Sukupuolisuhde on miesten lukumäärän suhde naisten lukumäärään kaksikotisessa populaatiossa .
Sukupuolisuhde ja sukupuolidimorfismi on kaksikotisen väestön tärkeä ominaisuus. Se ilmaistaan yleensä miesten lukumääränä 100 naaraspuolta kohti, miesten osuutena tai prosentteina. Ontogeneesin vaiheesta riippuen on olemassa primaarisia , sekundaarisia ja tertiäärisiä sukupuolisuhteita. Ensisijainen on sukupuolisuhde tsygooteissa hedelmöityksen jälkeen; toissijainen - sukupuolisuhde syntymässä ja lopuksi tertiäärinen - kypsien sukupuolten suhde, joka kykenee lisääntymään populaation yksilöitä.
Nykyään on yleisesti hyväksyttyä, että useimmissa eläin- ja kasvilajeissa päämekanismi, joka määrittää sukupuolen, on kromosomi .
Koska gametogeneesin aikana X- tai Y-kromosomeja sisältäviä sukusoluja tuotetaan yhtä paljon, tämän mekanismin uskottiin varmistavan suunnilleen yhtäläiset sukupuolet hedelmöityshetkellä. Toissijainen sukupuolisuhde ei kuitenkaan riipu vain heterogameettien osuudesta , vaan myös monista muista tekijöistä. Esimerkiksi ikääntymisnopeuden ja X- ja Y-kantavien siittiöiden eliminaatiosuhteen suhteen miehen kehossa, niiden kyvystä päästä munasoluun ja hedelmöittää se, munien affiniteetista X- tai Y-siittiöihin, ja lopuksi uros- ja naarasalkioiden elinkelpoisuudesta alkionkehityksen eri vaiheissa.
On jo pitkään havaittu, että monissa eläinlajeissa toissijainen sukupuolisuhde eroaa jonkin verran suhteesta 1:1 kohti urosylimäärää, joka on noin 105-106 urosta 100 naaraspuolta kohti. Luotettavimmat tiedot kerätään henkilöstä . Toissijaisen sukupuolisuhteen keskiarvo kaikille ihmispopulaatioille on noin 106. Kun otetaan huomioon sukupuolten epätasainen (differentiaalinen) kuolleisuus alkion kehitysvaiheessa, primaarisen sukupuolisuhteen ekstrapoloitu arvo siirtyy edelleen suhteesta 1: 1. Kaikki saatavilla olevat tiedot keskenmenojen ja kuolleena syntyneiden sukupuolijakaumasta ihmisillä osoittavat, että miessikiöt kuolevat kohdun aikana 2-4 kertaa enemmän kuin naiset [2] . Siten ihmisten ensisijainen sukupuolisuhde näyttää poikkeavan 1:1-suhteesta miespuolisten tsygoottien ylimäärään nähden , ja se näyttää olevan suurempi kuin toissijainen. Ihmisillä sukupuolisuhdetta syntymähetkellä voidaan rikkoa keinotekoisesti abortin ja lapsenmurhan vuoksi [3] [4] [5] .
Toissijaisen ja tertiäärisen sukupuolisuhteen välillä on suora yhteys - mitä suurempi miesten syntyvyys on, sitä useampi heistä voi selviytyä aikuisikään asti.
Monet tiedot osoittavat myös, että toissijainen sukupuolisuhde riippuu kolmannesta. Useilla kasvi- ja eläinlajilla ( hiekkamies , guppit , punkit (3 lajia), Drosophila , hiiret , rotat , pohjoisamerikkalainen metsätukka ja ihmiset) suorat kokeet ovat osoittaneet, että kolmannen asteen sukupuolisuhteen lisääntyminen johtaa sekundaarisen sukupuolisuhteen laskuun. [6] .
Joissakin hyönteisissä ( mehiläiset ja muut hymenoptera , jauhosirkat , punkit ) naaraat (tai naaraat ja urokset) saadaan hedelmöittyneistä munista, ja vain urokset kehittyvät hedelmöittämättömistä munista. Siksi mitä vähemmän uroksia alkupopulaatiossa, sitä vähemmän munia keskimäärin hedelmöitetään ja sitä enemmän uroksia saadaan jälkeläisiin [7] .
