Evercookies

Evercookie (tunnetaan myös nimellä supercookie [1] ) on JavaScript Application Programming Interface (API) , joka tunnistaa ja toistaa tarkoituksella poistetut evästeet käyttäjän selaimen tallennustilassa. [2] Sami Kamkar loi menetelmän vuonna 2010 osoittamaan mahdollista tunkeutumista palautusevästeitä käyttäviltä verkkosivustoilta. [3] Tätä mekanismia käyttävät verkkosivustot voivat tunnistaa käyttäjät, vaikka he yrittäisivät poistaa aiemmin tallennettuja evästeitä. [neljä]

Vuonna 2013 Edward Snowden julkaisi huippusalaisen NSA -asiakirjan , joka paljasti, että Evercookie pystyi jäljittämään Torin (anonyymit verkot) käyttäjiä. [5] Monet suositut yritykset käyttävät Evercookien kaltaisia ​​ominaisuuksia tiedon keräämiseen ja käyttäjien seurantaan. [1] [6] Laitteiden sormenjälkien ja hakukoneiden lisätutkimus perustuu myös Evercookien kykyyn seurata käyttäjää jatkuvasti. [4] [5] [7]

Tausta

On olemassa kolme yleisimmin käytettyä tietovarastoa, mukaan lukien evästeet, HTTP , Flash-evästeet, HTML5- tallennustila ja muut. [1] [8] Kun käyttäjä vierailee verkkosivustolla ensimmäisen kerran, verkkopalvelin voi luoda yksilöllisen tunnisteen ja tallentaa sen käyttäjän selaimeen tai paikallistilaan. [9] Verkkosivusto voi lukea ja tunnistaa käyttäjän tulevilla vierailuilla tallennetun tunnisteen avulla. Ja verkkosivusto voi tallentaa käyttäjien mieltymyksiä ja näyttää markkinointimainoksia. [9] Tietosuojasyistä kaikissa yleisimmissä selaimissa on mekanismeja evästeiden poistamiseksi ja/tai kieltämiseksi verkkosivustoilta. [9] [10]

Vastauksena käyttäjien kasvavaan haluttomuuteen hyväksyä evästeitä, monet verkkosivustot käyttävät menetelmiä kiertääkseen käyttäjien poistamia evästeitä. [11] Vuodesta 2009 lähtien monet tutkimusryhmät ovat havainneet, että suositut verkkosivustot, kuten hulu.com, foxnews.com, Spotify.com jne. käyttävät Flash Cookies -evästeitä, ETagia ja monia muita tallennustilaa käyttäjien poistamien evästeiden palauttamiseen. [1] [12] [13] [14] Vuonna 2010 kalifornialainen ohjelmoija Sami Kamkar loi Evercookie-projektin havainnollistaakseen uudelleen ilmaantumisen seurantamekanismia useissa selaimen tallennusmekanismeissa. [3]

Kuvaus

Evercookien avulla verkkosivuston tekijät voivat tunnistaa käyttäjät, vaikka he ovat yrittäneet poistaa evästeitä. [15] Sami Kamkar julkaisi evercookie-version 0.4 beetaversion 13. syyskuuta 2010 avoimena lähdekoodina . [16] [17] [18] Evercookie voi luoda poistetut evästeet, HTTP, tallentamalla evästeen useisiin eri tallennusjärjestelmiin, joita tavallisesti tarjoavat verkkoselaimet. [16] Kun selain vierailee verkkosivustolla, jonka palvelimella on Evercookie API, verkkopalvelin voi luoda tunnisteen ja tallentaa sen selaimen käytettävissä oleviin erilaisiin tallennusmekanismeihin. [2] Jos käyttäjä poistaa osan , mutta ei kaikkia selaimeen tallennettuja tunnisteita, ja vierailee uudelleen verkkosivustolla, verkkopalvelin hakee tunnisteen niistä tallennusalueista, joita käyttäjä ei voinut poistaa. [16] Tämän jälkeen verkkopalvelin kopioi ja palauttaa tämän tunnisteen aiemmin tyhjennetyille tallennusalueille. [19]

