ANFIS

Mukautuva verkkopohjainen sumea johtopäätösjärjestelmä tai Adaptiivinen verkkopohjainen sumea päättelyjärjestelmä, ANFIS  on keinotekoinen hermoverkko, joka perustuu Takagi - Sugenon sumeaan päättelyjärjestelmään .

Menetelmä kehitettiin 1990-luvun alussa [1] [2] .

Koska tämä menetelmä yhdistää hermoverkkojen periaatteet sumean logiikan periaatteisiin , niin siinä on potentiaalia yhdistää niiden edut yhteen rakenteeseen .

Tällaisen järjestelmän tulos vastaa joukkoa sumeita "jos-niin" -sääntöjä , joilla on kyky oppia approksimoimaan epälineaarisia funktioita [3] .

Tästä syystä ANFIS:ää pidetään yleisenä estimaattorina [4] .

Voit käyttää ANFIS:ää tehokkaimmalla ja optimaalisella tavalla käyttämällä geneettisellä algoritmilla saatuja parametreja [5] .

Esimerkki

Yksinkertainen Sugeno-Takagi-ohjain, jossa on kaksi tuloa ja kaksi sääntöä:

JOS P 11 (x 1 ) JA P 12 (x 2 ) NIIN f1 (x 1 , x 2 )
JOS P 21 (x 1 ) JA P 22 (x 2 ) NIIN f2 (x 1 , x 2 )

Tämän ohjauksen toteuttava ANFIS näyttää tältä:

Muistiinpanot

  1. ↑ Jang, Jyh-Shing R (1991). Sumea mallinnus yleistettyjen hermoverkkojen ja Kalmanin suodatusalgoritmin (PDF) avulla . Proceedings of the 9th National Conference on Artificial Intelligence, Anaheim, CA, USA, 14.–19.7. 2 . s. 762-767. Arkistoitu alkuperäisestä (PDF) 2016-03-04 . Haettu 2016-03-02 . Käytöstä poistettu parametri |deadlink=( ohje )
  2. ↑ Jang, J.-SR ANFIS: adaptiivinen verkkopohjainen sumea päättelyjärjestelmä  //  IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics : Journal. - 1993. - Voi. 23 , ei. 3 . - doi : 10.1109/21.256541 .
  3. ↑ Abraham, A. (2005), Adaptation of Fuzzy Inference System Using Neural Learning , julkaisussa Nedjah, Nadia & de Macedo Mourelle, Luiza, Fuzzy Systems Engineering: Theory and Practice , voi. 181, Studies in Fuzziness and Soft Computing, Saksa: Springer Verlag, s. 53–83 , DOI 10.1007/11339366_3 
  4. ↑ Jang, Sun, Mizutani (1997) - Neuro-fuzzy and Soft Computing - Prentice Hall, s. 335-368, ISBN 0-13-261066-3
  5. ↑ Tahmasebi, P. Hybridihermoverkot - sumea logiikka - geneettinen algoritmi arvosanan arviointiin  //  Computers & Geosciences : Journal. - 2012. - Vol. 42 . - s. 18-27 . Arkistoitu alkuperäisestä 25. lokakuuta 2021.

Kirjallisuus