AI-täydellinen tehtävä , analogisesti kompleksisuusteorian NP-täydellisen ongelmaluokan kanssa , on ongelma, jonka ratkaisuun kuuluu " vahvan tekoälyn " luominen, eli tekoälyn pääongelman ratkaiseminen : tietokoneiden tekeminen yhtä älykkäiksi kuin ihmiset [1] [2] . Toisin sanoen minkä tahansa tekoälyn täydellisen ongelman ratkaiseminen edellyttää "todella ajattelevan" agentin luomista [2] . Toisin kuin NP-täydellisyyden tiukka käsite, AI-täydellisyyttä käytetään epävirallisena terminä.
Määrittelemällä ongelman tekoälyn täyttämiseksi ymmärretään, että sitä ei voida ratkaista yksinkertaisella algoritmilla , kuten Elisessa . Esimerkkejä tekoälyn suorittamista tehtävistä ovat tietokonenäkö , luonnollisen kielen ymmärtäminen [1] , Turingin testin läpäiseminen [3] . Henkilö ratkaisee nämä tehtävät helposti (jotkut jopa kuvataan ihmisen käyttäytymisen kannalta ), mutta mikä tahansa niistä on itse asiassa monimutkainen ihmiskäsitteiden suhdejärjestelmä . Jotkut tietokonejärjestelmät voivat ratkaista näiden ongelmien erittäin yksinkertaistettuja muunnelmia, mutta niitä ei voida vielä ratkaista kokonaan.
luonnollisen kielen käsittely | |
---|---|
Yleiset määritelmät | |
Tekstianalyysi |
|
Viittaus |
|
Konekäännös |
|
Tunnistaminen ja tiedonkeruu | |
Temaattinen malli | |
Vertaisarviointi |
|
Luonnollisen kielen käyttöliittymä |