Vierailijoiden laskentajärjestelmät on suunniteltu seuraamaan ihmisten määrää, jotka ovat kulkeneet tietyn käytävän läpi tietyn ajanjakson aikana. Joskus on myös tärkeää määrittää liikkeen suunta, mutta useimmiten järjestelmät rajoittuvat jakamaan ohikulkevat ihmiset kahteen luokkaan: saapuviin ja lähteviin. Laskennan tarkkuus riippuu suoraan käytetyn tekniikan täydellisyydestä. Laskentajärjestelmä asennetaan yleensä tilojen sisäänkäynnille, jolloin voit seurata kävijöiden kokonaismäärää. Ihmisten laskentalaitteet käyttävät erilaisia teknologioita, kuten infrapunasäteitä , tietokonenäköä ja lämpökuvausta .
On monia syitä, miksi organisaation on ehkä laskettava ihmisiä.
Laskentajärjestelmän analyyttinen osa auttaa arvioimaan henkilöstön työn laatua ja tehokkuutta . Jos kävijämäärä on paljon suurempi kuin ostajien määrä , niin myynti- tai palvelustrategiat on tarkistettava ottamalla käyttöön erilaisia myyntiinnovaatioita ja osoittamalla ne tietojenkäsittelyjärjestelmään syiden lisäanalyysiä ja tunnistamista varten.
Kävijöiden laskeminen kauppakerroksilla on tarpeen ostajien osuuden laskemiseksi liikkeen kokonaiskävijämäärästä ( Muuntoprosentti ). Tämä on erittäin tärkeä indikaattori, joka todella osoittaa myymälän tehokkuuden. Myyntiä analysoitaessa on tärkeää ymmärtää kuinka moni on tehnyt tämän myynnin, vielä tärkeämpää on seurata kävijöiden osuutta, jotka eivät tehneet yhtään ostosta. Jos yhä suurempi osa ihmisistä lähtee ostamatta, on kiireellisesti löydettävä syyt ja poistettava ne.
Vierailijalaskurit ovat kätevä markkinointityökalu, jonka avulla omistaja voi seurata myymälän käyntien määrää.
Tarkastelemalla käyntitilastojen kaavioita voit tunnistaa ja poistaa erilaisia liikenteeseen vaikuttavia tekijöitä, kuten markkinointikampanjoita tai käyntejä vähentäviä olosuhteita, kuten huono palvelu, huono valikoima, mainonnan puute .
Kauppaalueilla, kuten myös muilla joukkopalvelupaikoilla, henkilöstön tarve on suoraan verrannollinen kävijämääriin. Tästä syystä tarkka kävijälaskenta on välttämätöntä työntekijöiden optimaalisen aikataulutuksen kannalta.
Toimenpiteet, kuten tilojen siivous tai muut tekniset työt, tulee tehdä mahdollisimman vähäisen kävijämäärän aikana. Vierailijalaskuri tarjoaa tarvittavat tilastotiedot, joita tässä tapauksessa käytetään minimoimaan organisaatiolle itselleen ja sen asiakkaille aiheutuvia haittoja.
Monille organisaatioille on tärkeää tietää rakennuksessa tällä hetkellä olevien ihmisten tarkka lukumäärä, jotta se voidaan tarvittaessa evakuoida nopeasti. Kävijälaskuri mahdollistaa tarvittavan kuljetusten ja muiden välineiden määrän arvioinnin, mutta 100 % tarkkuudella onko kaikki ihmiset poistuneet tiloista, yksikään laskuri ei pysty olemassa olevan virheen takia.
Monet julkiset organisaatiot laskevat kävijöitä ennen rahoituspyynnön tekemistä. Tapauksissa, joissa lippuja ei ole myynnissä (kuten kirjastoissa ja museoissa ), kävijöiden laskenta on automatisoitava.
Nykyaikaiset ihmisten laskentajärjestelmät perustuvat erilaisiin teknologioihin, joista jokaisella on omat etunsa ja haittansa.