Hyödyntämällä erilaisia ​​käytettävissä olevia tallennusmekanismeja, Evercookie luo pysyviä tietotunnisteita, koska käyttäjät eivät todennäköisesti tyhjennä kaikkia tallennusmekanismeja. [20] Sami Kamkarin tarjoamasta luettelosta [16] on 17 tallennuskonetta, joita voidaan käyttää Evercookie-version 0.4 betaversiossa, jos se on saatavilla selaimissa:

Sami Kamkar väittää, ettei hän aikonut käyttää Evercookie-projektia loukkaamaan käyttäjien yksityisyyttä Internetissä tai myydä sitä millekään osapuolille kaupalliseen käyttöön. Se toimi kuitenkin inspiraationa muille kaupallisille verkkosivustoille, jotka myöhemmin ottivat käyttöön samanlaisia ​​mekanismeja käyttäjän poistamien evästeiden palauttamiseksi. Projekti sisältää HTML5:n yhtenä tallennusmoottoreista, joka julkaistiin 6 kuukautta ennen projektia ja on saanut julkista huomiota lisääntyneen joustavuuden ansiosta. Kamkar halusi projektinsa pystyvän osoittamaan, kuinka nykyaikaiset seurantatyökalut voivat tunkeutua käyttäjien yksityisyyteen. Tällä hetkellä Firefox-selainlaajennus "Anonymizer Nevercookie™" voi estää Evercookien uudelleen ilmestymisen. [21] Toistaiseksi Firefox-selainlaajennus "Anonymizer Nevercookie™" voi estää Evercookien uudelleensyntymisen. [22]

Projektiin sisältyviä tallennusmoottoreita päivitetään jatkuvasti lisäämään Evercookien kestävyyttä. Koska Evercookie sisältää monia olemassa olevia seurantamenetelmiä, se tarjoaa edistyneen tiedonseurantatyökalun, joka vähentää monien kaupallisten verkkosivustojen tiedonkeruumenetelmien redundanssia. [23] [24] Tämän idean innoittamana yhä useammat kaupalliset verkkosivustot ovat hyödyntäneet Evercookie-ideaa ja lisänneet siihen uusia tallennusvektoreita. Vuonna 2014 Princetonin yliopiston tutkimusryhmä suoritti laajan tutkimuksen kolmesta jatkuvasta seurantatyökalusta: Evercookie, Canvas-sormenjäljet ​​ja evästeiden synkronointi. Tiimi skannasi ja analysoi 100 000 suosituinta Alexa-verkkosivustoa ja löysi uuden IndexedDB-tallennusvektorin, joka on sisäänrakennettu Evercookie-moottoriin ja jota weibo.com käyttää. Tiimi sanoi, että tämä on ensimmäinen IndexedDB:n kaupallinen käyttö. Lisäksi tiimi havaitsee, että evästeiden synkronointia käytetään yhdessä Evercookien kanssa. Evästeiden synkronointi mahdollistaa tietojen vaihdon eri tallennuskoneiden välillä, mikä helpottaa prosessia, jossa Evercookie ilmestyy uudelleen eri tallennuspaikkoihin käyttäjien selaimissa. Tiimi löysi myös tapauksia, joissa Flash-evästeet hahmontivat HTTP-evästeet uudelleen ja HTTP-evästeet uudelleen hahmontivat Flash-evästeitä kaupallisilta verkkosivustoilta. Nämä kaksi mekanismia eroavat Evercookie-projektista käytettyjen tallennusmekanismien lukumäärän suhteen, mutta niillä on sama ideologia. Tutkimusryhmän skannaamista sivustoista 10 sivustoa 200:sta käytti flash-evästeitä HTTP-evästeiden palauttamiseen. 9 valvotuista sivustoista on Kiinasta (mukaan lukien sina.com.cn, weibo.com, hao123.com, sohu.com, ifeng.com, youku.com, 56.com, letv.com ja tudo.com). Toinen tunnistettu verkkosivusto oli yandex.ru, Venäjän johtava hakukone.