Sukupuolten välinen epätasapaino - demografinen vaikutus, joka johtuu sodista, esimerkiksi Euroopassa ensimmäisen maailmansodan jälkeen ja toisen maailmansodan jälkeen (Venäjällä, katso Neuvostoliiton väestö ), tai sisäpolitiikan seurauksena (esimerkiksi yksi perhe - yksi lapsi ).
Ihmiset eivät ole tiukasti yksiavioisia , ja niissä kansoissa, joissa moniavioisuus on yleistä , kolmannen asteen sukupuolisuhteessa on erilaisia poikkeamia suhteesta 1:1, pääsääntöisesti sen vähentämisen suuntaan. Nigerialaisten joukossa antropologi Northcote W. Thomas havaitsi toissijaisen sukupuolisuhteen lisääntymisen vaimojen määrän lisääntyessä [8] .
Toissijainen sukupuolisuhde haaremissa nousee noin 62 prosenttiin (haaremit: keisari Zhu Yuanzhang (1328-1398, Kiina) 26 poikaa: 16 tyttöä; farao Ramses II (1317-1251 eKr., Egypti) 74 vaimoa, 111: 68; ja sulttaani Maoul Ismail (1646-1727, Marokko ) 548:340) [9] [10] [11] . Tietoja maista, joissa miesten syntymät ovat arvostetuimpia, tulee käsitellä varoen ja ottaa huomioon keinotekoinen interventio ennen syntymää ja sen jälkeen.
Maantieteelliset erotTaulukko näyttää miesten lukumäärän naista kohti eri maissa CIA World Factbookin mukaan vuonna 2014 [12] .
Osavaltio alue | vastasyntyneet | 0-14 vuotta vanha | 15-24 vuotias | 25-54 vuotias | 55-64 vuotias | 65 ja yli | Koko väestö |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Afganistan | 1.05 | 1.03 | 1.04 | 1.04 | 1.03 | 0,87 | 1.03 |
Albania | 1.11 | 1.12 | 1.05 | 0,91 | 0,98 | 0,89 | 0,98 |
Algeria | 1.05 | 1.05 | 1.05 | 1.02 | 1.03 | 0,84 | 1.03 |
Amerikan Samoa | 1.06 | 0,96 | 0,98 | 1.06 | 1.00 | 0,86 | 1.01 |
Andora | 1.07 | 1.05 | 1.08 | 1.06 | 1.07 | 1.00 | 1.07 |
Angola | 1.05 | 1.04 | 1.04 | 1.02 | 1.02 | 0,86 | 1.02 |
Anguilla (Iso-Britannia) | 1.03 | 1.05 | 0,98 | 0,82 | 0,92 | 0,96 | 0,93 |
Antigua ja Barbuda | 1.05 | 1.03 | 0,98 | 0,84 | 0,90 | 0,76 | 0,90 |
Argentiina | 1.05 | 1.05 | 1.04 | 1.00 | 0,97 | 0,70 | 0,97 |
Armenia | 1.14 | 1.15 | 1.03 | 0,92 | 0,93 | 0,59 | 0,89 |
Aruba | 1.02 | 1.01 | 1.01 | 0,93 | 0,90 | 0,65 | 0,90 |
Australia | 1.06 | 1.05 | 1.05 | 1.03 | 1.01 | 0,85 | 1.01 |
Itävalta | 1.05 | 1.05 | 1.04 | 1.01 | 0,95 | 0,73 | 0,95 |
Azerbaidžan | 1.12 | 1.16 | 1.07 | 0,95 | 0,98 | 0,62 | 0,98 |
