| NeuroG | |
|---|---|
| Tyyppi | Voittoa tavoittelematon organisaatio |
| Pohja | 2009 |
| Avainluvut |
Mihail Bahnyan, johtaja Alexander Zhavoronkov , tekninen johtaja Alexander Frolov, johtava tieteellinen johtaja [1] |
| Ala | Neurotietokoneiden rajapinnat |
| Verkkosivusto | NeuroG |
NeuroG on neuroinformatiikan alan tutkimusprojekti , jossa käytetään yksinkertaisia ja edullisia elektroenkefalografisia laitteita kuvantunnistukseen. Projektia kehittää venäläisten tutkijoiden ryhmä Moskovan valtionyliopiston fysiikan tiedekunnasta ja Venäjän tiedeakatemian korkeamman hermotoiminnan ja neurofysiologian instituutista [2] .
Työt hankkeessa alkoivat vuoden 2009 puolivälissä . Aluksi tutkijat käyttivät kokeissaan ammattimaisia laboratorion EEG- ja fMRI -laitteita . Myöhemmin kuitenkin päätettiin käyttää edullista australialaisen Emotiv Systemsin EPOC- oheislaitetta , jonka hinta on noin 300 dollaria [3] , mikä tarjosi mahdollisuuden houkutella tutkimukseen laajempi joukko ihmisiä ( Emotiv myi yli 30 tuhatta tällaista laitetta) ja muodostavat laajimman mahdollisen tietokannan aivojen toiminnan ja esitettyjen kuvien välisistä vastaavuuksista [4] .
Huhtikuussa 2011 hankkeen verkkosivusto julkaistiin , ja Emotiv EPOC:n omistajat pääsivät mukaan projektiin itsenäisesti rekisteröimällä ja asentamalla erillisen Firefox -lisäosan .
Kesäkuussa 2011 PLoS ONE -lehti julkaisi työn "Brain-computer interface based on generation imaginary images", joka on omistettu joillekin NeuroG:n menetelmille [5] . NeuroG-projekti suoritti 25. huhtikuuta 2011 Moskovan ammattikorkeakoulun museossa maailman ensimmäisen imaginaarisen kuviontunnistuskokeen esittelyn .
Hankkeen tavoitteena on luoda universaaleja visuaalisen hahmontunnistuksen algoritmeja, joiden avulla voidaan kehittää uusia neuroinformatiikan työkaluja. Menetelmän laajuus on erittäin laaja: sitä voidaan käyttää neurologisten sairauksien hoitoon [6] , koulutukseen ja sosiaalisiin verkostoihin . Yandexin neurosearch-rajapinta on jo kehitetty [4] .