LeCun, tammikuu
Yann LeCun on ranskalainen tietojenkäsittelytieteilijä, jonka päätoimialat ovat koneoppiminen , tietokonenäkö , mobiilirobotiikka ja laskennallinen neurotiede . Tunnettu työstään neuroverkkojen soveltamisesta optisen merkintunnistuksen ja konenäön ongelmiin . Yksi DjVu -kuvanpakkaustekniikan päätekijöistä (yhdessä Leon Bothun ja Patrick Haffnerin kanssa). Loi Lush - ohjelmointikielen Leon Bothun kanssa .
Turing-palkinnon voittaja ( 2018, Bengio ja Hinton syvän oppimisen suunnan muokkaamisesta ).
Hän valmistui tietojenkäsittelytieteen tohtoriksi Pierre ja Marie Curien yliopistosta vuonna 1987. Vuonna 1988 hän aloitti työskentelyn AT&T Bell Laboratoriesissa , jossa hän kehitti sarjan koneoppimismenetelmiä, mukaan lukien konvoluutiohermoverkot . Vuonna 1996 hän muutti AT&T Labsin tutkimuskeskukseen , jossa hän työskenteli DjVu -kuvanpakkaustekniikan parissa . Vuodesta 2003 lähtien hän on työskennellyt New Yorkin yliopistossa . Joulukuussa 2013 hänestä tuli Facebookin tekoälylaboratorion johtaja New Yorkissa [3] . Vuodesta 2022 lähtien hän toimii varapuheenjohtajana ja johtavana tekoälytutkijana
Meta Corporationissa.
Bibliografia
- Jan LeCun. Kuinka kone oppii. Vallankumous neuroverkoissa ja syvässä oppimisessa. (Sber Library: Artificial Intelligence). - M . : Henkinen kirjallisuus, 2021. - ISBN 978-5-907394-29-2 .
Muistiinpanot
- ↑ Hauskoja juttuja
- ↑ La leçon d'un maître de l'intelligence artificielle (ranska) // Le Monde - Paris : Societe Editrice Du Monde , 2016. - ISSN 0395-2037 ; 1284-1250 ; 2262-4694
- ↑ NYU:n "syväoppimisen" professori LeCun johtaa Facebookin uutta tekoälylaboratoriota . Tech Crunch (9. joulukuuta 2013). Haettu 30. syyskuuta 2017. Arkistoitu alkuperäisestä 14. marraskuuta 2017. (määrätön)
Linkit
Sosiaalisissa verkostoissa |
|
---|
Temaattiset sivustot |
|
---|
Bibliografisissa luetteloissa |
---|
|
|