Käänteinen konvoluutio

Kokeneet kirjoittajat eivät ole vielä tarkistaneet sivun nykyistä versiota, ja se voi poiketa merkittävästi 20. lokakuuta 2021 tarkistetusta versiosta . tarkastukset vaativat 2 muokkausta .

Käänteinen konvoluutio , dekonvoluutio , pyyhkäisy - in matematiikka , toiminta on käänteinen konvoluutio signaaleja . Dekonvoluutiota käytetään laajasti signaali- ja kuvankäsittelyssä sekä muissa teknisissä ja tieteellisissä sovelluksissa.

Yleisessä tapauksessa dekonvoluution tavoitteena on löytää ratkaisu konvoluutioyhtälöön muodossa:

Yleensä - tallennettu signaali ja - palautettava signaali, ja tiedetään, että signaali saatiin konvoloimalla signaali jollain tunnetulla signaalilla (esimerkiksi FIR-suodattimen impulssivasteella ). Jos signaalia ei tiedetä etukäteen, se on arvioitava. Tämä tehdään yleensä käyttämällä tilastollisia estimointimenetelmiä.

Dekonvoluutioanalyysin perusteet määritteli Norbert Wiener Massachusetts Institute of Technologysta , joka käsittelee stationääristen aikasekvenssien ekstrapolointia, interpolointia ja tasoitusta .  Kiinteän aikasarjan ekstrapolointi, interpolointi ja tasoitus ) ( 1949 ). Kirja on kirjoitettu Wienerin toisen maailmansodan aikaisen työn pohjalta , ja ensimmäiset alueet, joilla teoriaa kokeiltiin, olivat sääennuste ja taloustiede .

Sovellukset

Seismologia

Optiikka, kuvantaminen

Digitaalisten kuvien terävyyden parantamismenetelmä perustuu monimittaisen kuva-analyysin suorittamiseen, sen kirkkauden differentiaalivasteiden arvojen laskemiseen eri tila-asteikoissa ja sitten palautusfunktion ( sokea dekonvoluutio ) syntetisoimiseen, jolla kuvan terävöinti suoritetaan yksinkertaisesti vähentämällä tämän funktion arvot elementtikohtaisesti vääristyneen kuvan kirkkausarvojen joukosta [1] .

Signaalinkäsittely

Katso myös

Muistiinpanot

  1. ↑ Menetelmä digitaalisten kuvien terävöittämiseen Arkistoitu 24. helmikuuta 2015 Wayback Machinessa . - Vestnik NRU ITMO 6(94)

Linkit