Bahama | 1.03 | 1.03 | 1.03 | 1.00 | 0,96 | 0,62 | 0,96 |
Bahrain | 1.03 | 1.03 | 1.28 | 1.90 | 1.54 | 0,91 | 1.54 |
Bangladesh | 1.04 | 1.03 | 0,88 | 0,90 | 0,95 | 0,96 | 0,95 |
Barbados | 1.01 | 1.00 | 1.00 | 0,99 | 0,94 | 0,65 | 0,94 |
Valko-Venäjä | 1.06 | 1.06 | 1.06 | 0,96 | 0,87 | 0,46 | 0,87 |
Belgia | 1.05 | 1.04 | 1.04 | 1.02 | 0,96 | 0,72 | 0,96 |
Belize | 1.05 | 1.04 | 1.04 | 1.02 | 1.03 | 0,90 | 1.03 |
Benin | 1.05 | 1.04 | 1.04 | 1.02 | 1.01 | 0,67 | 1.01 |
Bermuda (Yhdistynyt kuningaskunta) | 1.02 | 1.02 | 1.00 | 1.00 | 0,94 | 0,72 | 0,94 |
Butaani | 1.05 | 1.04 | 1.04 | 1.15 | 1.09 | 1.11 | 1.10 |
Bolivia | 1.05 | 1.04 | 1.03 | 0,95 | 0,98 | 0,79 | 0,98 |
Bosnia ja Hertsegovina | 1.07 | 1.07 | 1.07 | 1.01 | 0,95 | 0,63 | 0,95 |
Botswana | 1.03 | 1.04 | 0,99 | 1.12 | 1.03 | 0,67 | 1.02 |
Brasilia | 1.05 | 1.04 | 1.03 | 0,98 | 0,97 | 0,74 | 0,98 |
Neitsytsaaret (Britannia) | 1.05 | 0,97 | 0,91 | 0,90 | 0,92 | 0,95 | 0,93 |
Brunei | 1.05 | 1.07 | 0,98 | 0,94 | 0,99 | 0,95 | 1.00 |
Bulgaria | 1.06 | 1.05 | 1.06 | 0,99 | 0,92 | 0,68 | 0,92 |
Burkina Faso | 1.03 | 1.00 | 1.01 | 1.03 | 0,99 | 0,62 | 0,99 |
Myanmar | 1.06 | 1.04 | 1.03 | 0,99 | 0,99 | 0,77 | 0,99 |
Burundi | 1.03 | 1.01 | 1.00 | 1.00 | 0,99 | 0,67 | 0,98 |
Kap Verde | 1.03 | 1.01 | 1.00 | 0,94 | 0,94 | 0,60 | 0,94 |
Kambodža | 1.05 | 1.02 | 0,98 | 0,95 | 0,94 | 0,60 | 0,94 |
Kamerun | 1.03 | 1.02 | 1.01 | 1.01 | 1.01 | 0,84 | 1.01 |
Kanada | 1.06 | 1.05 | 1.06 | 1.03 | 0,99 | 0,79 | 0,99 |
Caymansaaret (Yhdistynyt kuningaskunta) | 1.02 | 1.01 | 0,98 | 0,95 | 0,95 | 0,90 | 0,95 |
Keski-Afrikan tasavalta | 1.03 | 1.01 | 1.01 | 1.00 | 0,98 | 0,66 | 0,98 |
Tšad | 1.04 | 1.03 | 0,94 | 0,83 | 0,93 | 0,72 | 0,93 |
Chile | 1.04 | 1.04 | 1.04 | 0,99 | 0,97 | 0,71 | 0,97 |
Kiina | 1.11 | 1.16 | 1.13 | 1.05 | 1.06 | 0,92 | 1.06 |
Kolumbia | 1.06 | 1.05 | 1.04 | 0,98 | 0,98 | 0,72 | 0,98 |
Komorit | 1.03 | 0,99 | 0,94 | 0,90 | 0,94 | 0,92 | 0,94 |
Kongon demokraattinen tasavalta | 1.03 | 1.02 | 1.01 | 1.00 | 0,99 | 0,72 | 0,99 |
Kongon tasavalta | 1.03 | 1.02 | 0,99 | 1.03 | 1.01 | 0,69 | 0,99 |
Cookinsaaret (Uusi-Seelanti) | 1.04 | 1.13 | 1.15 | 1.01 | 1.07 | 0,96 | 1.07 |
Costa Rica | 1.05 | 1.05 | 1.04 | 1.01 | 1.01 | 0,86 | 1.01 |
