Metahakukone

Metahakukone ( metasearch engine ) on hakukone , jolla, toisin kuin perinteisillä hakukoneilla, ei ole omaa tietokantaa ja omaa hakuindeksiä , vaan se tuottaa hakutuloksia sekoittamalla ja järjestelemällä uudelleen muiden hakukoneiden hakutuloksia .

Esimerkkejä: AskNet , Excite , Ixquick , Nigma . Historiallisia metahakukoneita ovat Dogpile, MetaCrawler, SUSI ja Inference Find [1] .

Toimintaperiaatteet

Metahakukone kerää sijoittuneet hakutulokset tietylle kyselylle useista hakukoneista, käyttää linkitysalgoritmia karsimaan päällekkäisiä tuloksia ja luo uuden ranking-listan, joka toimitetaan käyttäjälle keskitetyn käyttöliittymän kautta [2] .

Yksittäisistä hakukoneista saatuja tuloksia järjestettäessä metahakukone voi käyttää tällaisten järjestelmien jo muodostettua luokitusta, joka perustuu niiltä aikaisemmissa kyselyissä saatujen tulosten laatuun [3] . Arvioiden yhdistämisalgoritmit toimivat ottamatta huomioon relevanssiindeksejä, joissa jokainen hakukone katsotaan äänestäjäksi vaaleissa ja jokainen hakutulosten sijoitus ehdokkaana näissä vaaleissa. Tällaisia ​​algoritmeja ovat Bordan menetelmä , joka antaa tietyn määrän pisteitä kullekin paikalle ja sitten summaa kaikkien äänestäjien pisteet jokaiselle ehdokkaalle, ja Condorcetin menetelmä , joka antaa pisteet yksinumeroisista "voitoista" jokaisessa ehdokasparissa. Condorcet-menetelmä antaa objektiivisempia tuloksia, kun taas Borda-menetelmä on paljon helpompi algoritmisoida. Toinen menetelmä, painotettu HITS-algoritmi , on muunnelma HITS-algoritmista, jossa jokaista hakukonetta käsitellään keskussivuna ja jokaista haussa löydettyä Internet-sivua käsitellään auktoriteettisivuna [4] .

Uuden sukupolven metahakukoneet sen lisäksi, että ne käsittelevät tietyn kyselyn, korostavat siihen liittyvät avainsanat tai aiheet ja luovat tunnistepilven tai tarjoavat joukon aiheeseen liittyviä avainkyselyitä, joiden avulla käyttäjä voi tarkentaa hakua [5 ] .

Edut ja haitat

Useiden kyselyjen lähettäminen useille muille hakukoneille laajentaa aiheeseen liittyvien saatavilla olevien tietojen kattavuutta ja antaa sinun löytää lisätietoja. Metasearch käyttää muiden hakukoneiden kokoamia indeksejä, jotka yhdistävät ja usein tarkentavat tuloksia omalla ainutlaatuisella tavallaan. Metahakukoneella on etu yhteen hakukoneeseen verrattuna, koska käyttäjä saa enemmän tuloksia samalla vaivalla. Tämä vähentää työn määrää, kun käyttäjät tekevät kyselyitä eri järjestelmiin erikseen löytääkseen resursseja [6] . Tästä näkökulmasta metahakukoneet ovat hyödyllisimpiä aloitteleville käyttäjille, eivätkä ne kiinnosta kokeneita käyttäjiä [1] .

Oman laajan indeksointimekanismin puuttumisen vuoksi metahakukoneet vievät suhteellisen vähän levytilaa. Joissakin tapauksissa tällaiset järjestelmät voidaan asentaa suoraan käyttäjän tietokoneelle ja tarjota lisäksi merkittävää haun personointia [3] .

