Yleinen älykkyystekijä ( eng. general factor, g factor ) on yleinen mutta kiistanalainen konstruktio , jota käytetään psykologiassa (katso myös psykometria ) yleisen älykkyyden tunnistamiseen erilaisissa älykkyystesteissä. Ilmaus "teoria g" käsittelee hypoteesia ja siitä saatuja tuloksia g:n biologisesta luonteesta, pysyvyydestä/muovautuvuudesta, sen soveltamisen merkityksestä tosielämässä ja muissa tutkimuksissa.
Charles Spearman , yksi ensimmäisistä psykometrian tutkijoista , havaitsi, että oletettavasti toisiinsa kuulumattomien koululaisten pisteet korreloivat positiivisesti , ja havaitsi, että nämä korrelaatiot heijastelevat vallitsevan tekijän vaikutusta , jonka hän nimitti g - yleisen älykkyyden tekijäksi. .
Hän kehitti mallin , jossa kaikki älykkyystestin tulosten erot voidaan selittää kahdella tekijällä:
Spearmanin teoria osoittautui kuitenkin liian yksinkertaiseksi, koska se jätti huomiotta ryhmätekijöiden vaikutuksen (tilamuisti, visualisointi, sanalliset kyvyt), jotka voidaan havaita myös tekijäanalyysillä .
Tietojen kertyminen älykkyystesteistä ja nykyaikaisemmista analyysitekniikoista ovat säilyttäneet g:n keskeisen roolin ja johtaneet tutkijat nykyaikaiseen g-tekijän teoriaan. Tekijähierarkia, jossa g on korkeimmalla tasolla ja ryhmätekijät alemmilla tasoilla, on tällä hetkellä yleisimmin käytetty älykkyysmalli. Myös muita malleja on ehdotettu, joiden ympärillä on herättänyt kiivasta keskustelua g:stä ja vaihtoehtoisista älykkyysteorioista.
Kaikkien g-tekijän perusteiden tunnistamiseen tähtäävien älyllisten testien tulosten tarkkailussa saadut tiedot korreloivat positiivisesti keskenään. g-tekijä voidaan erottaa päätekijänä älykkyystestin pisteistä käyttämällä pääkomponenttianalyysiä tai tekijäanalyysiä.
g-tekijän ja älykkyystestien välinen suhde voidaan selittää seuraavalla esimerkillä. On esineitä, joiden koko muuttuu, kuten ihmiskeho. Mikään erityinen ihmiskehon mittaus ei anna selvää käsitystä sen koosta. Päinvastoin, voidaan tehdä monia erilaisia mittauksia, samanlaisia kuin räätälin tekemät. Kaikki nämä mittaukset korreloivat positiivisesti keskenään, ja jos jokainen niistä vaikuttaa kokonaistulokseen, tuloksena oleva kokonaisluku antaa tarkemman kuvauksen yksilön koosta kuin mikään tietty mittaus. Tämän avulla voit tehdä tekijäanalyysimenetelmän. Tämä prosessi on samanlainen kuin tietyn muuttujan mittausten summan keskiarvon löytäminen, mutta koon sijaan se on muuttujan näytteiden mittausten summa. Kokoero ei tietenkään täysin vastaa kaikkia ihmiskehon eroja. Tekijäanalyysitekniikat eivät rajoitu yhden tekijän tuottamiseen. Joten esimerkiksi ihmiskehoa analysoitaessa voidaan erottaa kaksi päätekijää: pituus ja ympärysmitta. Kuitenkin kognitiivisten kykyjen testien tulokset tuottavat itse asiassa ensisijaisen hallitsevan g-tekijän.
Kognitiiviset kykytestit ovat vain niin päteviä, kuin ne mittaavat g-tekijää. Jos tuotteen suorituskyky kvantitatiivisesti korreloi voimakkaasti g-tekijän kanssa, kohteen sanotaan liittyvän g:hen. ÄO-testien tekijät, joiden tavoitteena on yleensä luoda luotettavia ja valideja testejä, ts. yritä tehdä heidän testinsä mahdollisimman g-liittyväksi. Historiallisesti tämä on merkinnyt ryhmätekijöiden vaikutuksen vähentämistä käyttämällä mahdollisimman monia erilaisia älykkyystehtäviä. Testien, kuten Ravennan matriisien katsotaan kuitenkin liittyvän eniten g-tekijään, vaikka ne koostuvatkin melko yksitoikkoisista tehtävistä.