Norsunluurannikko | 1.03 | 1.02 | 1.02 | 1.05 | 1.02 | 0,96 | 1.03 |
Kroatia | 1.06 | 1.06 | 1.05 | 0,98 | 0,93 | 0,66 | 0,93 |
Kuuba | 1.06 | 1.06 | 1.05 | 1.01 | 0,99 | 0,82 | 0,99 |
Curaçao (Nida) | 1.15 | 1.05 | 1.08 | 0,92 | 0,79 | 0,71 | 0,92 |
Kypros | 1.05 | 1.06 | 1.19 | 1.10 | 1.04 | 0,77 | 1.04 |
Tšekki | 1.06 | 1.06 | 1.05 | 1.05 | 0,97 | 0,67 | 0,95 |
Tanska | 1.06 | 1.05 | 1.04 | 1.00 | 0,97 | 0,80 | 0,97 |
Djibouti | 1.03 | 1.01 | 0,89 | 0,71 | 0,85 | 0,82 | 0,86 |
Dominica | 1.05 | 1.05 | 1.06 | 1.03 | 1.02 | 0,77 | 1.02 |
Dominikaaninen tasavalta | 1.04 | 1.04 | 1.04 | 1.05 | 1.03 | 0,86 | 1.03 |
Ecuador | 1.05 | 1.04 | 1.03 | 0,95 | 0,99 | 0,92 | 0,99 |
Egypti | 1.05 | 1.05 | 1.05 | 1.03 | 1.02 | 0,82 | 1.03 |
Salvador | 1.05 | 1.05 | 1.01 | 0,85 | 0,93 | 0,80 | 0,93 |
Päiväntasaajan Guinea | 1.03 | 1.03 | 1.04 | 0,98 | 0,99 | 0,75 | 0,99 |
Eritrea | 1.03 | 1.01 | 1.00 | 0,98 | 0,98 | 0,79 | 0,98 |
Viro | 1.06 | 1.06 | 1.06 | 0,92 | 0,84 | 0,49 | 0,84 |
Etiopia | 1.03 | 1.00 | 0,99 | 0,99 | 0,99 | 0,83 | 0,99 |
Euroopan unioni | 1.06 | 1.05 | 1.05 | 1.02 | 0,94 | 0,74 | 0,96 |
Färsaaret (Tanska) | 1.07 | 1.08 | 1.07 | 1.18 | 1.09 | 0,93 | 1.09 |
Fidži | 1.05 | 1.05 | 1.05 | 1.05 | 1.03 | 0,85 | 1.03 |
Suomi | 1.04 | 1.04 | 1.04 | 1.04 | 0,96 | 0,71 | 0,96 |
Ranska | 1.05 | 1.05 | 1.05 | 1.01 | 0,96 | 0,74 | 0,96 |
Ranskan Polynesia | 1.05 | 1.06 | 1.07 | 1.05 | 1.05 | 0,95 | 1.05 |
Gabon | 1.03 | 1.01 | 1.00 | 1.00 | 0,99 | 0,73 | 0,99 |
Gambia | 1.03 | 1.01 | 0,98 | 0,96 | 0,98 | 0,90 | 0,98 |
Gazan kaistale | 1.06 | 1.06 | 1.05 | 1.05 | 1.04 | 0,68 | 1.04 |
Georgia | 1.08 | 1.12 | 1.08 | 0,94 | 0,92 | 0,66 | 0,91 |
Saksa | 1.06 | 1.06 | 1.04 | 1.03 | 0,97 | 0,76 | 0,97 |
Ghana | 1.03 | 1.01 | 0,99 | 0,94 | 0,97 | 0,88 | 0,98 |
Gibraltar (Yhdistynyt kuningaskunta) | 1.07 | 1.05 | 1.09 | 1.01 | 1.01 | 0,95 | 1.01 |
Kreikka | 1.06 | 1.06 | 1.04 | 0,99 | 0,96 | 0,78 | 0,96 |
Grönlanti (Tanska) | 1.05 | 1.03 | 1.03 | 1.12 | 1.10 | 1.10 | 1.11 |
Grenada | 1.10 | 1.07 | 0,99 | 1.05 | 1.03 | 0,83 | 1.02 |
Guam (USA) | 1.06 | 1.06 | 1.07 | 1.04 | 1.03 | 0,84 | 1.03 |
Guatemala | 1.05 | 1.04 | 1.01 | 0,91 | 0,97 | 0,87 | 0,97 |