Sovellukset

Slovakian teknillisen yliopiston tutkimusryhmä ehdotti mekanismia, jolla hakukoneet määrittäisivät Internetin käyttäjien aiotut hakutermit ja tarjoaisivat yksilöllisiä hakutuloksia. Usein Internetin käyttäjien pyynnöt sisältävät useita arvoja ja kattavat eri kentät. Tämän seurauksena hakukoneen näytettävät hakutulokset sisältävät paljon tietoa, joista monet eivät ole relevantteja pyynnön luoneen käyttäjän kannalta. Kirjoittajat olettivat, että hakijan persoonallisuudella ja käyttäjien mieltymyksillä on vahva käsitys kyselyiden merkityksestä ja ne voivat merkittävästi vähentää hakusanojen moniselitteisyyttä. Tutkimusryhmä loi metatietopohjaisen mallin käyttäjätietojen poimimiseksi evercookien avulla ja integroi tämän käyttäjien kiinnostuksen mallin hakukoneeseen parantaakseen hakutulosten personointia. Tiimi tiesi, että kokeen kohteet voivat helposti poistaa perinteiset evästeet, mikä johti epätäydellisiin kokeilutietoihin. Siksi tutkimusryhmä käytti Evercookie-tekniikkaa. [neljä]

Kiistanalaiset sovellukset

KISSMetricsin tietosuojajuttu

Perjantaina 29. heinäkuuta 2011 UC Berkeleyn tutkimusryhmä indeksoi 100 parasta yhdysvaltalaista QuantCastiin perustuvaa verkkosivustoa. Tiimi löysi KISSmetricsin, kolmannen osapuolen verkkosivuston, joka tarjoaa markkinointianalytiikkatyökaluja ja joka käytti HTTP-evästeitä, Flash-evästeitä, ETag-evästeitä ja joitain, mutta ei kaikkia Sami Kamkarin Evercookie-projektin käyttämiä tallennusmekanismeja poistettujen käyttäjätietojen palauttamiseen. [1] Muut suositut verkkosivustot, kuten hulu.com ja spotify.com, ovat käyttäneet KISSmetricsia luodakseen uudelleen omia HTML5- ja HTTP-evästeitä. Tutkimusryhmä totesi, että tämä oli ensimmäinen kerta, kun Etagia käytettiin kaupallisesti. [neljätoista]

Samana päivänä raportin julkaisemisen jälkeen Hulu ja Spotify ilmoittivat keskeyttävänsä KISSmetrics-sovelluksen käytön lisätutkimuksia varten. [25] Perjantaina kaksi kuluttajaa haastoi KISSmetricsin oikeuteen käyttäjien yksityisyyden loukkaamisesta. [26] KISSMetrics tarkisti tietosuojakäytäntöään viikonloppuna ja osoitti, että yritys kunnioittaa täysin asiakkaiden tahtoa, jos he kieltäytyvät seurannasta. 4. elokuuta 2011 KISSmetricsin toimitusjohtaja Hiten Shah kielsi raportissa mainittujen KISSmetrics evercookien ja muiden seurantamekanismien käyttöönoton ja totesi, että yritys käytti vain laillisia kolmannen osapuolen evästeiden seurantatyökaluja. [1] 19. lokakuuta 2012 KISSmetrics suostui maksamaan yli 500 000 dollaria maksun selvittämiseksi ja lupasi olla käyttämättä Evercookieta. [27] [28]

Tor NSA -seuranta

Vuonna 2013 Edward Snowden julkisti sisäisen esityksen ( National Security Agency (NSA) ), jossa ehdotettiin Evercookien käyttöä hallituksen valvonnassa Tor-käyttäjien jäljittämiseksi. [5] [29] TOR-blogi vastasi tähän vuotaneeseen asiakirjaan yhdellä postauksella, jossa todettiin, että TOR-selainpaketit ja Tails-käyttöjärjestelmä tarjoavat vahvan suojan evercookiesia vastaan. [30] [31]

Yleisön asenteet tietojen seurantaa kohtaan

Evercookie ja monet muut kehittyvät pysyvät tiedonseurantatekniikat ovat vastaus Internetin käyttäjien trendiin poistaa evästevarastot. Tässä tiedonjakojärjestelmässä jotkut kuluttajat kokevat saavansa korvauksen henkilökohtaisemmasta tiedosta ja joskus jopa rahallisesta korvauksesta lähiyhtiöiltä. [32] Äskettäinen asiaan liittyvä tutkimus kuitenkin osoittaa kuilun kuluttajien ja markkinoijien odotusten välillä. [33] Wall Street -lehti havaitsi, että 72 % kyselyyn vastanneista tuntee itsensä loukkaantuneeksi nähdessään kohdistettuja mainoksia selatessaan Internetiä. Toinen tutkimus osoitti, että 66 prosentilla amerikkalaisista on kielteinen näkemys siitä, kuinka markkinoijat seuraavat heidän tietojaan henkilökohtaisten tietojen saamiseksi. Toisessa tutkimuksessa 52 % vastaajista sanoi, että he haluaisivat poistaa käytöstä käyttäytymiseen perustuvan mainonnan. [34] Tiedonseurantakäyttäytyminen on kuitenkin säilynyt, koska se tarjoaa tietoa kaikille markkinaosapuolille, hyödyntää tätä tietämystä edelleen markkinoitaviksi tuotteiksi ja työstää lopullisia markkinointitoimia. [35] [36]

