Rugg, Gordon

Gordon Rugg
Syntymäaika 1955
Syntymäpaikka
Maa
Työpaikka
Alma mater

Gordon Rugg ( eng.  Gordon Rugg ; syntynyt 1955) on brittiläinen akateemikko , Keelen yliopiston Knowledge Modeling Groupin johtaja , vieraileva vanhempi tutkija avoimessa yliopistossa , joka tunnetaan myös yrityksistään selvittää Voynichin käsikirjoitus .

Elämäkerta

Syntynyt Perthissä, Skotlannissa ; Rugg suorittaa ranskan ja kielitieteen tutkintoa sekä psykologian tohtorin tutkintoa Readingin yliopistosta Iso- Britanniasta.

Hän työskenteli metsurina, kenttäarkeologina ja luennoitsijana. Hänestä tuli tiedotusvälineiden huomion keskipiste vuonna 2004 Voynich-käsikirjoituksen parissa.

Hän on mukana kirjoittamassa (Marian Petren kanssa) kahdessa opiskelijoille suunnatussa kirjassa, jotka keskittyvät tutkimuksen taitoihin. Rugg on Keelen yliopiston Knowledge Modeling Groupin johtaja ja vieraileva senioritutkija avoimessa yliopistossa.

Tutkimus

Hänen tutkimuksensa pääaiheena ovat tiedonkeruumenetelmät: hankkimalla sitä ihmisiltä esimerkiksi ohjelmistokehityksen vaatimusten keräämiseen.

Hänen työnsä muodosti yhden pääsuuntauksista Verifier-menetelmässä, jonka hän kehitti yhdessä Joan Hyden kanssa. Se on menetelmä arvioida kriittisesti uudelleen aiempaa monimutkaisten ongelmien tutkimusta. Aluksi käytetään useita erotusmenetelmiä, jotta saadaan tarkka kuva edellisessä työssä käytetyistä oletuksista ja normaaleista työmenetelmistä. Seuraavassa vaiheessa käytetään tietämystä asiantuntijakäyttäytymisestä ja useita virhetaksonomioita tunnistaakseen paikat, joissa inhimillinen virhe on todennäköisin. Viimeisessä vaiheessa käytetään erilaisia ​​formalismeja arvioimaan, onko virhe todella tapahtunut. Ei ole takeita siitä, että tämä menetelmä havaitsee jokaisen virheen - se ei ole menetelmä aiemman työn oikeellisuuden todistamiseen, mutta se parantaa mahdollisuuksia löytää keskeisiä virheitä.

Voynichin käsikirjoitus

Rugg käytti Verifier-menetelmän epävirallista versiota arvioidakseen uudelleen Voynichin käsikirjoituksen aiempia töitä , joiden uskotaan olevan salateksti, joka perustuu koodiin, joka on vastustanut salauksen purkamista Wilfrid Voynichin vuonna 1912 löytämän käsikirjoituksen jälkeen. Aiemmat tutkimukset osoittivat, että käsikirjoitus sisälsi kielellisiä piirteitä, jotka olivat liian monimutkaisia ​​selitettäviksi huijauksina, ja liian outoja selitettäviksi tuntemattoman kielen translitteraatiolla, jolloin salaamaton salaus jäi ainoaksi realistiseksi selitykseksi.

Rugg ehdotti, että nämä monimutkaisuusarviot eivät perustuneet empiiriseen näyttöön . Hän tutki useita 1500-luvun lopulla tunnettuja menetelmiä ja havaitsi, että käyttämällä modifioitua kardaaniruudukkoa yhdistettynä suureen järjettömien tavujen taulukkoon oli mahdollista tuottaa järjetöntä tekstiä, jonka laadulliset ja tilastolliset ominaisuudet olivat samanlaisia ​​kuin käsikirjoituksella. . Rugg toisti piirustuksia useilta käsikirjoituksen sivuilta, joihin jokaisella oli sama määrä tekstiä kuin alkuperäisellä sivulla, ja havaitsi, että useimmat sivut pystyttiin toistamaan yhdestä kahteen tunnissa niin nopeasti kuin ne pystyttiin purkamaan. Tämä osoitti, että yksi henkilö olisi voinut tuottaa järjettömän huijauskäsikirjoituksen, joka oli niin pitkä ja ilmeisesti kielellisesti monimutkainen kuin Voynichin käsikirjoitus, sekä värikuvia.

Kuitenkin keskustelua käydään käsikirjoituksen ominaisuuksista, joita Ruggin ehdottama menetelmä ei ole pystynyt jäljittelemään. Kaksi pääpiirrettä ovat rivit, jotka osoittavat käsikirjoituksen rungon erilaisia ​​kielellisiä piirteitä, kuten Niilin avaimet ja luotavan tekstin tilastolliset ominaisuudet. Rugg väittää, että nämä kielelliset toiminnot on triviaalisti helppo huijata käyttämällä samaa lähestymistapaa eri taulukoiden kanssa, ja ne lisäisivät noin viisi minuuttia aikaa kunkin sivun luomiseen; vasta-argumentti on, että se tekee petoksesta liian vaikean ollakseen uskottavaa. Tilastojen osalta Rugg huomauttaa, että teksti, joka on luotu samoista alkutavuista, mutta käyttämällä erilaisia ​​taulukkorakenteita, osoittaa merkittävästi erilaisia ​​tilastollisia ominaisuuksia. Koska pöytäsuunnitteluyhdistelmiä on kymmeniä tuhansia, hän väittää, että olisi vain ajan kysymys löytää malli, joka antaisi samat tilastolliset ominaisuudet kuin Voynich. Se, onko tästä mitään hyötyä, on toinen kysymys, koska sitä voidaan käyttää tukemaan Ruggin argumenttia tai hylätä sattumana.

Lisää vasta-argumentteja:

Kiista jatkuu.

Valitut julkaisut

Linkit