AI-täydellinen tehtävä

AI-täydellinen tehtävä , analogisesti kompleksisuusteorian NP-täydellisen ongelmaluokan kanssa , on ongelma, jonka ratkaisuun kuuluu " vahvan tekoälyn " luominen, eli tekoälyn pääongelman ratkaiseminen : tietokoneiden tekeminen yhtä älykkäiksi kuin ihmiset [1] [2] . Toisin sanoen minkä tahansa tekoälyn täydellisen ongelman ratkaiseminen edellyttää "todella ajattelevan" agentin luomista [2] . Toisin kuin NP-täydellisyyden tiukka käsite, AI-täydellisyyttä käytetään epävirallisena terminä.

Määrittelemällä ongelman tekoälyn täyttämiseksi ymmärretään, että sitä ei voida ratkaista yksinkertaisella algoritmilla , kuten Elisessa . Esimerkkejä tekoälyn suorittamista tehtävistä ovat tietokonenäkö , luonnollisen kielen ymmärtäminen [1] , Turingin testin läpäiseminen [3] . Henkilö ratkaisee nämä tehtävät helposti (jotkut jopa kuvataan ihmisen käyttäytymisen kannalta ), mutta mikä tahansa niistä on itse asiassa monimutkainen ihmiskäsitteiden suhdejärjestelmä . Jotkut tietokonejärjestelmät voivat ratkaista näiden ongelmien erittäin yksinkertaistettuja muunnelmia, mutta niitä ei voida vielä ratkaista kokonaan.

Katso myös

Muistiinpanot

  1. 12 Eric S. Raymond . Uuden hakkerin sanakirja . - MIT Press , 1996. - s. 38-39. — 547 s. - ISBN 0262680920 , 9780262680929.
  2. 1 2 Matthew M. Hurley, Daniel Clement Dennett, Reginald B. Adams. Inside Jokes: Huumorin käyttäminen mielen kääntämiseen . - MIT Press , 2011. - S. 4-5. — 359 s. — ISBN 026201582X , 9780262015820.
  3. Shanahan, 2015 , s. 152.

Kirjallisuus