Kvantisointikohina

Kvantisointikohina - virheet, joita esiintyy, kun signaali kvantisoidaan . Riippuen analogia-digitaalimuunnoksen tyypistä , ne voivat johtua signaalin pyöristämisestä (tiettyyn numeroon asti) tai signaalin katkaisemisesta (pienempien numeroiden hylkäämisestä).

Matemaattinen kuvaus

Malli

Kvantisointikohina voidaan esittää additiivisena diskreettinä signaalina , joka ottaa huomioon kvantisointivirheet. Jos on kvantisoijan tulosignaali ja on sen siirtofunktio , niin meillä on seuraava kvantisointikohinan lineaarinen malli: $e(nT)$ $d(nT)$ $F[\,]$

e(nT)=F[d(nT)]-d(nT)

Lineaarista mallia käytetään kvantisointikohinan ominaisuuksien analysointiin analyyttisesti.

Deterministiset estimaattorit

Determinististen arvioiden avulla voimme määrittää kvantisointikohinan absoluuttiset rajat tasaisen kvantisoinnin tapauksessa:

|max[e(nT)]|={\frac {1}{m}}2^{-b}={\frac {1}{m}}Q

missä - kvantisoinnin bittien määrä (signaali ), - kvantisointiaskel - pyöristyksen yhteydessä - typistäessä. $b$ $e(nT)$ $K$ $m=2$ $m=1$

Todennäköisyysarviot

Todennäköisyysarviot perustuvat kvantisointivirheiden (signaalin ) esittämiseen satunnaisena kohinaa muistuttavana prosessina. Oletukset kvantisointikohinasta: $e(nT)$

Sekvenssi on kiinteä satunnainen prosessi $e(nT)$
Sekvenssi ei korreloi kvantisoidun signaalin kanssa $e(nT)$ $d(nT)$
Sekvenssin mitkään kaksi näytettä eivät korreloi, eli kvantisointikohina on valkoisen kohinan prosessi . $e(nT)$
Kvantisointivirheen todennäköisyysjakauma on tasainen kvantisointivirheiden alueella.

Tässä tapauksessa kvantisointikohinan odotus ja varianssi määritellään seuraavasti (kvantisoinnissa käytetään näiden kahden komplementtikoodia ): ${\displaystyle M_{e))$ ${\näyttötyyli D_{e))$

$M_{e}=-0,5Q$
$D_{e}=Q^{2}/12$

Katso myös

Signaali-kohinasuhde
närästystä

Kirjallisuus

Goldenberg L. M., Matyushkin B. D. Digitaalinen signaalinkäsittely - M . : Radio ja viestintä, 1985.

Linkit

Pyöristää virhevarianssi