Kompleksinen adaptiivinen järjestelmä (CAS) on monimutkainen järjestelmä , jolla on seuraavat ominaisuudet:
Esimerkkejä SAS:sta ovat elävät järjestelmät ja sosioekonomiset järjestelmät. SAS:n kuvaamiseen on useita eri tapoja. Ne voidaan jakaa kahteen luokkaan.
(1) Teoriat, joissa makrodynaamiset säännönmukaisuudet johdetaan mallintamalla joukko yksittäisiä " agentteja ", jotka toimivat joidenkin adaptiivisten sääntöjen mukaan . Samaan aikaan kokonaisuus kokonaisuutena tuottaa tiettyjä makrosäännöllisyyksiä. Tätä itsejärjestymisen spontaanin syntymisen teoriaa kehitetään aktiivisesti Santa Fe -instituutin tutkimuksen puitteissa.
(2) Toinen tapa kuvata SAS:n makrodynamiikkaa perustuu oletukseen, että jotkin SAS:n perusominaisuuksista voidaan johtaa näiden järjestelmien sellaisista yleisistä ominaisuuksista kuin niiden luontainen kyky mukautua muuttuvaan ympäristöön. Tämä lähestymistapa ei vaadi minkäänlaista tietoa SAS:n rakenteesta tai tietoa sen mikrorakenteesta. Tämä lähestymistapa, joka mahdollistaa joidenkin SAS:n makrodynaamisten säännönmukaisuuksien johtamisen tällaisten järjestelmien yleisistä ominaisuuksista, tunnetaan nimellä
MSP-lähestymistapa johtaa järjestelmän makrodynaamiset ominaisuudet sen kyvystä mukautua muuttuvaan ympäristöön. Tämä kyky ilmaistaan seuraavien kahden ominaisuuden läsnäolossa tällaisissa järjestelmissä: (1) kyky kerätä ja käyttää hyödyllistä kokemusta ja (2) kyky säilyttää tilapäinen tasapainotila. Ensimmäinen ominaisuus voidaan esittää positiivisena palautesilmukana : "hyödyllinen kokemus" - "mukautuva toiminta" - "hyödyllisen kokemuksen kasvu". Toinen ominaisuus voidaan esittää negatiivisen (stabiloivan) palautteen vaikutuksena: "poikkeama väliaikaisesta tasapainotilasta" - "SAS:n sisäiset prosessit" - "paluu väliaikaiseen tasapainotilaan". MSP-lähestymistavan mukaan SAS:n dynamiikka makrotasolla määräytyy positiivisten ja negatiivisten takaisinkytkentäsilmukoiden vuorovaikutuksesta . Nämä kaksi prosessia ilmaisevat makrotasolla SAS:n yksittäisten osien ja alijärjestelmien mukautuvaa käyttäytymistä (esimerkiksi taloudellisen SAS:n agentit).
Hyödyllinen kokemus jakautuu järjestelmän mahdollisuuksiin ja sen toteuttamisen edellytyksiin . Olosuhteista riippuen käytetään vain osaa käytettävissä olevasta potentiaalista . Toteutettavissa olevan (sovellettavan) osan osuus potentiaalista luonnehtii SAS :n tehokkuutta . Järjestelmä pyrkii hyödyntämään täyden potentiaalinsa . Sen kehittyessä realisoitumattoman osan osuus potentiaalista pienenee, mikä tarkoittaa , että SAS:n tehokkuus kasvaa. Tilapäisen tasapainotilan epävakaus kuitenkin myös lisääntyy. Tämän seurauksena järjestelmästä tulee herkkä pienille satunnaisille häiriöille. Epävakaa väliaikaista tasapainotilaa on kahdenlaisia. Heti kun järjestelmä löytää itsensä jonkin näistä epävakaista tiloista lähelle, se pienen satunnaisen häiriön vaikutuksesta tekee katastrofaalisen hypyn uuteen vakaaseen väliaikaiseen tasapainotilaan . Näin muodostuu Järjestelmän kehityksen evoluutiosykli , joka koostuu kahdesta vaiheesta sujuvasta tehokkuuden kasvusta ja kahdesta katastrofaalisesta SAS :n tehokkuuden hypystä. Tasaisen kasvun vaihe alhaisilla tehokkuusarvoilla on "masennusvaihe", tasaisen kasvun vaihe korkeilla hyötysuhteilla on "vaurauden" vaihe, eukatastrofinen tehon nousu on "herätys" vaihe "masennus" ja katastrofaalisen tehokkuuden laskun vaihe on " kriisi " vaihe » SAS. Pk - lähestymistavan soveltaminen talouteen antaa suhdannemallin epäsäännöllisten rentoutusvaihteluiden muodossa .
SME-SAS-mallinnusta käytetään todellisen SAS:n käyttäytymisen tutkimiseen ( ekosysteemit , taloudellis-sosiaaliset järjestelmät, osakemarkkinat ,...).
Pk-yritysmallinnuksen soveltamista taloudellisten monimutkaisten adaptiivisten järjestelmien tutkimukseen käsittelee Pushnoi (2017). Taloudellisen NAC:n kehityksen mahdollisten kriisien luokittelu on annettu, pk-yritysanalyysi Euroopan ja USA:n talousjärjestelmien kehityksestä ajanjaksolta 1950-2014.