Vladimir Semjonovich Korolyuk | |||||
---|---|---|---|---|---|
Syntymäaika | 19. elokuuta 1925 | ||||
Syntymäpaikka | |||||
Kuolinpäivämäärä | 4. huhtikuuta 2020 (94-vuotias) | ||||
Kuoleman paikka | |||||
Maa | |||||
Tieteellinen ala | matematiikka , todennäköisyysteoria | ||||
Työpaikka | Ukrainan kansallisen tiedeakatemian matematiikan instituutti , KNU | ||||
Alma mater | KNU | ||||
Akateeminen tutkinto | Fysikaalisten ja matemaattisten tieteiden tohtori ( 1964 ) | ||||
Akateeminen titteli |
professori ; Ukrainan SSR:n tiedeakatemian akateemikko |
||||
tieteellinen neuvonantaja | Gnedenko, Boris Vladimirovich | ||||
Palkinnot ja palkinnot |
|
Vladimir Semjonovitš Koroljuk ( ukrainalainen Volodymyr Semjonovich Korolyuk ; 19. elokuuta 1925, Kiova - 4. huhtikuuta 2020, ibid. [1] ) oli neuvostoliittolainen ja ukrainalainen matemaatikko .
Valmistunut Kiovan valtionyliopistosta vuonna 1950 ja jatko-opinnot Ukrainan kansallisen tiedeakatemian matematiikan instituutissa (1954). Fysikaalisten ja matemaattisten tieteiden tohtori (1964), professori (1965), Ukrainan kansallisen tiedeakatemian kirjeenvaihtajajäsen (1967), Ukrainan kansallisen tiedeakatemian akateemikko (1976).
Vuosina 1965-1995 hän toimi professorina KNU:n todennäköisyysteorian ja matemaattisen tilastotieteen laitoksella. T. G. Shevchenko.
Hän työskenteli Ukrainan kansallisen tiedeakatemian matematiikan instituutissa : hän oli todennäköisyysteorian ja matemaattisten tilastojen osaston johtaja vuosina 1960-1993. ja toimi instituutin tieteellisen työn apulaisjohtajana vuosina 1966-1988. Vuodesta 1993 vuoteen 1999 hän työskenteli päätutkijana, vuodesta 1999 - Matematiikan instituutin osaston neuvonantajana sekä Ukrainan kansallisen tiedeakatemian matematiikan osaston apulaisakateemikko-sihteerinä.
Ukrainan tieteen ja teknologian kunniatyöntekijä (1998), Ukrainan SSR:n valtion tieteen ja teknologian palkinnon saaja (1978), Ukrainan kansallisen tiedeakatemian palkinto. N. M. Krylova (1976), Ukrainan kansallisen tiedeakatemian palkinnot. V. M. Glushkov (1988), Ukrainan kansallisen tiedeakatemian palkinnot. N. N. Bogolyubova (1995), Ukrainan kansallisen tiedeakatemian palkinnot. M. V. Ostrogradsky (2002), Ukrainan valtion tieteen ja teknologian palkinto sarjasta stokastisten järjestelmien teoriaa (2003), palkittiin hopeamitalilla. M. V. Ostrogradsky (2001).
Tärkeimmät työt todennäköisyysteorian ja matemaattisten tilastojen aloilta, ohjelmointimenetelmistä, rajalauseiden tarkentamisesta satunnaiskävelyongelmiin rajojen kanssa jne.
Yli 55 vuoden luovan toiminnan aikana on julkaistu noin 350 tieteellistä artikkelia, joista noin 20 monografiaa, joista monet ovat ulkomaisten kustantajien julkaisemia. Tieteellisen toiminnan intensiteetti pysyi käytännössä ennallaan.
Hänen johdollaan yli 40 matemaatikkoa puolusti ehdokas- ja 10 väitöskirjaa. Hän oli jäsenenä Ukrainian Mathematical Journal -lehden, Cybernetics ja System Analysis -lehtien, Yksinkertaisuuden teorian ja Mathematical Statisticsin, Stokastisten prosessien teorian, Sovellettujen stokastisten mallien ja Data Analysis -lehtien toimituskunnissa.
V. S. Korolyukin monipuolinen tieteellinen toiminta alkoi matemaattisten tilastojen ei-parametristen ongelmien tutkimuksella ja satunnaisten kävelyjen asymptoottisella analyysillä. V. S. Korolyuk jatkoi opiskelijoidensa (D. V. Gusak, N. S. Bratiychuk ja muut) kanssa satunnaisten kävelylenkkien raja-ongelmien tutkimista asymptoottisilla menetelmillä. Tutkimuksessaan hän käytti faktorointi- identiteettiä ja Pollacek-Spitzer-identiteettiä , kehitti potentiaalisen menetelmän satunnaisiin kävelyihin ja monimutkaisiin Poisson-prosesseihin. V. S. Korolyuk, yksi ensimmäisistä Ukrainassa, arvosti asianmukaisesti puoli-Markov-prosessien teoreettista ja soveltavaa merkitystä ja kiinnitti opiskelijoidensa huomion heidän tutkimukseensa. Näiden tutkimusten tulokset on koottu V. S. Korolyukin, A. F. Turbinin ja A. V. Svishchukin monografioihin.
