Otantatutkimusmenetelmä on menetelmä objektiryhmän ( yleisen populaation ) ominaisuuksien määrittämiseksi sen osan ( otos ) tilastollisen tutkimuksen perusteella [1] .
Otantatutkimuksen menetelmä perustuu kahteen matemaattisen tilaston teoriaan - valinta äärellisestä populaatiosta ja valinta äärettömästä. Erot ovat siinä, että ensimmäinen tapaus viittaa luonteeltaan ei-satunnaisiin esineisiin, kuten viallisiin tuotteisiin tai sosiologisiin ilmiöihin [2] , ja toinen tapaus koskee satunnaisten prosessien tuloksia, esimerkiksi minkä tahansa parametrin mittausvirheitä .
Näytteenottoprosessiin kiinnitetään erityistä huomiota. Se heijastaa todennäköisyysteorian mukaisesti oikein koko populaation ominaisuuksia vain, jos valinta tehdään satunnaisesti . Toisin sanoen millä tahansa näytteellä on oltava sama esiintymistodennäköisyys.
Huomaa, että käytännön tutkimuksessa käytetään yleensä valintaa ilman korvaamista (näytteenotto ilman toistoa). Tässä tapauksessa jokainen valittu objekti otetaan yleisestä populaatiosta, eikä se osallistu jatkoprosessiin. Valinta paluulla (valinta toistolla) löytyy pääsääntöisesti vain teoreettisista opinnoista.
Selektiivisin menetelmin tutkitut ominaisuudet jaetaan kvalitatiivisiin ja kvantitatiivisiin. Ensimmäisessä tapauksessa tutkimuksen tehtävänä on määrittää objektien lukumäärä, joilla on tietty attribuutti (laatu). Esimerkiksi yhteiskuntatutkimuksessa tämä voi olla tiettyjä näkemyksiä kannattavien ihmisten lukumäärä. Silloin tällaisten henkilöiden osuus koko väestöstä voi muodostua arviointikriteeriksi. Kvantitatiivisessa tutkimuksessa, esimerkiksi määritettäessä eri ikäryhmien tuloja, selviää kunkin ryhmän tulojen keskiarvo (matemaattinen odotus) , ja otoskeskiarvosta tulee arviointikriteeri [1] .
Otantamenetelmillä saatujen tulosten vaihtelua arvioidaan tutkittavan parametrin ns. dispersion avulla . Tulosten tarkkuus tai niiden virhe lasketaan varianssin neliöjuurena ja sitä kutsutaan neliökeskiarvoksi (keskipoikkeama) .
Eräs tuotannossa laajalle levinnyt otantatutkimus on tuotteiden ja teknologian tilastollinen laadunvalvonta. Kuten todettiin, sen kehykset käyttävät valintaa äärellisestä populaatiosta [1] [3] . Neuvostoliitossa 1970-luvun alussa yksi tällaisen siihen perustuvan valvonnan ja laadunhallinnan , erityisesti hitsauksen , perustajista oli V. N. Volchenko , Moskovan valtion teknillisen yliopiston hitsaustekniikan ja -diagnostiikan laitoksen professori. nimetty N. E. Baumanin mukaan [4] .
Tilastollinen ohjaus käsittää yleensä työkalujen, kuten Pareto-kaavion, syy-seuraus-kaavion, ohjauskaaviot, histogrammit, kerrostusmenetelmän, graafit, hajontakaavion [5] .
Teollisuudessa tilastolliseen ohjaukseen käytetään laajimmin graafista materiaalia, esimerkiksi ns. Levey-Jennings-kaavioita ( eng. Levey-Jennings ). Ne ovat kaavio, jossa aikaominaisuudet syötetään X-akselia pitkin, ja Y-akseli näyttää tietyn digitaalisen parametrin, joka on laadun ilmaisin . Esimerkiksi vikaprosentti. Lisäksi kaaviossa on useita vaakasuoria viivoja, jotka vastaavat laatuindikaattorin keskiarvoa ( matemaattinen odotus ) ja kaksi tai kolme standardipoikkeamaa siitä sekä tehtävistä riippuen lajittelutasoa vastaavat poikkeamat. Tutkitun digitaalisen parametrin todellisen sijainnin hallinta kaaviossa tarjoaa nopean visuaalisen osoituksen nykyisestä laatutasosta, jonka avulla voit nopeasti tunnistaa sen ei-hyväksyttävät poikkeamat ja tarvittaessa osallistua niiden poistamiseen [3] .
Sanakirjat ja tietosanakirjat |
---|