Nesterov, Juri Jevgenievitš

Juri Evgenievich Nesterov (s. 1956) on Neuvostoliiton ja Belgian matemaatikko , ei-lineaarisen ohjelmoinnin , kuperan optimoinnin ja numeeristen optimointimenetelmien asiantuntija. Tekoälyn alalla käytetään laajasti Nesterov-menetelmää - gradienttilaskeutumismenetelmän  nopeutettua versiota [2] [3] [4] . US NAS :n ulkomainen jäsen (2022) [5] .

Elämäkerta

Vuonna 1977 hän valmistui Moskovan valtionyliopistosta soveltavan matematiikan tutkinnon.[ määritä ] . Vuosina 1977-1992 hän oli tutkijana Tiedeakatemian taloustieteen ja matematiikan keskusinstituutissa . Vuonna 1984 hän puolusti väitöskirjansa CEMI:ssä.

Vuodesta 1993 hän työskenteli University College Londonissa matemaattisen tekniikan osastolla ja sitten Louvainin katolisen yliopiston Operations Research and Econometrics Centerissä .

Vuonna 2000 hän sai SIAM Danzig -palkinnon [6] .

Vuonna 2009 hän voitti von Neumannin teoreettisen palkinnon (2009) [7] .

Vuonna 2013 hän väitteli fysiikan ja matemaattisten tieteiden tohtoriksi.

Vuonna 2016 hänet palkittiin European Society for Operations Researchin kultamitalilla [8] .

Vuodesta 2018 hän on toiminut vakinaisena professorina Louvainin katolisessa yliopistossa, vanhempi tutkija CEMI RAS :ssa ja tutkimusprofessori Kauppakorkeakoulun tietojenkäsittelytieteen tiedekunnan Big Datan ja tiedonhaun laitoksella .

Valittu bibliografia

• Nesterov Yu.E. Menetelmä konveksien funktioiden minimoimiseksi konvergenssinopeudella  // Dokl. Neuvostoliiton tiedeakatemia. - 1983. - T. 269 , no. 3 . - S. 543-547 .
• Juri Nesterov. Tehokkaat menetelmät epälineaariseen ohjelmointiin. - M . : Radio ja viestintä, 1989.
• Juri Nesterov, Arkadii Nemirovskii . Sisäpisteen polynomialgoritmit konveksissa ohjelmoinnissa. - Society for Industrial and Applied Mathematics, 1995. - ISBN 0898715156 . — monografia, joka osoittaa sisäpistemenetelmän  perustavanlaatuisen roolinkonveksissa optimoinnissa ja aloitti ensimmäistä kertaa systemaattisen tutkimuksen puolimääräisestä ohjelmoinnista [9]
• Yu. Nesterov. Konveksin optimoinnin johdantoluennot: Peruskurssi. - Kluwer Academic Publishers, 2004. - ISBN 978-1402075537 .  - oppikirja, josta tuli konveksin optimoinnin vakiokurssi

Muistiinpanot

1. ↑ Bibliothèque nationale de France -tunniste BNF  (fr.) : Open Data Platform - 2011.
2. ↑ Bubeck, Sebastien ORF523: Nesterov's Accelerated Gradient Descent (1. huhtikuuta 2013). Haettu 4. kesäkuuta 2014. Arkistoitu alkuperäisestä 14. heinäkuuta 2014. (määrätön)
3. ↑ Bubeck, Sebastien Nesterov's Accelerated Gradient Descent for Smooth and Strongly Convex Optimization (6. maaliskuuta 2014). Haettu 4. kesäkuuta 2014. Arkistoitu alkuperäisestä 15. heinäkuuta 2014. (määrätön)
4. ↑ Gradienttilaskumisen zen . Haettu 7. helmikuuta 2018. Arkistoitu alkuperäisestä 17. lokakuuta 2017. (määrätön)
5. ↑ Vuoden 2022 NAS-vaalit . Haettu 9. toukokuuta 2022. Arkistoitu alkuperäisestä 10. toukokuuta 2022. (määrätön)
6. ↑ George B. Dantzig -palkinto (2000). Käyttöpäivä: 12. joulukuuta 2014. Arkistoitu alkuperäisestä 20. marraskuuta 2017. (määrätön)
7. ↑ John Von Neumannin teoriapalkinto (pääsemätön linkki) (2009). Käyttöpäivä: 4. kesäkuuta 2014. Arkistoitu alkuperäisestä 22. helmikuuta 2014. (määrätön) 
8. ↑ EURO-kultamitali (2016). Haettu 20. elokuuta 2016. Arkistoitu alkuperäisestä 16. syyskuuta 2016. (määrätön)
9. ↑ Boyd, Stephen P.; Vandenberghe, Lieven. Kupera optimointi  (määrätön) . - Cambridge University Press , 2004. - ISBN 978-0-521-83378-3 .

Linkit

• Juri Nesterov Arkistoitu 7. helmikuuta 2018 Wayback Machinessa CEMI RAS -verkkosivustolla
• Juri Nesterov HSE:n verkkosivuilla Arkistoitu 8. helmikuuta 2018 Wayback Machinessa
• Luettelo teoksista _ _ _ _ _
• Yu E. Nesterov _ _ PremoLab (MIPT)

Temaattiset sivustot	Google tutkija Matemaattinen sukututkimus ORCID Scopus zbMATH Avoinna Koko venäläinen matemaattinen portaali
Bibliografisissa luetteloissa BIBSYS : 6095277 BNF : 130241963 ISNI : 0000 0001 1769 5601 J9U : 987007459602305171 LCCN : n86082035 NKC : ntk20181007507 NTA : 124874746 NUKAT : n95300420 SUDOC : 076405362 VIAF : 71526282 WorldCat VIAF : 71526282