Guernsey (Yhdistynyt kuningaskunta) | 1.05 | 1.07 | 1.04 | 1.01 | 0,98 | 0,81 | 0,98 |
Guinea | 1.03 | 1.02 | 1.02 | 1.01 | 1.00 | 0,79 | 1.00 |
Guinea-Bissau | 1.03 | 1.00 | 0,99 | 0,99 | 0,95 | 0,64 | 0,95 |
Guyana | 1.05 | 1.04 | 1.06 | 1.09 | 1.02 | 0,69 | 0,99 |
Gaiti | 1.01 | 1.01 | 1.00 | 0,99 | 0,99 | 0,80 | 0,98 |
Honduras | 1.05 | 1.04 | 1.04 | 1.02 | 1.01 | 0,79 | 1.01 |
Xianggang (Hongkong) (kiina) | 1.13 | 1.14 | 1.05 | 0,75 | 0,87 | 0,88 | 0,94 |
Unkari | 1.06 | 1.06 | 1.06 | 1.01 | 0,91 | 0,59 | 0,91 |
Islanti | 1.04 | 1.03 | 1.02 | 1.02 | 1.00 | 0,85 | 1.00 |
Intia | 1.12 | 1.13 | 1.13 | 1.06 | 1.08 | 0,91 | 1.08 |
Indonesia | 1.05 | 1.04 | 1.04 | 1.03 | 1.00 | 0,78 | 1.00 |
Iran | 1.05 | 1.05 | 1.06 | 1.04 | 1.03 | 0,89 | 1.03 |
Irak | 1.05 | 1.04 | 1.03 | 1.04 | 1.03 | 0,87 | 1.03 |
Irlanti | 1.06 | 1.04 | 1.04 | 1.01 | 1.00 | 0,84 | 1.00 |
Maine (Yhdistynyt kuningaskunta) | 1.08 | 1.11 | 1.08 | 0,99 | 1.00 | 0,85 | 0,99 |
Israel | 1.05 | 1.05 | 1.05 | 1.05 | 1.01 | 0,78 | 1.01 |
Italia | 1.06 | 1.05 | 1.01 | 0,98 | 0,93 | 0,74 | 0,93 |
Jamaika | 1.05 | 1.04 | 1.01 | 0,97 | 0,98 | 0,81 | 0,98 |
Japani | 1.06 | 1.07 | 1.09 | 0,98 | 0,94 | 0,76 | 0,95 |
Jersey (Iso-Britannia) | 1.06 | 1.07 | 1.04 | 1.00 | 0,97 | 0,74 | 0,96 |
Jordania | 1.06 | 1.05 | 1.05 | 1.01 | 1.02 | 0,95 | 1.03 |
Kazakstan | 0,94 | 1.00 | 1.04 | 0,95 | 0,92 | 0,52 | 0,92 |
Kenia | 1.02 | 1.01 | 1.00 | 1.02 | 1.00 | 0,79 | 1.00 |
Kiribati | 1.05 | 1.04 | 1.00 | 0,93 | 0,96 | 0,64 | 0,96 |
Pohjois-Korea | 1.05 | 1.03 | 1.02 | 1.00 | 0,94 | 0,51 | 0,94 |
Korean tasavalta | 1.07 | 1.08 | 1.13 | 1.04 | 1.00 | 0,69 | 1.00 |
Kosovo | 1.08 | 1.08 | 1.11 | 1.12 | 1.06 | 0,73 | 1.06 |
Kuwait | 1.05 | 1.08 | 1.22 | 1.74 | 1.42 | 0,96 | 1.43 |
Kirgisia | 1.07 | 1.05 | 1.03 | 0,96 | 0,96 | 0,63 | 0,96 |
Laos | 1.04 | 1.02 | 0,99 | 0,97 | 0,99 | 0,82 | 0,99 |
Latvia | 1.05 | 1.05 | 1.04 | 0,99 | 0,86 | 0,48 | 0,86 |
Libanon | 1.05 | 1.05 | 1.04 | 1.02 | 1.00 | 0,86 | 0,96 |
Lesotho | 1.03 | 1.01 | 0,91 | 0,96 | 0,98 | 0,99 | 0,97 |
Liberia | 1.03 | 1.02 | 0,95 | 1.00 | 0,99 | 1.01 | 1.00 |
Libya | 1.05 | 1.05 | 1.07 | 1.10 | 1.08 | 1.04 | 1.08 |
Liechtenstein | 1.26 | 1.14 | 0,98 | 1.00 | 0,99 | 0,81 | 0,98 |
Liettua | 1.06 | 1.05 | 1.05 | 1.00 | 0,89 | 0,53 | 0,89 |
