Kuvankäsittely ( lat. redactus - laita järjestykseen) - valokuvien (kuvien) vaihtaminen klassisilla tai digitaalisilla menetelmillä. Sitä voidaan myös merkitä termillä retusointi , retusointi ( fr. retoucher - maalata päälle, korjata). Editoinnin tarkoituksena on korjata vikoja, valmistautua julkaisuun ja ratkaista luovia ongelmia.
Staattisten 2D-kuvien lisäksi voidaan käsitellä myös kuvasarjoja (katso Videoeditointi ).
Ennen tietokoneiden laajaa käyttöä kuvankäsittelyssä käytettiin erikoiskemikaaleja, optisia instrumentteja jne.
Kuvia retusoitiin käsin, piirtämällä lyijykynillä tai erikoismaaleilla, kaapimalla pois yksittäisiä alueita tai kemiallisesti (valokuvakerroksen emulsion syövytys). Terävyyttä paransi klassinen unsharp masking - tekniikka .
Teknisellä retusoinnilla poistettiin vain kemialliseen valokuvaukseen tyypillisiä satunnaisia virheitä (pisteet, täplät, naarmut jne.) ja tiheysgradaatiota - rasterikuvan yksittäisten osien vahvistamista tai heikentämistä (valitsemalla kontrasti tulosteesta sekä käyttämällä naamarit).
Myös rakenteellista retusointia tehtiin manuaalisesti - negatiivista leikattiin tarvittavat osat ja liimattiin yhteen tai liimattiin valmiita valokuvia, otettiin uudelleen tai tulostettiin kuvia valotusmuutoksilla valosuodattimilla .
Samanlaiset optiset menetelmät ovat edelleen tärkeitä esimerkiksi holografialla . Tietokoneen suorituskyvyn dramaattisen lisääntymisen myötä nämä menetelmät kuitenkin korvataan yhä enemmän digitaalisilla kuvankäsittelymenetelmillä . Digitaaliset kuvantamistekniikat ovat tarkempia, luotettavampia, joustavampia ja helpompia toteuttaa kuin perinteiset menetelmät. Digitaalisessa kuvankäsittelyssä ja editoinnissa hyödynnetään laajasti erikoislaitteita, kuten käskyputkiprosessoreita ja moniprosessorijärjestelmiä. Tämä koskee erityisesti videonkäsittelyjärjestelmiä. Tavalliset kuvankäsittelytehtävät voidaan kuitenkin useimmiten suorittaa henkilökohtaisella tietokoneella .
1800-luvun teknologiat eivät sallineet minkään kuvan realistista välittämistä. Esimerkiksi valotuksen erityispiirteiden vuoksi pilvet katosivat valokuvamaisemista. Tällaisissa tapauksissa suuremman realismin ja ilmeisyyden lisäämiseksi käytettiin montaasia: näkymä negatiivista ja taivas toisesta yhdistettiin yhdeksi kuvaksi. Tämän menetelmän ehdotti ranskalainen valokuvaaja Hippolyte Bayard, ja sitä käyttivät kuuluisat valokuvaajat, mukaan lukien Gustav Le Gres (merimaisema 1856-57), Henry Peach Robinson ("Fading" 1858). Kuvien yhdistelmää käytettiin usein tietyn taiteellisen vaikutuksen saavuttamiseksi. Jotkut 1800-luvun valokuvat on tehty ainutlaatuisella tekniikalla. Joten Oscar Reilander valokuvassa "Kaksi elämäntapaa" vuonna 1857 yhdisti 32 negatiivia. Camille Silvi sävellyksissä "River Landscape" 1858 ja "Twilight" 1859-1860 ei vain yhdistänyt useita negatiivisia, vaan myös lisäsi erilaisia elementtejä retusoinnin avulla. [yksi]
Muokattavat kuvat voivat olla [2] :
Kuvavirheiden poistaminen voi poistaa [3] :
Retusointityypit: Muotokuvan retusointi sisältää [4] :
Jokaisella tulostuslaitteella ( näyttö , tulostin , offsetpainokone , jne.) on omat väriskaalaominaisuudet (kaikkia värejä ei voida toistaa). Esimerkiksi paperilla valkoisen ja mustan vaaleussuhde on 40, kun taas diassa se on yli 200. Päätehtävänä on välittää tekijän tarkoitus vähimmällä häviöllä. Värimuunnos suoritetaan esimerkiksi paperille tulostettaessa määrittämällä kunkin värin toistamiseen tarvittavan musteen määrä.