Infrapunasäteillä toimivia laskureita on useita - pysty- ja vaakasuuntaisia.
Vaakasuorat laskuritNe toimivat infrapunasäteen katkaisemisen periaatteella. Näissä mittareissa pakollisia solmuja ovat vastaanotin ja lähetin. Lähetin lähettää infrapunavaloa ja vastaanotin vastaanottaa sen. Ylittäessään säteen vastaanotin analysoi läpikulun tosiasian. Ne jaetaan yleensä kahteen tyyppiin - onko yhteys tietokoneeseen tai ei. Ensimmäisessä versiossa tiedot näytetään PC:llä, toisessa mittarin LCD-näytöllä. Laskurit näyttävät tietoja näytöllä.
Niillä on useita ominaisuuksia, jotka ilmentävät tyyppiä. Esimerkiksi: akuissa - laskurit voivat olla omatehoisia, radiokanavan laskuri - tarkoittaa fyysistä välinettä kommunikointiin PC:n kanssa - radio tai GSM, kaksi- tai yksisuuntainen - erottaa liikesuunnan vai ei, tietoarkiston avulla - on sisäänrakennettu muisti ja reaaliaikainen kello.
Asiakas määrittää tarvittavat tyypit helpompaa asennusta varten. Esimerkiksi tietokoneeseen kytketty mittari, akkukäyttöinen, langaton. Tämä tarkoittaa, että työskentely tietojen kanssa suoritetaan tietokoneella ja laskuri liimataan käytävään kaksipuolisella teipillä - yksinkertaisesti, selkeästi.
PC:hen kytketyt asiakaslaskurit mahdollistavat tiedonkeruun yksinkertaisen automatisoinnin analysointia varten. Yksinkertaisimmassa tapauksessa tietoja tarkastellaan paikallisella PC:llä. Kun toimipisteverkosto on olemassa, tiedot välitetään Internetin kautta keskustoimistoon kaikista pisteistä. Palvelin on pääsääntöisesti Microsoftin [ selventää ] käyttämä suojattu resurssi, jossa voit tarkastella tietoja miltä tahansa tietokoneelta verkkoselaimella. Harvemmin paikallisesti asiakkaan pyynnöstä. [yksi]
Edut:
Vikoja
Ne toimivat periaatteella heijastavat säteen ihmiskehosta.
Teoriassa pystysäteet ovat tarkempia kuin vaakasuuntaiset palkit, ja nykyaikaisten mallien avulla on mahdollista saavuttaa korkea kävijälaskennan tarkkuus, jopa 95% tai enemmän. Tämä ei kuitenkaan pidä paikkaansa kaikkien muutosten kohdalla. Useimmat pystysuuntaiset infrapuna-anturit ovat käytävän yläpuolelle asennettua "ramppia", jossa pystysuuntaiset infrapunaanturit sijaitsevat noin 50-60 cm:n etäisyydellä. Algoritmi on yksinkertainen - yhden säteen leikkaus = yksi vierailija. Tältä osin tällaiset järjestelmät voivat antaa erittäin suuria virheitä, koska henkilön hartioiden leveys vaihtelee 35 cm:stä 70 cm:iin tai enemmän (talvella).
Yleensä useimmat vaaka- ja pystysuuntaiset infrapuna-anturit mahdollistavat läsnäolotilastojen säilyttämisen käyttäjän tietokoneella.
Tärkeimmät haitat:
Lämpökuvausjärjestelmissä käytetään erityisiä antureita . Tällaiset järjestelmät toteutetaan yleensä sulautetuina laitteina. Ne ovat yksi tarkimmista antureista. Laskennan suuri tarkkuus johtuu lämpökuvaustekniikan käytöstä , joka määrittää henkilön lämpöpisteen perusteella ja analysoi liikkeen havaintoalueella.