Alkeiset kognitiiviset kykytestit korreloivat myös vahvasti g-tekijän kanssa. Ne ovat nimensä mukaisesti yksinkertaisia tehtäviä, jotka näyttävät vaativan vähän henkistä ponnistelua, mutta korreloivat melko vahvasti kattavimpien älykkyystestien kanssa. Sen määrittäminen, onko hehkulamppu sininen vai punainen, tai kuinka monta neliötä ruudulle piirretään: 5 tai 4 ovat tyypillisiä esimerkkejä tällaisista testeistä. Vastaukset tällaisiin kysymyksiin annetaan yleensä painamalla haluttua painiketta mahdollisimman nopeasti. Usein kahden vastausvaihtoehdon painikkeen lisäksi lisätään kolmas painike odottamaan testin alkamista. Kun ärsyke esitetään koehenkilölle, hän siirtää kätensä aloituspainikkeesta oikean vastauspainikkeen kohdalle. Tämän avulla kokeilija voi määrittää, kuinka paljon aikaa kului kysymyksen vastauksen miettimiseen (reaktioaika, mitattuna sekunnin murto-osissa) ja kuinka paljon aikaa kului fyysisesti käden siirtämiseen oikeaan painikkeeseen (liikeaika). Reaktioaika korreloi vahvasti g-tekijän kanssa, kun taas liikeaika on vähemmän vahvasti.
Alkeisten kognitiivisten kykyjen testien avulla pystyttiin kvantifioimaan hypoteesi kokeen ennakkoluuloista, aiheen motivaatiosta ja ryhmäeroista. Nämä testit, joiden etuna on niiden yksinkertaisuus, tarjoavat yhteyden klassisten älykkyystestien ja biologisten todisteiden, kuten MRI-tutkimusten, välillä.
g-tekijällä on suuri määrä biologisia korrelaatteja. Vahvoja korrelaatteja ovat aivojen otsalohkojen massa, aivojen kokonaismassa, glukoosiaineenvaihdunnan taso aivoissa. G-tekijä korreloi vähemmän voimakkaasti, mutta silti merkittävästi ihmiskehon kokoon. Tekijän g ja hermoimpulssien nopeuden välisestä korrelaatiosta ääreishermostossa on ristiriitaista tietoa, osa tutkimuksista viittaa merkittäviin positiivisiin korrelaatioihin, toiset eivät lainkaan tai jopa negatiivisia.
Nykyiset tutkimukset viittaavat siihen, että tekijän g:n laaja periytyvyys on välillä 0,5-0,8 ja sen kapea periytyvyys on noin 0,3, vaikka syitä tähän ei vielä tiedetä. Useimpien testitulosten periytyvyys on näin. johtuu tekijästä g.
Pitkään on uskottu, että aivojen koko korreloi g-tekijän kanssa (Jensen, 1998). Viimeaikaiset MRI-tutkimukset kaksosilla (Thompson et al. 2001) ovat osoittaneet, että harmaan aineen määrä frontaalisessa aivokuoressa korreloi voimakkaasti tekijä g:n kanssa ja on erittäin perinnöllistä. Samanlaiset tutkimukset osoittavat, että korrelaatio aivojen koon (olettaen, että periytyvyys on 0,85) ja g-tekijän välillä 0,4; ja kiinnittää huomiota myös siihen, että tämä korrelaatio on geneettisten tekijöiden välittämä (Posthuma et al., 2002). g-tekijää havaitaan sekä hiirillä että ihmisillä (Matzel et ai., 2003).
g-tekijä on ehkä rajallinen määrä lyhytaikaista muistia.
Henkiset kyvyt tai C ( lyhytaikaisen muistin määrä , mitattuna informaatiobitteinä) on tulo Ck :stä ( bitteinä/s ), yksilöllisen tiedonkäsittelyn nopeudesta D :llä (s.) - tiedon havaitsemisen kestosta lyhyessä ajassa. termi RAM, joka tarkoittaa muistamisen kestoa.