Metahakukoneen väitetyt edut liittyvät myös " kokonaisuus on suurempi kuin osien summa " -vaikutukseen. Eri hakualgoritmit ovat tehokkaita vaihtelevassa määrin kontekstista riippuen, mikä tarkoittaa, että useiden hakukoneiden aggregoidut tulokset voivat olla laadultaan parempia kuin tulosten yksinkertainen summa. Samaan aikaan todellisuudessa monet hakukoneet estävät metahakukoneita käyttämästä tuloksiaan ilmaiseksi. Tuloksena oli sopimusten solmiminen metahakukoneiden ja johtavien hakukoneiden välillä, mikä pääsääntöisesti merkitsi jälkimmäisten maksetun mainonnan sijoittamista metahakukoneiden sivustoille [2] . Lisäksi joillakin metahakukoneilla ei ole omaa kehitettyä ranking-algoritmia, jotka perustuvat kustakin hakukoneesta erikseen saatuihin relevanssiindekseihin [3] .

Historialliset metahakukoneet

Vuonna 1995 useat metahakukoneet aloittivat työskentelyn Internetissä kerralla ja jatkavat työtään seuraavan puolentoista vuosikymmenen ajan. Ensimmäinen kaupallisesti Internetissä käytetty metahakukone oli Washingtonin yliopistossa kehitetty MetaCrawler . Se osoitti metahaun elinkelpoisuuden ja ensimmäisenä olemassaolovuonnaan käsitteli 100 000 kyselyä päivässä ja vuoteen 2000 mennessä 2 miljoonaa kyselyä päivässä. Go2Net lisensoi ohjelmalle kaupallisesti vuonna 1996 [7] .

Samana vuonna ilmestyi Coloradon yliopistossa kehitetty metahakukone SavvySearch . Tämän koneen toiminta-algoritmi sisälsi kunkin mukana olevan hakukoneen tehokkuuden arvioinnin tietyissä yhteyksissä aiempien vuorovaikutusten historian sisältävän meta-indeksin perusteella. Vuonna 1999 CNET osti järjestelmän [7] .

Vielä myöhemmin, vuonna 1995, luotiin ProFusion-metahakukone, joka kehitettiin Kansasin yliopistossa . Järjestelmässä käytettiin luottamusluokitusta, joka sisälsi yksittäisille hakukoneille annetut pisteet laatimalla koulutuskyselyitä, joista jokainen sisältyi useisiin temaattisiin luokkiin. Intelliseek (osa BuzzMetricsiä vuodesta 2006) osti koneen vuonna 2000, ja se jäi myöhemmin eläkkeelle [7] .

Vuonna 1996 kaupallisesti menestynyt metahakukone Dogpile lanseerattiin . Sen on kehittänyt lakitutkija Aaron Flynn, ja Go2Net osti sen vuonna 1999. Järjestelmän maksavia kumppaneita ovat Google , Yahoo ja Ask Jeeves , ja se näyttää käyttäjän valitsemat tulokset osuvuuden tai hakukoneiden mukaan järjestyksessä. Vuoteen 2000 mennessä, kuten MetaCrawler, Dogpile käsitteli 2 miljoonaa pyyntöä päivässä [8] .

Katso myös

Muistiinpanot

  1. ↑ 1 2 Stuart Ferguson, Rodney Hebels. Metahakukoneet // Tietokoneet kirjastonhoitajille  . — Kolmas painos. - Woodhead Publishing, 2003. - ISBN 978-1-876938-60-4 .
  2. ↑ 12 Mark Levene . Metasearch // Johdatus hakukoneisiin ja Web-navigointiin . - John Wiley & Sons, 2010. - S.  168-177 . — ISBN 978-0-470-52684-2 .  
  3. ↑ 1 2 3 Levene, 2010 , s. 169.
  4. ↑ Levene, 2010 , s. 170.
  5. ↑ Metahakukoneen huijauslehti . Internet Things (2016). Haettu 1. tammikuuta 2022. Arkistoitu alkuperäisestä 1. tammikuuta 2022.
  6. ↑ Käyttäjien tietotarpeita tukevan metahakukoneen arkkitehtuuri (1999).
  7. ↑ 1 2 3 Levene, 2010 , s. 171.
  8. ↑ Levene, 2010 , s. 170-171.