Ennustava analytiikka ( predictive analytics , ennustava analytics englanninkielisestä ennustava analytics ) on data-analyysimenetelmien luokka, joka keskittyy ennustamaan objektien ja kohteiden tulevaa käyttäytymistä optimaalisten päätösten tekemiseksi [1] .
Ennakoiva analytiikka käyttää tilastollisia menetelmiä, tiedonlouhintatekniikoita , peliteoriaa , analysoi nykyisiä ja historiallisia faktoja ennustaakseen tulevia tapahtumia. Liiketoiminnassa ennustavat mallit käyttävät historia- ja suorituskykytiedoista löytyviä malleja riskien ja mahdollisuuksien tunnistamiseen. Mallit kuvaavat monien tekijöiden välisiä suhteita, jotta voidaan arvioida tiettyihin olosuhteisiin liittyviä riskejä tai potentiaalia ja ohjata päätöksiä mahdollisista transaktioista.
Käytetään vakuutusmatemaattisissa laskelmissa , rahoituspalveluissa , vakuutuksissa , televiestinnässä , vähittäiskaupassa , matkailussa , terveydenhuollossa , lääkkeissä ja muilla aloilla.
Yksi tunnetuista sovelluksista on luottopisteytys , scoring-mallit käsittelevät luottohistoriaa , lainoja , kuluttajatietoja ja muuta tietoa sekä arvioivat potentiaalista lainanottajaa tulevan vakavaraisuuden ja lainojen takaisinmaksun oikea-aikaisuuden ennusteen perusteella.
Markkinointi ja HROn olemassa mielipide, että analytiikka on mullistanut markkinoinnin alan ja lisännyt radikaalisti mikrokohdistuksen tehokkuutta . Henkilöstöjohtamisen alalla analytiikan avulla voit ratkaista monenlaisia tehtäviä, jotka perustuvat valtavien yritystietojen käsittelyyn, mikä lisää merkittävästi työntekijöiden tehokkuutta [2] .
Yksi ennustavan analytiikan puutteista on laadullisten muutosten, haaroittumispisteiden jälkeisten muutosten huono kirjaaminen, koska ne perustuvat kvantitatiivisiin, todennäköisyyksiin perustuviin menetelmiin.