Katso myös

Muistiinpanot

  1. ↑ 1 2 3 4 5 6 Bujlow, Tomasz; Carela-Espanol, Valentin; Lee, Beom-Ryeol; Barlet-Ros, Pere (2017). "Tutkimus verkkoseurantasta: mekanismit, vaikutukset ja puolustukset" . IEEE:n julkaisut . 105 (8): 1476-1510. DOI : 10.1109/jproc.2016.2637878 . HDL : 2117/108437 . ISSN  0018-9219 . S2CID  2662250 .
  2. ↑ 1 2 Acar, Gunes; Eubank, kristitty; Englehardt, Steven; Juarez, Marc; Narjanan, Arvind; Diaz, Claudia (2014). "Web ei koskaan unohda" . Vuoden 2014 ACM SIGSAC -konferenssin julkaisu tietokone- ja viestintäturvallisuudesta - CCS '14 . New York, New York, USA: ACM Press: 674-689. DOI : 10.1145/2660267.2660347 . ISBN  978-1-4503-2957-6 . S2CID  8127620 .
  3. ↑ 1 2 Bashir, Muhammad Ahmad; Wilson, Christo (2018-10-01). "Käyttäjien seurantatietojen leviäminen verkkomainonnan ekosysteemissä." Proceedings on Privacy Enhancing Technologies . 2018 (4): 85-103. DOI : 10.1515/popets-2018-0033 . ISSN  2299-0984 . S2CID  52088002 .
  4. ↑ 1 2 3 Kramár, Tomáš; Barla, Michal; Bieliková, Maria (2013-02-01). "Haun personointi sosiaalisesti tehostetulla kiinnostusmallilla, joka on rakennettu käyttäjän toiminnan virrasta" . Journal of Web Engineering . 12 (1-2): 65-92. ISSN  1540-9589 .
  5. ↑ 1 2 3 Kobusińska, Anna; Pawluczuk, Kamil; Brzeziński, Jerzy (2018). "Big Datan sormenjälkitietojen analytiikka kestävän kehityksen edistämiseksi" . Tulevan sukupolven tietokonejärjestelmät . 86 : 1321-1337. DOI : 10.1016/j.future.2017.12.061 . ISSN  0167-739X . S2CID  49646910 .
  6. Koop, Martin; Tews, Eric; Katzenbeisser, Stefan (2020-10-01). "Uudelleenohjauksen seurannan ja linkin käytön perusteellinen arviointi". Proceedings on Privacy Enhancing Technologies . 2020 (4): 394-413. DOI : 10.2478/popets-2020-0079 . ISSN  2299-0984 .
  7. Al-Fannah, Nasser Mohammed; Mitchell, Chris (2020-01-07). "Liian vähän liian myöhään: voimmeko hallita selaimen sormenjälkiä?" . Journal of Intellectual Capital . 21 (2): 165-180. DOI : 10.1108/jic-04-2019-0067 . ISSN  1469-1930 . S2CID  212957853 .
  8. Zhiju, Yang; Chuan, Yue Vertaileva mittaustutkimus verkkoseurannasta mobiili- ja työpöytäympäristöissä  . Proceedings on Privacy Enhancing Technologies (1.4.2020). Haettu 11. joulukuuta 2020. Arkistoitu alkuperäisestä 27. elokuuta 2016.
  9. ↑ 1 2 3 Yue, Chuan; Xie, Mengjun; Wang, Haining (syyskuu 2010). "Automaattinen HTTP-evästeiden hallintajärjestelmä" . Tietokoneverkot . 54 (13): 2182-2198. DOI : 10.1016/j.comnet.2010.03.006 . ISSN  1389-1286 .
  10. fouad, Imane; Bielova, Natalia; Legout, Arnaud; Sarafijanovic-Djukic, Natasa (2020-04-01). "Missed by Suodinluettelot: Tuntemattomien kolmannen osapuolen jäljittäjien havaitseminen näkymättömillä pikseleillä." Proceedings on Privacy Enhancing Technologies . 2020 (2): 499-518. DOI : 10.2478/popets-2020-0038 . ISSN  2299-0984 .