Asiantuntija, joka valmistelee valokuvia julkaisua varten, toimii luovasti taiteilijana tai käyttää vakiomenetelmiä, tuo kuvan jäljentämisprosessin teknisiä mahdollisuuksia vastaavaan muotoon säilyttäen kuvan idean mahdollisimman paljon.
Nykyään kuvien muokkaus tapahtuu pääasiassa tietokoneella digitaalisessa muodossa olevien rasterieditorien toimesta. Tätä varten kuva, jopa perinteiseltä välineeltä (filmiltä) saatu, muunnetaan digitaaliseen muotoon - esimerkiksi skannerin avulla .
Ohjelmat katseluun ja yksinkertaiseen kuvankäsittelyyn tulevat usein digitaalikameroiden ja skannerien mukana. Monimutkaisemmat ja tehokkaammat ohjelmat ( Adobe Photoshop , Corel PHOTO-PAINT , Paint Shop Pro , Microsoft Picture It!, Visualizer Photo Studio , Pixel-kuvaeditori , PixBuilder Photo Editor , Fo2Pix ArtMaster jne.) on hankittava erikseen ja sääntö, rahan takia. Poikkeuksena on GIMP , joka on ilmainen ohjelma, jonka ominaisuudet ovat verrattavissa Adobe Photoshopin ominaisuuksiin.
Nykyaikaiset editorit eivät ole vikoja, mutta niiden asiantunteva käyttö antaa sinun ratkaista suurimman osan ongelmista, joita syntyy kuvia editoitaessa. Niiden avulla voidaan jossain määrin korjata valokuvauksen aikana syntyneitä teknisiä vikoja.
Kokemus osoittaa, että käsiteltävän kuvan alkuperäinen tulee säilyttää mahdollisimman pitkälle. Kopioita voidaan muokata haluamallasi tavalla - se on kopio 1, kopio 2, kopio 3 jne.
Graafiset editorit - ohjelmia käytetään kuvien muokkaamiseen.
Voi olla:
Kuvan koko voidaan muuttaa haluttuun kokoon matemaattisten algoritmien avulla, jotka laskevat pikselien värin alkuperäisen pikselien värin perusteella. On pidettävä mielessä, että kun kuvia suurennetaan, terävyys häviää ja kun kuvia pienennetään, yksityiskohdat häviävät.
Usein kuvan sommittelua voidaan parantaa myös poistamalla ei-toivottuja alueita reunojen ympäriltä. Tätä kutsutaan kehykseksi.
Luo uusi kuva useiden kuvien osista. Sillä on lähes sama kehityshistoria kuin valokuvauksella. Tällä hetkellä sitä käyttävät usein paitsi ammattilaiset, myös amatöörit.
Leikkaaminen on prosessi, jossa valitaan kuvassa oleva objekti sen erottamiseksi taustasta [5] .
Kuvankäsittelyohjelmissa on erilaisia algoritmeja kohinan poistamiseksi tai vähentämiseksi. Tämä on ennen kaikkea digitaalisen kameran matriisin digitaalista kohinaa . Kalvon rakeet, puristusartefaktit, pöly ja naarmut alkuperäisessä saattavat myös vaatia tällaista korjausta [6] .
Suppeassa merkityksessä retusointi [5] tarkoittaa tarpeettomien kuvan yksityiskohtien, kohinan ja sommittelumuutosten poistamista. Usein joudut turvautumaan retusointiin ihovaurioiden, pölyn poistamiseksi mallin vaatteista.
Muokkausohjelmat voivat kääntää kuvia missä tahansa kulmassa tai peilata niitä.
Suodattimia ja erikoistehosteita käytetään antamaan kuvalle epätavallinen ilme. Suodattimien avulla kuvaa voidaan vääristää epätavallisella tavalla, tyylitellä, lisätä kolmiulotteisen kohokuvan näkyvyyttä, muuttaa värejä. [7]
Kuvan dynaamisen alueen laajentaminen yhdistämällä kuvia samasta kohtauksesta, jotka on saatu eri valotuksilla [8] . Tätä varten otetaan useita kuvia yhdellä kameralla (mieluiten jalustalta ). Käsiteltäessä kuvat eri valotuksilla yhdistetään yhdeksi. Tämän avulla voit kaapata korkeakontrastisen kohtauksen ilman kirkkaasti valaistujen kohteiden valkaisua ja ilman kohtuutonta kohinaa tummissa yksityiskohdissa.
Värinkorjaus - muutosten tekeminen alkuperäisen väriin [9] . Monet viittaavat värinkorjaukseen niihin toimenpiteisiin, jotka eivät liity kuvan juonen muuttamiseen . Suppeammassa merkityksessä värinkorjaus on sellainen kuvan, kohteen tai fragmentin muunnos, jossa käsitellyn pikselin uusi väri riippuu tämän pikselin vanhasta arvosta eikä riipu viereisistä pikseleistä.