Luxemburg | 1.07 | 1.06 | 1.05 | 1.00 | 0,97 | 0,71 | 0,97 |
Macao (kiina) | 1.05 | 1.10 | 1.08 | 0,81 | 0,91 | 0,88 | 0,91 |
Makedonia | 1.08 | 1.07 | 1.07 | 1.03 | 0,99 | 0,75 | 0,99 |
Madagaskar | 1.03 | 1.02 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 0,83 | 1.00 |
Malawi | 1.02 | 0,99 | 0,99 | 0,98 | 0,98 | 0,75 | 0,99 |
Malesia | 1.07 | 1.06 | 1.03 | 1.03 | 1.03 | 0,89 | 1.03 |
Malediivien tasavalta | 1.05 | 1.04 | 1.40 | 1.43 | 1.29 | 0,94 | 1.34 |
Mali | 1.03 | 1.01 | 0,91 | 0,87 | 0,95 | 1.01 | 0,95 |
Malta | 1.06 | 1.05 | 1.06 | 1.04 | 0,99 | 0,79 | 0,99 |
Marshallsaaret | 1.05 | 1.04 | 1.04 | 1.04 | 1.04 | 0,95 | 1.04 |
Mauritania | 1.03 | 1.01 | 0,96 | 0,86 | 0,93 | 0,74 | 0,93 |
Mauritius | 1.05 | 1.04 | 1.02 | 1.00 | 0,97 | 0,67 | 0,97 |
Meksiko | 1.05 | 1.05 | 1.02 | 0,93 | 0,96 | 0,81 | 0,96 |
Mikronesian liittovaltiot | 1.05 | 1.03 | 1.01 | 0,94 | 0,98 | 0,77 | 0,99 |
Moldova | 1.06 | 1.07 | 1.07 | 1.00 | 0,95 | 0,60 | 0,94 |
Monaco | 1.04 | 1.05 | 1.05 | 0,99 | 0,95 | 0,81 | 0,95 |
Mongolia | 1.05 | 1.04 | 1.02 | 0,94 | 0,96 | 0,77 | 1.00 |
Montenegro | 1.07 | 0,95 | 0,89 | 1.17 | 0,99 | 0,66 | 0,99 |
Montserrat (Iso-Britannia) | 1.04 | 1.06 | 1.11 | 0,91 | 1.00 | 1.55 | 1.00 |
Marokko | 1.05 | 1.03 | 0,99 | 0,94 | 0,97 | 0,82 | 0,97 |
Mosambik | 1.02 | 1.01 | 0,95 | 0,88 | 0,95 | 0,85 | 0,95 |
Namibia | 1.03 | 1.02 | 1.02 | 1.09 | 1.02 | 0,78 | 1.02 |
Nauru | 0,84 | 0,79 | 1.07 | 0,99 | 0,90 | 0,78 | 0,91 |
Nepal | 1.04 | 1.04 | 1.01 | 0,91 | 0,97 | 0,87 | 0,96 |
Alankomaat | 1.05 | 1.05 | 1.04 | 1.01 | 0,98 | 0,80 | 0,98 |
Uusi-Kaledonia (ranska) | 1.05 | 1.05 | 1.04 | 1.01 | 1.00 | 0,81 | 1.00 |
Uusi Seelanti | 1.05 | 1.05 | 1.05 | 1.00 | 0,99 | 0,85 | 0,99 |
Nicaragua | 1.05 | 1.04 | 1.01 | 0,90 | 0,96 | 0,83 | 0,96 |
Niger | 1.03 | 1.02 | 0,98 | 1.00 | 1.01 | 1.03 | 1.01 |
Nigeria | 1.06 | 1.05 | 1.05 | 1.05 | 1.04 | 0,85 | 1.01 |
Pohjois-Mariaanit (USA) | 1.06 | 1.09 | 1.23 | 0,73 | 0,93 | 0,91 | 0,93 |
Norja | 1.06 | 1.05 | 1.06 | 1.06 | 1.01 | 0,78 | 0,98 |
Oman | 1.05 | 1.05 | 1.10 | 1.41 | 1.20 | 1.03 | 1.22 |
Pakistan | 1.05 | 1.06 | 1.07 | 1.08 | 1.06 | 0,89 | 1.06 |
Palau | 1.05 | 1.07 | 0,99 | 1.56 | 1.10 | 0,40 | 1.12 |