Edut:
Virheet:
Nämä järjestelmät käyttävät useita IR-vastaanottimia luodakseen "laskentavyöhykkeen" nilkkatasolle. Älykkäät mittarit toimivat kuten ihmisen aivot, toisin sanoen jokainen tapahtuma analysoidaan "ominaisuuksien" suhteen. Kun joku ylittää "laskentavyöhykkeen", syntyy kuvio (malli). Sisäänrakennettu prosessori poimii tämän kuvion ominaisuudet ja tunnistaa sen: kuinka monta ja mihin suuntaan passeja oli.
Edut:
Virheet:
Nykyään se on yksi suosituimmista teknologioista, joita käytetään laajalti markkinoilla. Tietokonenäkötekniikat mahdollistavat korkealaatuisen kävijälaskin luomisen. Laskuri tunnistaa ihmisten kulun videovirrassa, joka tulee kahdesta yhteen laitekoteloon yhdistetystä web -kamerasta, jotka on asennettu huoneen sisäänkäynnin yläpuolelle. Kahden kameran ansiosta syntyy stereovideokuva, joka vaikuttaa positiivisesti laskentatarkkuuteen verrattuna vain yhtä web-kameraa käyttäviin sensoreihin. Jotkut tämän luokan järjestelmät on integroitu myyntitietokantoihin , mikä mahdollistaa täysimittaisen analyysin.
Ihmisten laskennan tarkkuus voi vaihdella huoneesta toiseen. Tietokonenäköjärjestelmät ovat herkkiä valon ja varjojen muutoksille, mikä voi johtaa epätarkkoihin laskelmiin. Jos huoneen valaistus on vakio, saavutetaan pääsääntöisesti korkea laskentatarkkuus, mutta esimerkiksi kadulla olevien ihmisten laskeminen voi olla epätarkkaa kameraan tulevan auringonvalon takia tai päinvastoin, pilvien aiheuttaman valaistuksen laskun vuoksi. .
Edut:
Virheet:
Kehitys ihmisten keskuudessa laskea teknologioita. Kinect-pohjainen 3D-anturi asennetaan huoneen kattoon, joskus pieneen kulmaan, ja se heijastaa infrapunasäteiden verkoston yli miljoonasta pisteestä havainnoidulle alueelle. Siten luetaan tarkasteltavan alueen kohokuvio, jonka jälkeen anturiprosessorilla rakennetaan täysimittainen 3D-malli tarkkailtavasta alueesta. Tämä säästää anturia aiheuttamasta virhettä vierailijoiden vaatteiden värin sovittamisesta, mikä tapahtuu videoteknologioiden ja tietokonenäkötekniikoiden antureiden kanssa. Tätä 3D-anturin ominaisuutta ei pidä aliarvioida: syys-talvikaudella vallitsevat tummat värit, mikä voi johtaa merkittävästi muiden teknologioiden antureiden virheiden lisääntymiseen.Tämän laitteen testit ovat osoittaneet, että verrattuna muihin ihmisiin laskentajärjestelmissä tällä anturilla on suurin tarkkuus. Käytetyt tekniikat mahdollistavat anturin käytön erilaisissa olosuhteissa: erilaisissa valaistusolosuhteissa, mukaan lukien valon täydellinen puuttuminen (mikä mahdollistaa sen käytön jopa elokuvateattereissa ja viihdekeskuksissa), ilmavirtojen läsnä ollessa jne.
EdutVierailijoiden laskentatekniikan kotimainen kehitys, joka koostuu kaksiulotteisen videovirran käsittelystä ja sen muuntamisesta kolmiulotteiseksi matemaattiseksi esitysmalliksi. [5]
Euroopan markkinajohtaja eurooppalaisiin myymälöihin asennettujen kävijälaskentajärjestelmien tilastoinnissa on brittiläinen FootFall - sen laskurit rekisteröivät vuosittain noin 6 miljardia ihmistä. [6] Suurin kotimainen integroidun kävijälaskentajärjestelmän valmistaja on MegaCount [7] . Vuodesta 2015 lähtien Venäjän markkinoiden suurimmat integraattorit ovat MegaCount, First Bit, Watcom-ryhmä, ANTIvor [8] [9]