| David Courtney Marr | |
|---|---|
| Englanti David Courtney Marr | |
| Syntymäaika | 19. tammikuuta 1945 |
| Syntymäpaikka |
|
| Kuolinpäivämäärä | 17. marraskuuta 1980 [1] (35-vuotias) |
| Kuoleman paikka | |
| Maa | |
| Tieteellinen ala | Laskennallinen neurotiede , tekoäly |
| Työpaikka | Massachusettsin Teknologian Instituutti |
| Alma mater | Trinity College |
| tieteellinen neuvonantaja | Giles Brindley [d] |
| Palkinnot ja palkinnot | IJCAI Computers and Thought Award [d] ( 1979 ) |
David Courtney Marr ( eng. David Courtnay Marr ; 19. tammikuuta 1945, Woodford, Essex , nyt osa Suur -Lontooa - 17. marraskuuta 1980, Cambridge , Massachusetts ) - brittiläinen neurotieteilijä ja psykologi , joka tunnetaan parhaiten postuumityöstään näön parissa: " Visio: Laskennallinen tutkimus ihmisen esittämisestä ja visuaalisen tiedon käsittelystä. Marr on työskennellyt psykologian, tekoälyn ja neurofysiologian risteyksessä kehittäen uusia laskennallisia malleja visuaalisen tiedon käsittelystä aivoissa . Huolimatta varhaisesta kuolemasta vain 35-vuotiaana, hän onnistui jättämään rikkaan tieteellisen perinnön, jolla oli suuri vaikutus viziologiaan , ja häntä pidetään yhtenä monitieteisen tieteellisen tutkimuksen kentän - laskennallisen neurotieteen - perustajista .
Tutkiessani näön tietokonemallinnusta tulin siihen tulokseen, että on tarpeen sallia "alkuluonnoksen" (alkuluonnoksen) vaihe. Tässä vaiheessa reseptoreihin vaikuttavat valokuviot muunnetaan viivojen, pisteiden tai reunojen koodatuiksi kuvauksiksi sekä niiden sijainti, suunta ja väri. Näitä ideoita käytettiin kehitettäessä Ann Triesmanin ominaisuusintegraatioteoriaa .
Marr tunnistaa kolmivaiheisen kolmiulotteisten esineiden havaintoprosessin . Ensimmäisessä vaiheessa muodostetaan kaksiulotteinen alustava luonnos silmän verkkokalvoon tulevasta sensorisesta tiedosta . Toisessa vaiheessa luodaan esineistä pseudokolmiulotteinen kuva syvyysominaisuuksien perusteella (katso syvyyshavainto ) jne. Toisessa vaiheessa kaikki kolmiulotteiset ominaisuudet eivät heijastu. Kolmannessa vaiheessa luodaan täysi kolmiulotteinen kuva esineiden suunnasta ja niiden suhteellisesta sijainnista.