Van Eyckin sieppaus on prosessi, jossa siepataan CRT -näytön sisältö havaitsemalla sen levittämät sähkömagneettiset aallot . Se on nimetty hollantilaisen tietokonetutkijan Wim van Eckin mukaan, joka vuonna 1985 julkaisi ensimmäisenä artikkelin, joka sisälsi käsitteen todistustutkimuksen [1] .
Vuonna 2004 van Eyckin LCD-näytön sieppauksen [2] [3] suoritti Markus Kuhn .
Elektroniset laitteet muodostavat sähkömagneettisen kentän ympärilleen . Tämä kenttä sisältää tietoa laitteen sisällä virtaavista signaaleista. Joissakin tapauksissa nämä tiedot osoittautuvat tyhjiksi, eli tarkkailemalla (etä) sähkömagneettista kenttää, voit palauttaa säteilevän kohteen tilan, palauttaa sen käsittelemät tiedot. Tämä ongelma oli tiedossa ennen van Eyckiä, mutta uskottiin, että salakuuntelu oli erittäin monimutkainen ja kallis prosessi. Van Eyck kiisti väitteen kaikki osat. Hänen vuoden 1985 artikkelissaan kuvataan yksityiskohtaisesti, kuinka näyttökuva voidaan kaapata useiden kymmenien metrien etäisyydeltä enintään 100 dollarin kustannuksilla.
CRT-näytöissä kuva muodostuu elektronisäteestä, joka kulkee näytön läpi rivi riviltä. Tuloksena olevan kuvan pikselin hehkun voimakkuutta säätelee säteen intensiteetti. Itse sädettä ohjaavat korkeajännitteiset, korkeataajuiset signaalit, jotka puolestaan synnyttävät merkittävää sähkömagneettista säteilyä näytön ympärille. Tämä säteily on van Eyckin työn mukaan hyvin samankaltainen kuin analoginen televisioradiosignaali . Siten on mahdollista siepata informaatiota näytöltä käyttämällä tavanomaista televisioantennia . Sen jälkeen jää vain synkronoida vastaanotettu signaali, joka voidaan tehdä joko manuaalisesti tai sieppaamalla monitorin pyyhkäisysignaali samalla tavalla.
Vastatoimenpiteet kuvataan FSTEC :n asiakirjoissa , jotka koskevat väärän sähkömagneettisen säteilyn ja häiriöiden kanavien kautta tapahtuvan vuodon uhkaa. Ulkomailla NSA :n kehittämä TEMPEST -standardi on samanlainen .
Vastatoimiin kuuluu laitteiden passiivinen suojaus , joka vähentää säteilevän harhasignaalin tehoa, sekä kohinageneraattorit, jotka minimoivat hyödyllisen tiedon siepatussa signaalissa. Toinen lähestymistapa on videosignaalin erikoiskäsittely siten, että näkyvä kuva ei vääristy, mutta sen sieppaus on paljon monimutkaisempaa. Esimerkki tästä lähestymistavasta ovat erikoisfontit , jotka suodattavat pois videosignaalin suurtaajuisen komponentin [4] .