva sana , joka yhdessä muiden avainsanojen kanssa voi antaa korkeatasoisen kuvauksen tekstidokumentin sisällöstä ja paljastaa sen aiheen. Verkossa sitä käytetään pääasiassa hakuun.

Avainsanajoukko on lähellä huomautusta , suunnitelmaa ja abstraktia , jotka myös edustavat asiakirjaa vähemmän yksityiskohtaisesti.

Kun käytetään termiä "avainsana", tarkoitetaan useita toisiinsa läheisesti liittyviä, mutta ei pelkistettyjä käsitteitä.

Avainsana tekstianalyysissä

Avainsanat tekstianalyysissä ( mukaan lukien hakemiston rakentaminen hakukoneissa ) ovat erityisen tärkeitä, yleisesti ymmärrettäviä, tilavia ja suuntaa antavia sanoja tietylle kulttuurille tekstissä, joiden joukko voi antaa lukijalle korkeatasoisen kuvauksen sen sisällöstä. , joka tarjoaa kompaktin esityksen ja tallentaa sen merkityksen muistiin. Avainsanoille (CS) on ominaista se, että:

• ovat yleisimpiä (yleisimpiä) nimiä, jotka tarkoittavat objektin, tilan tai toiminnan merkkiä;
• edustaa merkittävää sanastoa, riittävän yleistetty semantiikassa (keskimääräinen abstraktio), tyylillisesti neutraali, ei arvioiva;
• yhdistää toisiinsa semanttisten yhteyksien verkosto, merkitysten leikkauspisteet;
• yli puolet temaattisen komponentin ydinsanoista koostuu avainsanoista, ja CS:n minimijoukko lähestyy sisältöinvarianttia, kun ne on loogisesti järjestetty;
• CS-joukko koostuu 5-15 tai 8-10 sanasta, mikä vastaa ihmisen RAM-muistin määrää;
• jos avainsana toistuu liian usein tekstissä, hakukoneet saattavat pitää sitä roskapostina eivätkä näytä tätä resurssia hakupalkissa
• CS:ien joukko määrittää sanojen kontekstit mahdollisimman ennustettaviksi.

Avainsanojen poiminta

Tähän mennessä ei ole kehitetty johdonmukaista menetelmää ihmisten avainsanojen löytämiseen. Tämä merkitsee monimutkaisuutta kehittää menetelmiä ja algoritmeja CS:n purkamiseksi tietokonetekniikkaa varten. Nykyaikaisissa algoritmeissa CP:iden purkamiseen on kolme peräkkäistä vaihetta:

• Esikäsittely. Tällaisia ​​apumenetelmiä kuten grafemaattinen analyysi (tekstin tokenointi, merkintöjen poistaminen), morfologinen jäsentäminen, leksikaalinen normalisointi (mukaan lukien synonyymien sovitus), lemmatisointi ( johdet ) , puheosan merkintä , lopetussanojen poistaminen (palvelusanasto) jne. d.
• Tunnustus. Päätöksen tekeminen yhden tai toisen ehdokassanan kuulumisesta CS:n joukkoon.
• Jälkikäsittelyä. Täällä listaa voidaan lyhentää, järjestellä ja järjestellä, visualisoida kognitiivisilla grafiikkamenetelmillä jne.

COP:n automaattisen poistamisen menetelmät luokitellaan useiden kriteerien mukaan:

• koulutuselementtien läsnäolo ja lähestymistavat sen toteuttamiseen;
• tunnistusjärjestelmän matemaattisen laitteen tyyppi, johtuen avainsanojen ominaisuuksia edustavan informaation muodosta;
• menetelmän toteuttamiseen käytettyjen kieliresurssien tyyppi.

Avainsana verkkosivun merkinnöissä

• HTML :ssä on HTML-metaelementtejä , joissa on avainsanaattribuutti avainsanoja varten . Tämä tapa määrittää avainsanoja avaa entistä enemmän mahdollisuuksia väärinkäyttöön, minkä vuoksi jotkut hakukoneet käyttävät tätä tunnistetta sivujen sijoituksen parantamiseen, ja jotkut eivät [1] . Esimerkiksi Google jättää usein huomioimatta tunnisteen avainsanat, koska aiemmin on käytetty liikaa väärin [2] . Muut käyttäjäagentit (esim. kirjanmerkkihakuselaimet ) käyttävät niitä kuitenkin.
• XHTML - mikromuodoissa asiakirjaa kuvaavat avainsanat esitetään linkkiluettelona , ​​joista jokaisen on johdettava sivulle, joka sisältää luettelon asiakirjoista, jotka sisältävät myös kyseisen avainsanan. Siten väärinkäytön mahdollisuus pienenee jonkin verran, koska jokaisen linkin on johdettava todelliseen sisältöön. Tällaisissa avainsanoissa termejä " tags ", "tags" käytetään yleisemmin, ja kooditasolla ne toteutetaan käyttämällä tag-rel mikromuotoa.