Tärkein syy värinkorjauksen suorittamiseen on seuraava: ihmissilmä pystyy sopeutumaan valaistuksen voimakkuuteen ja spektriominaisuuksiin siten, että esineiden värin havainto säilyy useimmissa tapauksissa riippumatta valaistuksen spektrikoostumus, kun taas kamera kaappaa valon säteilyä ilman mukautusta, ja muissa olosuhteissa katsottuna valokuvat ovat joskus hyvin erilaisia kuin mitä näimme kuvattaessa. Tämän ongelman ratkaisemiseksi valokuvauksessa käytetään valkoisen värin valinta- ja säätöalgoritmeja . Näitä algoritmeja voidaan jo kutsua värinkorjauksiksi.
Muita syitä värinkorjauksen käyttöön: kuvan riittämätön tai liiallinen kontrasti , verho , kuvan haalistuminen. Huomionarvoista on myös värinkorjaus, joka tuo harmoniaa valokuvakuvien ja julkaisun suunnittelun tai materiaalien sisällön välille, samanlainen kuin valokuvataiteen valokuvatulostusprosessi.
Kuten mitä tahansa muuta menetelmää, värinkorjausta voidaan käyttää työkaluna luovan idean tai asiakkaan toiveiden toteuttamiseen.
Digitaalinen kuva esitetään aina jossain värimallissa ( Punainen Vihreä Sininen , Lab , jne.), mikä merkitsee useita (yleensä kolme) ominaisuutta kullekin kuvapisteelle ( pikseli ). Kuvan kaikkien pisteiden ominaisuuksia kutsutaan kanaviksi . Esimerkiksi RGB-mallissa jokaiselle pikselille on ominaista sen värin punaisten, vihreiden ja sinisten komponenttien kirkkausarvo. Vastaavasti kuvasta voidaan valita punaisen, vihreän ja sinisen värin kanavat. Toiminnot voidaan asettaa itsenäisiksi kullekin kanavalle sekä monimutkaisemmille - esimerkiksi "Channel Mixer".
Värinmuunnosmenetelmät voivat olla hyvin erilaisia, mutta yleisimmin käytetyt värinkorjausmenetelmät ovat seuraavat:
Eri tarkoituksiin (esimerkiksi näyttäminen tietokoneen näytöllä ja tulostaminen paperille) käytetään erilaisia tapoja toistaa kuvia ja erilaisia matemaattisia malleja, jotka kuvaavat värejä ( väriavaruuksia ) riippuen niiden toistotavasta. Kuvankäsittelyohjelmat pystyvät muuttamaan kuvia väriavaruudesta toiseen.
Julkaisemisen päätehtävänä on saattaa kuva teknisen prosessin vaatimusten mukaiseksi, samalla kun itse kuva säilyy mahdollisimman hyvin. Esimerkiksi offsetpainatukseen valmisteltaessa on tarpeen suorittaa värimuunnos painatuksen väriavaruuteen (useimmiten CMYK ), varmistaa, että musteen kokonaistiheys ja "valkoiset täplät" eivät ylitä aluetta, jossa musteen vähimmäispitoisuus on pienempi kuin tämän tulostusprosessin näyttämä vähimmäismäärä, korjaa kuva niin, että neutraalit värit saadaan tietylle tulostusprosessille määritetyllä musteyhdistelmällä, jotta rasteria muutetaan uusi prosessitekniikka (esimerkiksi käyttämällä epäterävää maskia ).
Yleisesti ottaen kuvankäsittely on kaikenlaista tiedonkäsittelyä, joka ottaa syötteenä kuvia, kuten valokuvia tai videoruutuja. Siksi termi "kuvankäsittely" on erikoistapaus termistä "kuvankäsittely". Kuvankäsittely - alkuperäisen kuvan yksityiskohtien muuttaminen (nykyään enimmäkseen digitaalisesti) [10] [11] .
Valokuvien käsittelyä käytetään laajalti avaruusvalokuvatiedustelussa mahdollisen vihollisen sotilaallisten esineiden ja aseiden tunnistamiseen. Kun tunnistat mahdollisen vihollisen sotilaallisia esineitä ja aseita, kuvankäsittely on erittäin epätoivottavaa.
Useimmat kuvankäsittelytekniikat esittävät kuvia kaksiulotteisina signaaleina soveltamalla niihin tavallisia signaalinkäsittelytekniikoita .