Videoanalytiikka on tekniikka, joka käyttää tietokonenäkömenetelmiä automaattisesti erilaisten tietojen saamiseksi videokameroista reaaliajassa tai arkistoiduista tietueista tulevan kuvasarjan analyysin perusteella . Videoanalytics on ohjelmisto videosisällön käsittelyyn. Ohjelmisto perustuu joukkoon konenäköalgoritmeja, jotka mahdollistavat videovalvonnan ja tietojen analysoinnin ilman suoraa ihmisen väliintuloa. Videoanalyysialgoritmit voidaan integroida erilaisiin liiketoimintajärjestelmiin, joita käytetään useimmiten videovalvonnassa ja muilla turvallisuusalueilla.
Videoanalytiikka automatisoi neljä suojausominaisuutta:
Kaikki neljä toimintoa suoritetaan toistuvasti, mikä mahdollistaa jatkuvan hypoteesien tarkentamisen valvotun alueen kohteiden lukumäärästä, sijainnista ja tyypeistä sekä tulosten redundanssin eliminoinnista. Perimeter video analytics suorittaa kaikki neljä toimintoa: suora havaitseminen, seuranta (jotta vältetään toistuvia hälytyksiä yhdestä kohteesta), tunnistus (minimoi eläinten aiheuttamat väärät hälytykset ja muu ympäröivän maailman "melu") ja ennustus (seuranta, kun kohde tilapäisesti katoaa kentältä). Tunnistus voidaan ymmärtää monenlaisina tehtävinä - kohteen luokittelusta kohteen/kohinan perusteella kohteen tunnistamiseen tai todentamiseen biometristen ominaisuuksien perusteella.
Kasvojen biometriikkaan perustuva kasvojentunnistustekniikka on videoanalytiikan huippu: se asettaa monimutkaisimmat tehtävät ja käyttää monenlaisia matemaattisia työkaluja. Toisaalta biometrinen järjestelmä toteuttaa tunnistustoiminnon muodostamalla todennäköisyyspohjaisen yhteyden kuvan ja tietokantaan rekisteröityjen henkilöiden tunnisteiden välille. Toisaalta biometrinen järjestelmä vaatii virheettömiä tunnistus- ja seurantatoimintoja.
Esimerkkejä onnistuneesti ratkaistuista tehtävistä käyttämällä videoanalytiikkatoimintoja:
Videoanalytiikan käyttö mahdollistaa automaattisesti, ilman ihmisen väliintuloa, ratkaista videovalvonnan aikana tehtäviä, jotka ovat yleensä vain ihmisen näkökyvyn piirissä. Tätä teknologiaa käytetään sekä turvallisuuden varmistamiseen että liiketoiminnan tehokkuuden parantamiseen kaupassa, rahoitusalalla ja liikenteessä.
| Toiminnot | Käyttöalueet |
|---|---|
| Objektin tunnistus | Turvallisuus, esinelaskenta kaupassa ja kuljetuksissa |
| Tapahtuman havaitseminen | Turvallisuus, henkilöstövalvonta |
| Objektin toiminnan analyysi | Palvelun laadun parantaminen |
Videoanalytiikkaa käytetään usein objektiivisen arvion saamiseksi liiketoiminnan tuloksesta, sillä se pystyy jatkuvaan ja automatisoituun tiedonkeruuun, joka ei riipu inhimillisestä tekijästä ja tuottaa raportteja käyttäjän pyynnöstä milloin tahansa. Jälleenmyyjät , pankit, ostoskeskukset ja FMCG - valmistajat käyttävät videoanalytiikkatekniikkaa .
Videoanalytiikkatekniikoita käytetään laajasti monimutkaisten tietoturvaongelmien ratkaisemiseen ja tilasto- ja markkinointitietojen tuottamiseen. Videoanalytiikka analysoi seuraavat parametrit:
IT-yritys Croc esitteli heinäkuussa 2019 kansainvälisellä teollisuusmessuilla Innoprom-2019 ensimmäistä kertaa videoanalytiikan kokonaisratkaisun työsuojeluun ja työturvallisuuteen. Kehitetty järjestelmä, jossa käytetään koulutettuihin neuroverkkoihin perustuvia teknologioita, mahdollistaa CCTV-kameroiden videovirran analysoinnin , tapahtumien seuraamisen määritettyjen parametrien mukaan ja tilanteen visuaalisen näyttämisen teollisuuslaitoksen 3D-mallissa verkossa. Tällaisen työkalun avulla yritykset voivat varmistaa laitteiden moitteettoman toiminnan ja vähentää työtapaturmien riskiä. Videoanalytiikka voidaan integroida myös teollisiin puettaviin laitteisiin [1] .
Teollisuuden videoanalytiikan käyttötapauksetVideotietojen analyysi on osa tietokonenäön ja tekoälyn osajoukkoa . Näillä aloilla tehdään merkittävää tieteellistä tutkimusta Calgaryn yliopistossa, Waterloon yliopistossa , Kingstonin yliopistossa , Georgia Institute of Technologyssa , Carnegie Mellon Universityssä , West Virginian yliopistossa ja British Columbia Institute of Technologyssa.
Tieteellistä tutkimusta tietokonenäön ja tekoälyn alalla on Venäjällä tehty 2000-luvulta lähtien tutkimuskeskusten [2] ja useiden suurten yliopistojen [3] pohjalta .
Venäjällä videoanalytiikkaalgoritmeja käytettiin viime aikoihin asti pääasiassa tapahtumien havaitsemiseen, vierailijoiden laskemiseen , vaarallisten kohteiden tunnistamiseen ja kasvojen tunnistamiseen turvallisuuden varmistamiseksi eri tiloissa: suoja-alueilla, liikenteessä (lentokentät, rautatiekuljetukset, liikenteen rekisterikilpien tunnistus). poliisi) sekä valtion laitoksissa.
Nykyaikainen kehitys videoanalytiikan alalla pystyy ratkaisemaan monenlaisia kaupallisia tehtäviä . Algoritmit voivat kerätä ja analysoida tärkeää markkinointitietoa reaaliajassa (ihmisten ja ajoneuvojen laskeminen, jonojen analysointi, ihmisten toiminnan seuraaminen tietyillä alueilla). Videoanalytiikkajärjestelmien toiminnan tuloksena saadun tiedon korkean tarkkuuden ja luotettavuuden vahvistaa algoritmien laaja käyttö liiketoiminnassa.