Avainsanat ovat tärkein tapa järjestää sisältöä folksonomiassa .

Historia ja vaikutus

Vuoteen 2009 asti avainsanojen sisällönkuvauskenttä oli lähes välttämätön hakukoneiden edistämisessä . Monet hakukoneoptimoijat käyttivät sitä väärässä muodossa [3] ja ajan myötä se alkoi menettää merkityksensä, ja hakutulokset eivät usein vastanneet odotuksia. 21. syyskuuta 2009 suosituin Googlen hakukone ilmoitti, ettei se enää kunnioita [4] tätä sisällönkuvauskenttää hakutuloksissaan.

Jotkut hakukoneet kuitenkin ottavat tämän tunnisteen huomioon, vaikkakaan eivät samalla tavalla kuin ennen. Esimerkiksi PS Yandex ottaa sen silti huomioon hakutulosten luokittelussa. Tämä näkyy selvästi meneillään olevassa kokeilussa [5] avainsanojen sisällönkuvauskenttien vaikutuksesta. Arkistoitu 8. toukokuuta 2021 Wayback Machinessa .

Katso myös

• metatiedot
• Indeksointi hakukoneissa
• Koko tekstihaku
• Pyydä tilastoja
• avainsanapilvi
• melu sanat

Muistiinpanot

1. ↑ Benny Alexander. Käytännön SEO-tekniikat: Täydellinen ilmainen opas ammattimaisiin SEO-käytäntöihin . - Macronimous.com, 2014-01-09. - S. 15. - 30 p.
2. ↑ Simon Kloostra. Joomla! 3 SEO ja suorituskyky . — Apress, 21.5.2015. - S. 26. - 178 s. — ISBN 9781484211243 .
3. ↑ Viktor Gavryukov. Kannattaako avainsanoja täyttää?  (venäjä)  // Vaatimaton SEO-asiantuntija. - 2021 - 12. lokakuuta. Arkistoitu 11. marraskuuta 2021.
4. ↑ Google ei käytä avainsanoja sisällönkuvauskenttiä  verkkosijoituksissa . Virallinen Googlen ylläpitokeskuksen blogi. Haettu 9. syyskuuta 2019. Arkistoitu alkuperäisestä 24. elokuuta 2019.
5. ↑ Avainsanojen sisällönkuvauskenttien vaikutuskokeilu vuonna 2018 | Yläbitti . ❺❺❺ Top-Bit (21. kesäkuuta 2018). Haettu 9. syyskuuta 2019. Arkistoitu alkuperäisestä 8. toukokuuta 2021. (Venäjän kieli)

Tekstin avainsanat tietyllä hetkellä on tärkein sivuston sijoitustekijä. Jos resurssissa ei ole sisältöä, Google-hakukone ei ymmärrä, mistä sivustossasi on kyse. Artikkeli https://trust-seo.com/chto-takoe-kljuchevye-slova/ paljastaa täysin, mitä avainsanat ovat. Jos noudatat sisällön kirjoittamisen sääntöjä, sivusto parantaa sijoitustaan ​​hakukoneissa.

Kirjallisuus

• Vanyushkin A. S. Menetelmät ja algoritmit avainsanojen purkamiseen Arkistoitu kopio 27. syyskuuta 2016 Wayback Machinessa / A. S. Vanyushkin, L. A. Grashchenko // Uusi tietotekniikka automatisoiduissa järjestelmissä. - 2016. - nro 19. - S. 85-93.
• Korytnaya M. L. Otsikon ja avainsanojen rooli kirjallisen tekstin ymmärtämisessä: Tiivistelmä opinnäytetyöstä. dis. … cand. philol. Tieteet. Tver , 1996.
• Rodnyansky VL Avainsanojen roolista tekstin ymmärtämisessä // Semantiikan ja tekstin ymmärtämisen psykolingvistiset ongelmat. Kalinin, 1986. S.106-113.
• Sakharny L. V., Shtern A. S. Avainsanojen joukko tekstityyppinä // Leksiset näkökohdat vieraan kielen puhetoiminnan ammattimaisesti suuntautuneen opetuksen järjestelmässä. Perm: Perm Polytechnic University, 1988, s. 34-51.
• Sakharny L. V. Avainsanojen sijainti laajennetun tekstin rakenteessa (tekstin pakkaamisen johtamismekanismien tutkimukseen) // Johdatus puhetoiminnassa (Yleiset kysymykset. Teksti. Semantiikka ). Perm, 1988, s. 27-29.
• Sirotko-Sibirsky S. A. Tekstin semanttinen sisältö ja sen heijastus avainsanoja (perustuu venäläisiin journalististyylisiin teksteihin): Tiivistelmä opinnäytetyöstä. dis. … cand. philol. Tieteet. L., 1988