Fotogrammetria

Kokeneet kirjoittajat eivät ole vielä tarkistaneet sivun nykyistä versiota, ja se voi poiketa merkittävästi 13. helmikuuta 2022 tarkistetusta versiosta . tarkastukset vaativat 2 muokkausta .

Fotogrammetria ( kreikan kielestä φωτός - valo, γράμμα - tallentaa, kuva ja μετρέω - mitta) on tieteellinen ja tekninen tieteenala , joka käsittelee esineiden muodon, koon, sijainnin ja muiden ominaisuuksien määrittämistä valokuvista [1] .

Fotogrammetriassa on kaksi pääsuuntaa:

  1. Maan (ja muiden avaruusobjektien) karttojen ja suunnitelmien luominen kuvista (valokuvaus),
  2. sovellusten ongelmien ratkaiseminen arkkitehtuurissa , rakentamisessa , lääketieteessä [2] , oikeuslääketieteessä jne. (maanpäällinen, sovellettu fotogrammetria) [3] .

Fotogrammetria ilmestyi 1800-luvun puolivälissä, lähes samanaikaisesti itse valokuvauksen tulon kanssa . Valokuvien käyttöä topografisten karttojen luomiseen ehdotti ensimmäisen kerran ranskalainen maanmittausmies Dominique F. Arago noin 1840.

Fotogrammetrian sovellukset

Fotogrammetria löytää sovelluksen erilaisissa toimissa:

Fotogrammetrian yleiset periaatteet

Fotogrammetriassa käytetään eri tieteenalojen menetelmiä ja tekniikoita, jotka on lainattu pääasiassa optiikasta ja projektiivisesta geometriasta .

Yksinkertaisimmassa tapauksessa kohteen pisteiden spatiaaliset koordinaatit määritetään mittauksilla, jotka on otettu kahdesta tai useammasta valokuvasta, jotka on otettu eri paikoista. Tässä tapauksessa yhteiset kohdat löytyvät jokaisesta kuvasta. Näköviiva piirretään sitten kameran sijainnista kohteen pisteeseen. Näiden säteiden leikkauskohta määrittää pisteen sijainnin avaruudessa. Monimutkaisemmissa algoritmeissa voidaan käyttää muitakin, etukäteen tunnettuja tietoja kohteesta: esimerkiksi sen muodostavien elementtien symmetriaa, mikä mahdollistaa tietyissä tapauksissa pisteiden tilakoordinaattien rekonstruoinnin vain yhdestä valokuvasta.

Fotogrammetriassa käytettävien algoritmien tarkoituksena on minimoida virhejoukon neliösumma , joka yleensä ratkaistaan ​​Levenberg-Marquardt-algoritmilla (tai nippujen menetelmällä ), joka perustuu epälineaaristen yhtälöiden ratkaisuun pienimmän neliösumman menetelmällä. .

Kaavio näyttää neljää päätyyppiä dataa, joita voidaan sekä syöttää että tulostaa fotogrammetrisen työn tuotannossa:

Ulkopuoliset suuntauselementit sisältävät projektiokeskuksen kolmiulotteiset koordinaatit, kuvan pituus- ja poikittaiskallistuskulmat sekä kiertokulmat.

Sisäpuoliset suuntauselementit sisältävät ennen kaikkea objektiivin polttovälin (vaikka voidaan ottaa huomioon myös kuvauksen aikana syntyvien vääristymien luonne: esim. linssin vääristymä , valokuvamateriaalin muodonmuutos jne.) ja kaksiulotteinen pääpisteen koordinaatit.

Lisähavainnot auttavat määrittämään tarkemmin kohteen pisteiden etäisyydet ja koordinaatit sekä tarkentamaan mittakaavaa ja itse koordinaattijärjestelmää.

Fotogrammetrian edut

Katso myös

Muistiinpanot

  1. Photokinotechnics, 1981 , s. 358.
  2. S. Mirov, A. Ivanov, T. Ogurtsova, E. Djukendžijev. Kaukokartoitustietojen soveltaminen podometriassa  // 4th International Conference of CFS Users PHOTOMOD: Abstracts Collection. - 2004. - S. 25-28 . Arkistoitu alkuperäisestä 19. helmikuuta 2015.
  3. Mikhailov A.P., Chibunichev A.G. Luentokurssi fotogrammetriasta MIIGAiK (pääsemätön linkki) . Kulma (26. maaliskuuta 2013). Haettu 19. joulukuuta 2014. Arkistoitu alkuperäisestä 15. syyskuuta 2015. 
  4. L. V. Bykov, A. L. Bykov, M. V. Lashov, L. V. Tataurova. Geodeettinen tuki arkeologiselle tutkimukselle Arkistoitu 8. huhtikuuta 2014 Wayback Machinessa . Omskin yliopiston tiedote. nro 3 (65), 2012 - s. 85-93.
  5. Fotogrammetria // Military Encyclopedia / Grachev P. S. . - Moskova: Military Publishing House, 2004. - T. 8. - S. 281.

Kirjallisuus