Panama | 1.05 | 1.04 | 1.04 | 1.03 | 1.01 | 0,86 | 1.02 |
Papua-Uusi-Guinea | 1.05 | 1.04 | 1.03 | 1.07 | 1.05 | 1.14 | 1.05 |
Paraguay | 1.05 | 1.04 | 1.01 | 1.00 | 1.01 | 0,87 | 1.01 |
Peru | 1.05 | 1.04 | 1.00 | 0,93 | 0,97 | 0,90 | 0,97 |
Filippiinit | 1.05 | 1.04 | 1.04 | 1.01 | 1.00 | 0,76 | 1.00 |
Puola | 1.06 | 1.06 | 1.04 | 1.01 | 0,94 | 0,62 | 0,94 |
Portugali | 1.07 | 1.09 | 1.13 | 1.02 | 0,95 | 0,69 | 0,95 |
Puerto Rico (USA) | 1.02 | 1.05 | 1.04 | 0,91 | 0,92 | 0,77 | 0,92 |
Qatar | 1.02 | 1.03 | 2.75 | 4.80 | 3.37 | 1.50 | 3.29 |
Romania | 1.06 | 1.06 | 1.05 | 1.02 | 0,95 | 0,68 | 0,95 |
Venäjä | 1.06 | 1.06 | 1.05 | 0,96 | 0,86 | 0,44 | 0,86 |
Ruanda | 1.03 | 1.02 | 1.00 | 1.01 | 0,99 | 0,67 | 0,99 |
Saint Barthélemy (ranska) | 1.03 | 1.05 | 1.11 | 1.20 | 1.13 | 1.00 | 1.14 |
Saint Helena, Ascension ja Tristan da Cunha saaret (Yhdistynyt kuningaskunta) | 1.05 | 1.04 | 1.04 | 0,98 | 1.02 | 1.01 | 1.02 |
Saint Kitts ja Nevis | 1.02 | 1.00 | 0,97 | 1.04 | 1.00 | 0,80 | 1.00 |
Saint Lucia | 1.06 | 1.06 | 1.03 | 0,93 | 0,95 | 0,83 | 0,95 |
Saint Martin (ranska) | 1.04 | 0,99 | 1.03 | 0,90 | 0,93 | 0,81 | 0,93 |
Saint Pierre ja Miquelon (ranska) | 1.10 | 1.07 | 1.06 | 0,99 | 0,96 | 0,69 | 0,97 |
Saint Vincent ja Grenadiinit | 1.03 | 1.02 | 1.02 | 1.08 | 1.03 | 0,84 | 1.03 |
Samoa | 1.05 | 1.07 | 1.05 | 1.08 | 1.05 | 0,78 | 1.05 |
San Marino | 1.10 | 1.14 | 1.05 | 0,89 | 0,94 | 0,80 | 0,94 |
Sao Tome ja Principe | 1.03 | 1.04 | 1.03 | 0,96 | 1.00 | 0,84 | 1.00 |
Saudi-Arabia | 1.05 | 1.05 | 1.15 | 1.33 | 1.20 | 1.08 | 1.21 |
Senegal | 1.03 | 1.01 | 0,99 | 0,84 | 0,94 | 0,85 | 0,94 |
Serbia | 1.07 | 1.07 | 1.06 | 1.02 | 0,95 | 0,69 | 0,95 |
Seychellit | 1.03 | 1.05 | 1.10 | 1.11 | 1.05 | 0,61 | 1.04 |
Sierra Leone | 1.03 | 0,99 | 0,94 | 0,92 | 0,94 | 0,78 | 0,94 |
Singapore | 1.07 | 1.05 | 0,97 | 0,95 | 0,96 | 0,82 | 0,96 |
Sint Maarten (Nid.) | 1.05 | 1.08 | 0,96 | 0,95 | 0,94 | 0,92 | 0,97 |
Slovakia | 1.07 | 1.05 | 1.06 | 1.02 | 0,94 | 0,60 | 0,94 |
Slovenia | 1.07 | 1.06 | 1.05 | 1.02 | 0,95 | 0,66 | 0,95 |
Solomonsaaret | 1.05 | 1.06 | 1.06 | 1.04 | 1.04 | 0,95 | 1.04 |
Somalia | 1.03 | 1.00 | 1.03 | 1.07 | 1.01 | 0,66 | 1.01 |
Etelä-Afrikka | 1.02 | 1.01 | 1.01 | 1.07 | 0,98 | 0,67 | 0,99 |
