Törmäyskone (tilastot)

Törmäysmittari on muuttuja tilastoissa ja  kausaalikaavioissa , johon vaikuttaa kaksi tai useampi muuttuja. Nimi "collider" kuvastaa sitä tosiasiaa, että graafisissa malleissa törmätäjään johtavien muuttujien nuolet "törmäävät" solmuun , joka on törmätäjä [1] . Joskus törmäimiä kutsutaan myös käänteisiksi haarukoiksi [2] .

Törmätäjään vaikuttavat syy-muuttujat eivät välttämättä liity toisiinsa. Jos niitä ei ole kytketty, törmäyskonetta ei ole suojattu . Muuten törmäyskone on suojattu ja se on osa kolmiota (katso kuva) [3] .

Jos polulla on törmäyskone , se estää yhteyden siihen vaikuttavien muuttujien välillä [4] [5] [6] . Siten törmäyskone ei luo ehdotonta suhdetta siihen vaikuttavien muuttujien välille.

Törmäimen huomioiminen ongelmatilanteissa regressioanalyysin , kerrostuksen , kokeellisen suunnittelun tai törmäysarvoihin perustuvan otannan avulla luo väärän syy-yhteyden X :n ja Y :n välille ( Berksonin paradoksi ). Syy-kaavioiden terminologiassa törmäimen huomioiminen avaa tien X :n ja Y :n välille. Tämä aiheuttaa systemaattisen virheen arvioitaessa X :n ja Y :n välistä kausaalista suhdetta, mikä tuo syy-yhteyden sinne, missä sitä ei ole. Siksi törmäyslaitteet voivat vaikuttaa haitallisesti syy-teorian todentamiseen.

Törmätäjät sekoitetaan joskus sotkeutuviin muuttujiin . Toisin kuin törmäyslaitteet, hämmentävät muuttujat on otettava huomioon kausaalisuutta arvioitaessa.

Katso myös

Muistiinpanot

  1. ↑ Hernan, Miguel A. & Robins, James M. (2010), Causal inference , Chapman & Hall/CRC monografiat tilastoista ja sovelletusta todennäköisyydestä, CRC, s. 70, ISBN 978-1-4200-7616-5 
  2. ↑ Julia M. Rohrer. Selkeä ajattelu korrelaatioista ja syy-yhteydestä: havainnointitiedon graafiset kausaalimallit . PsyArXiv (2. heinäkuuta 2018). doi : 10.31234/osf.io/t3qub . Haettu 9. joulukuuta 2021. Arkistoitu alkuperäisestä 20. marraskuuta 2020.
  3. ↑ Ali, R. Ayesha (2012). "Kohti Markovin ekvivalenssiluokkien karakterisointia suunnatuille asyklisille graafiille, joissa on piileviä muuttujia" . Tekoälyn epävarmuutta käsittelevän 21. konferenssin (UAI2006) aineisto : 10-17. arXiv : 1207.1365 . Arkistoitu alkuperäisestä 2022-01-19 . Haettu 14.12.2020 . _ Käytöstä poistettu parametri |deadlink=( ohje )
  4. ↑ Grönlanti, Sander; Pearl, Judea & Robins, James M. (tammikuu 1999), Causal Diagrams for Epidemiologic Research , Epidemiology osa 10 (1): 37-48 , ISSN 1044-3983 , OCLC 484244020 , PMID 88 , 600-900-910-908-910 -00008 , < http://www.epidemiology.ch/history/PDF%20bg/Greenland,%20Pearl%20and%20Robins%201999%20causal%20diagrams%20for%20epidemiologic%20research.pdf > Arkistoitu 2. maaliskuuta 6 klo 3 Kone 
  5. ↑ Pearl, Juudea (1986). "Fusion, Propagation and Structuring in Belief Networks". tekoälyä . 29 (3): 241-288. DOI : 10.1016/0004-3702(86)90072-x .
  6. ↑ Helmi, Juudea. Todennäköisyyspohjainen päättely älykkäissä järjestelmissä: uskottavien päätelmien verkostot . - Morgan Kaufmann, 1988.