  11. Cook, John; Nithyanand, Rishab; Shafiq, Zubair (2020-01-01). "Seuraajan ja mainostajan välisten suhteiden päätteleminen verkkomainonnan ekosysteemissä käyttämällä otsikkohintatarjousta." Proceedings on Privacy Enhancing Technologies . 2020 (1): 65-82. DOI : 10.2478/popets-2020-0005 . ISSN  2299-0984 .
  12. Acar, Gunes; Eubank, kristitty; Englehardt, Steven; Juarez, Marc; Narjanan, Arvind; Diaz, Claudia (2014). "Web ei koskaan unohda: jatkuvat seurantamekanismit luonnossa" . Proceedings of 2014 ACM SIGSAC Conference on Computer and Communications Security - CCS '14 [ eng. ]. Scottsdale, Arizona, USA: ACM Press: 674-689. DOI : 10.1145/2660267.2660347 . ISBN  978-1-4503-2957-6 . S2CID  8127620 .
  13. Soltani, Ashkan; Canty, Shannon; Mayo, Quentin; Thomas, Lauren; Hoofnagle, Chris Jay (10.8.2009). Flash-evästeet ja tietosuoja ]. Rochester, NY. SSRN  1446862 .
  14. ↑ 1 2 Ayenson, Mika D.; Wambach, Dietrich James; Soltani, Ashkan; Hyvä, Nathan; Hoofnagle, Chris Jay (29.7.2011). "Flash Cookies and Privacy II: nyt HTML5:llä ja ETag Respawningilla " ]. Rochester, NY. SSRN  1898390 .
  15. Andrés, José Angel González (2011-07-01). "Identiteettikielto Internetissä" . Inteligencia ja Seguridad . 2011 (10): 75-101. DOI : 10.5211/iys.10.article6 . ISSN  1887-293X .
  16. ↑ 1 2 3 4 Samy Kamkar - Evercookie . Haettu 10. elokuuta 2022. Arkistoitu alkuperäisestä 23. kesäkuuta 2022.
  17. Evercookien lähdekoodi . GitHub (13. lokakuuta 2010). Käyttöpäivä: 28. lokakuuta 2010. Arkistoitu alkuperäisestä 27. syyskuuta 2010.
  18. Schneier turvallisuudesta – Evercookies (23. syyskuuta 2010). Haettu 28. lokakuuta 2010. Arkistoitu alkuperäisestä 2. lokakuuta 2010.
  19. Cross-Site Scripting (XSS) -hyökkäysten torjuminen kyberavaruudessa , CRC Press, 2015-10-06, s. 350-367, ISBN 978-0-429-09104-9 , doi : 10.1201/b19311-18 , < http://dx.doi.org/10.1201/b19311-18 > . Haettu 11.12.2020. 
  20. Evercookie on mahdollista tappaa (27. lokakuuta 2010). Haettu 10. elokuuta 2022. Arkistoitu alkuperäisestä 19. huhtikuuta 2012.
  21. Vega, Tanzina . Uusi verkkokoodi herättää huolta tietosuojariskeistä (julkaistu 2010)  (englanniksi) , The New York Times  (11. lokakuuta 2010). Arkistoitu alkuperäisestä 10. elokuuta 2022. Haettu 10. elokuuta 2022.
  22. Lennon, Mike . Nevercookie syö Evercookien uudella Firefox-laajennuksella  (10. marraskuuta 2010). Arkistoitu alkuperäisestä 13. helmikuuta 2022. Haettu 10. elokuuta 2022.
  23. Nielsen, Janne (2019-10-02). "Laskennallisten menetelmien kokeilu verkkoarkiston seurantatekniikoiden laajamittaisiin tutkimuksiin" . Internetin historiat . 3 (3-4): 293-315. DOI : 10.1080/24701475.2019.1671074 . ISSN  2470-1475 . S2CID  208121899 .
  24. Samarasinghe, Nayanamana; Mannan, Mohammad (marraskuu 2019). "Kohti globaalia näkökulmaa verkkoseurantaan" . Tietokoneet ja turvallisuus . 87 : 101569. doi : 10.1016 /j.cose.2019.101569 . ISSN  0167-4048 . S2CID  199582679 .