70-80 luvulla. VS Korolyuk jatkaa matemaattisten tilastojen ongelmien tutkimista ja yhdessä Yu. V. Borovskikhin kanssa tilastojen todennäköisyysjakaumien ja jakaumien asymptoottista analyysiä. Näiden tilastoongelmien tutkimuksen tulokset on koottu useisiin V. S. Korolyukin ja Yu V. Borovskikhin monografioihin, joista osa on julkaistu uudelleen englanniksi.
V. S. Korolyuk yhdisti hedelmällisen tieteellisen ja organisatorisen työn pedagogiseen toimintaan sekä tieteellisen ja kasvatustyön jatko-opiskelijoiden ja opiskelijoiden kanssa. Hän on toiminut vuodesta 1965 professorina todennäköisyysteorian ja matemaattisen tilastotieteen laitoksella. Tänä aikana hän kiinnitti paljon huomiota erityiskurssien lukemiseen mekaniikan ja matematiikan tiedekunnan opiskelijoille ja Kiovan kansallisen yliopiston syventävien opintojen tiedekunnan opiskelijoille. T. G. Shevchenko. V. S. Korolyuk peri monia arvokkaita ominaisuuksia opettajaltaan B. V. Gnedenkolta, mukaan lukien hänen intohimonsa paitsi matematiikan tieteellisiin ongelmiin, myös sen uusien saavutusten popularisoimiseen. V. S. Korolyuk osallistui aktiivisesti matemaattisen tiedon ja tieteellisten saavutusten edistämiseen todennäköisyysteorian, matemaattisten tilastojen ja kybernetiikan alalla.
Lyhyt yhteenveto V. S. Korolyukin tärkeimmistä tieteellisistä tuloksista:
1. Semi-Markov-satunnaisevoluutioiden keskiarvon laskemisen, diffuusion ja Poisson-approksimaatiotyypin rajalauseet : sulautettujen Markov-restauraatioprosessien (MSP) ominaisuuksien perusteella puoli-Markov-prosessissa. Samaan aikaan on olemassa toinen A. Wentzelin ja M. Sviridenkon ehdottama lähestymistapa, joka perustuu WRS:n martingaalikarakterisointiin käyttämällä kompensoivaa operaattoria (normalisoitu WRS-generaattori). Tässä tapauksessa PMSE:n keskiarvon, diffuusion ja Poisson-approksimoinnin algoritmit konstruoidaan standardikaavion mukaisesti käyttämällä pelkistettävien-käännettävien operaattoreiden singulaarihäiriöongelman ratkaisuja.
2. Puolimarkovilaiset satunnaiset kävelyt sarjakaaviossa: Puolimarkovilaisten satunnaisten kävelyjen asymptoottisen analyysin ongelma sarjakaaviossa on esittää satunnaista kävelyä vastaavan satunnaisen evoluution muodossa, joka voidaan antaa kompensoivalla ( generoiva) operaattori. Poissonin approksimaatiokaavio oli erityisen hämmentävä. Suurten hyppyjen todennäköisyyksien sarja oli tarpeen normalisoida pienellä parametrilla itse hyppyjen sijaan.
3. Diffuusioapproksimaatio stokastisista järjestelmistä, joita kuvataan prosesseilla paikallisesti riippumattomilla inkrementeillä ja puoli-Markov-syötöllä: Prosessien luokka paikallisesti riippumattomilla inkrementeillä soveltuu parhaiten jonojärjestelmien ja redundanttien järjestelmien kuvaamiseen. Siksi tällaisten järjestelmien diffuusioapproksimaation ongelma sopii luonnollisesti keskitettyjen satunnaisten evoluutioiden diffuusioapproksimaatioteoriaan. Keskitetty funktio tuottaa keskimääräisen evoluution, jonka puoliryhmä määrittää. Tässä tapauksessa generoiva operaattori määräytyy intensiteetin mukaan siirretyllä argumentilla.
4. Stokastisten järjestelmien stabiilius vaihekeskiarvo- ja diffuusioapproksimaatiomenetelmissä: Ongelmana on määrittää Markov- tai puoli-Markov-kytkennän stokastisten järjestelmien stabiilius käyttämällä Ljapunov-funktiota keski- tai rajadiffuusiojärjestelmille. Koska Ljapunov-funktio on satunnainen evoluutio vastaavalle stokastiselle järjestelmälle, on järkevää käyttää satunnaisten evoluutioiden teoriaa stokastisten järjestelmien stabiilisuusongelmassa.
5. Kravchukin stokastinen polynomi (SPC): Kravchukin polynomien yleistys perustuu SPC:iden esittämiseen symmetristen suorakaiteen muotoisten matriisien satunnaisina pysyvinä. SPC:istä on tullut symmetristen tilastojen erikoistapaus. SPC-teoria käyttää luonnollisesti nykyaikaista semimartingaalien teoriaa. SPC:n generoiva funktio on ratkaisu tunnettuun Dolean-Dauden yhtälöön .
Temaattiset sivustot | ||||
---|---|---|---|---|
|