(eli heidän versionsa mukaan: Henkiset kyvyt ovat yksilöllinen tiedonkäsittelyn nopeus kerrottuna tiedon havaitsemisen kestolla.)
Täältä:
C [bitti] = Ck [bit/s] × D [sek].
Heinäkuussa 2014 tutkijat suorittivat tutkimuksen, jonka tuloksena he totesivat, että simpanssien henkiset kyvyt määräytyvät ensisijaisesti geenien avulla. 99 simpanssin älykkyyden testauksen tuloksena pystyttiin toteamaan, että yleisen älykkyystekijän vaihtelut 52,2 prosentissa tapauksista riippuvat geeneistä. Vahvin perinnöllisyys vaikuttaa tila- ja kommunikaatiokykyihin, mikä ilmeisesti johtuu siitä, että nämä kyvyt ovat tärkeitä ruoan löytämisessä ja yhteistoiminnallisessa ongelmien ratkaisemisessa tiimissä. [yksi]
G korreloi positiivisesti perinteisten menestymismittareiden (akateeminen saavutus, työsuoritus, uran arvostus) kanssa ja negatiivisesti sosiaalisesti leimautuneiden ilmiöiden kanssa (koulun syrjäytyminen, suunnittelematon raskaus, köyhyys ja köyhyys). Erilaisia kykyjä mittaavilla älykkyystesteillä ei ole suurempaa ennustevoimaa kuin g-tekijä. Löytyi tieteellisiä julkaisuja älykkyyden eroista aiheutti julkista kiistaa tästä aiheesta eri etnisten ryhmien keskuudessa.
Flynnin vaikutus kuvaa älykkyysosamäärän nousua ajan myötä. Ei ole yksimielisyyttä siitä, johtaako älykkyysosamäärän nousu vastaavaan g-tekijän nousuun. Lisäksi viimeaikaiset tutkimukset osoittavat, että IQ-indikaattorit kehittyneissä maissa eivät enää nouse. [2] [3] Älykkyysosatestin tulosten tilastollinen analyysi viittaa siihen, että niiden vaikutus Flynnin vaikutukseen on riippumaton g-tekijästä.
Stephen Jay Gould ilmaisi myöhemmissä kirjoituksissaan vastalauseensa sekä g-tekijän käsitteeseen että älykkyystesteihin yleensä, kuten kuvataan hänen kiistanalaisessa kirjassaan Mismeasurements of Man.
Jotkut tekoälytutkijat ovat väittäneet, että älykkyystiedettä voidaan kutsua "tietokoneismiksi" ja että se on "tyhmää ja järjetöntä", huomauttaen: "Älykkyystesteillä mitataan tehtävien suorituskyvyn eroja, jotka ovat pian meille tietokoneistettuja mekanismeja. Tällaisilla kyvyillä ei ole mitään tekemistä nerouden kanssa." .
Tiedusteluasiantuntija Howard Gardner huomauttaa:
En usko, että on olemassa yhtä ainoaa yhteistä lahjakkuutta, kutsuttakoon sitä sitten älykkyydeksi, luovuudeksi tai g-tekijäksi. En sijoita kykyjä ihmisen aivoihin vaan tulkitsen kaikki saavutukset mieluummin toisaalta henkisten potentiaalien ja toisaalta ympäröivän kulttuuriympäristön tarjoamien resurssien ja mahdollisuuksien vuorovaikutukseksi... Kaikki henkinen ja luova työ harjoitetaan jonkinlaisen sosiaalisen tieteenalan, käsityön tai organisoidun toiminnan, jota kutsutaan kompetenssiksi, puitteissa. Näin ollen ei ole järkevää sanoa henkilöstä, että hän on yleensä lahjakas tai luova.
Philip Kitcher kirjoitti vuonna 1985:
Monet tiedemiehet ovat nyt vakuuttuneita siitä, ettei älykkyydellä ole yhtä ainoaa mittaa – ei yleistä älykkyyttä. Heidän oletuksensa yleisen älykkyyden käsitteestä perustuvat ajatukseen, että erilaiset älylliset kyvyt eivät korreloi hyvin keskenään. ... On hyödyllistä jatkaa "universaalin älykkyyden" myytin paljastamista yleisölle.