  25. Tutkijat kutsuvat sivustoja käyttäjien seurantaan Stealth   Tactics -tekniikan avulla ? . Berkeley laki . Haettu 6. joulukuuta 2020. Arkistoitu alkuperäisestä 9. marraskuuta 2020.
  26. KISSmetrics, Hulu haastoi oikeuteen uudesta  seurantateknologiasta . www.mediapost.com . Haettu 6. joulukuuta 2020. Arkistoitu alkuperäisestä 10. marraskuuta 2020.
  27. KISSmetrics ratkaisee Supercookies  -oikeudenkäynnin . www.mediapost.com . Haettu 6. joulukuuta 2020. Arkistoitu alkuperäisestä 22. heinäkuuta 2020.
  28. Drury, Alexandra (2012). "Kuinka Internet-käyttäjien identiteettejä seurataan ja käytetään" . Tulane Journal of Technology & Intellectual Property ]. 15 . ISSN  2169-4567 . Arkistoitu alkuperäisestä 2022-03-31 . Haettu 10.08.2022 . Käytöstä poistettu parametri |deadlink=( ohje )
  29. Torstinks . www.edwardsnowden.com . Haettu 10. elokuuta 2022. Arkistoitu alkuperäisestä 10. elokuuta 2022.
  30. "TOR hyökkäsi - mahdollisesti NSA" . Verkkoturvallisuus . 2013 (8): 1-2. Elokuu 2013. doi : 10.1016/ s1353-4858 (13)70086-2 . ISSN  1353-4858 .
  31. Vlajic, Natalija; Madani, Pooria; Nguyen, Ethan (2018-04-03). "TOR-käyttäjien napsautusvirran seuranta: saattaa olla helpompaa kuin luulet" . Journal of Cyber ​​​​Security Technology . 2 (2): 92-108. DOI : 10.1080/23742917.2018.1518060 . ISSN  2374-2917 . S2CID  169615236 .
  32. Martin, Kelly D.; Murphy, Patrick E. (22.9.2016). "Tietosuojan rooli markkinoinnissa" . Journal of Academy of Marketing Science . 45 (2): 135-155. DOI : 10.1007/s11747-016-0495-4 . ISSN  0092-0703 . S2CID  168554897 .
  33. Chen, G.; Cox, JH; Uluagac, AS; Copeland, JA (kolmas neljännes 2016). "Digitaalisen mainonnan teknologioiden perusteellinen tutkimus" . IEEE Communications Surveys and Tutorials . 18 (3): 2124-2148. DOI : 10.1109/COMST.2016.2519912 . ISSN  1553-877X . S2CID  32263374 . Arkistoitu alkuperäisestä 2022-08-10 . Haettu 10.08.2022 . Käytöstä poistettu parametri |deadlink=( ohje );Tarkista päivämäärä osoitteessa |date=( englanniksi ohje )
  34. Korolova, A. (joulukuu 2010). "Yksityisyyden loukkaukset mikrokohdistettujen mainosten avulla: tapaustutkimus" . 2010 IEEE International Conference on Data Mining Workshops : 474-482. DOI : 10.1109/ICDMW.2010.137 . ISBN  978-1-4244-9244-2 . S2CID  206785467 . Arkistoitu alkuperäisestä 2022-08-10 . Haettu 10.08.2022 . Käytöstä poistettu parametri |deadlink=( ohje )
  35. Mellet, Kevin; Beauvisage, Thomas (2019-09-02). Keksihirviöitä. Digitaalisten markkinoiden infrastruktuurin anatomia” . Kulutusmarkkinat ja kulttuuri . 23 (2): 110-129. DOI : 10.1080/10253866.2019.1661246 . ISSN  1025-3866 . S2CID  203058303 .
  36. Dataveillance and Countervailance , The MIT Press, 2013, ISBN 978-0-262-31232-5 , doi : 10.7551/mitpress/9302.003.0009 , < http://dx.doi.org/10.0.093/55/10.0.09 > . Haettu 11.12.2020.