Espanja | 1.07 | 1.06 | 1.07 | 1.04 | 0,98 | 0,74 | 0,97 |
Sri Lanka | 1.04 | 1.04 | 1.03 | 0,96 | 0,96 | 0,75 | 0,96 |
Sudan | 1.05 | 1.03 | 1.07 | 0,94 | 1.02 | 1.24 | 1.02 |
Suriname | 1.05 | 1.04 | 1.04 | 1.04 | 1.01 | 0,77 | 1.01 |
Swazimaa | 1.03 | 1.02 | 1.02 | 1.06 | 1.00 | 0,69 | 0,99 |
Ruotsi | 1.06 | 1.06 | 1.06 | 1.04 | 1.00 | 0,81 | 0,98 |
Sveitsi | 1.06 | 1.06 | 1.04 | 1.01 | 0,97 | 0,76 | 0,97 |
Syyria | 1.06 | 1.05 | 1.03 | 1.00 | 1.01 | 0,85 | 1.03 |
Kiinan tasavalta (Taiwan) | 1.07 | 1.07 | 1.06 | 1.00 | 0,99 | 0,89 | 1.00 |
Tadžikistan | 1.05 | 1.04 | 1.03 | 0,98 | 0,99 | 0,73 | 0,99 |
Tansania | 1.03 | 1.02 | 1.00 | 1.01 | 0,99 | 0,76 | 0,99 |
Thaimaa | 1.05 | 1.05 | 1.04 | 0,97 | 0,97 | 0,82 | 0,98 |
Itä-Timor | 1.07 | 1.06 | 1.03 | 0,93 | 1.01 | 0,96 | 1.01 |
Mennä | 1.03 | 1.01 | 1.00 | 0,99 | 0,98 | 0,77 | 0,98 |
Tonga | 1.03 | 1.03 | 1.05 | 1.00 | 1.01 | 0,86 | 1.01 |
Trinidad ja Tobago | 1.03 | 1.04 | 1.08 | 1.08 | 1.03 | 0,76 | 1.03 |
Tunisia | 1.07 | 1.07 | 1.01 | 0,95 | 0,99 | 0,96 | 0,99 |
Turkki | 1.05 | 1.05 | 1.04 | 1.02 | 1.02 | 0,84 | 1.02 |
Turkmenistan | 1.05 | 1.03 | 1.01 | 0,98 | 0,98 | 0,77 | 0,98 |
Turks- ja Caicossaaret (Yhdistynyt kuningaskunta) | 1.05 | 1.04 | 0,96 | 1.03 | 1.02 | 0,80 | 1.02 |
Tuvalu | 1.05 | 1.05 | 1.12 | 0,95 | 0,97 | 0,73 | 0,97 |
Uganda | 1.03 | 0,99 | 0,99 | 1.00 | 0,99 | 0,80 | 0,99 |
Ukraina | 1.07 | 1.06 | 1.04 | 0,94 | 0,85 | 0,49 | 0,85 |
Yhdistyneet Arabiemiirikunnat | 1.05 | 1.05 | 1.47 | 3.22 | 2.19 | 1.77 | 2.19 |
Iso-Britannia | 1.05 | 1.05 | 1.04 | 1.04 | 0,99 | 0,80 | 0,99 |
USA | 1.05 | 1.05 | 1.05 | 1.00 | 0,97 | 0,77 | 0,97 |
Uruguay | 1.04 | 1.04 | 1.03 | 0,97 | 0,93 | 0,66 | 0,93 |
Uzbekistan | 1.06 | 1.05 | 1.03 | 0,99 | 0,99 | 0,75 | 0,99 |
Vanuatu | 1.05 | 1.04 | 0,99 | 0,96 | 1.00 | 1.07 | 1.01 |
Venezuela | 1.05 | 1.04 | 1.01 | 0,97 | 0,98 | 0,79 | 0,98 |
Vietnam | 1.12 | 1.11 | 1.07 | 1.01 | 1.00 | 0,62 | 1.00 |
Neitsytsaaret (USA) | 1.06 | 1.02 | 0,85 | 0,83 | 0,87 | 0,83 | 0,88 |
Wallis ja Futuna (Fr.) | 1.05 | 1.09 | 1.10 | 0,99 | 1.03 | 0,89 | 1.02 |
Länsiranta | 1.06 | 1.05 | 1.05 | 1.06 | 1.04 | 0,71 | 1.04 |
Länsi-Sahara | 1.04 | 1.02 | 1.01 | 0,97 | 0,99 | 0,78 | 0,98 |
Maailman | 1.07 | 1.07 | 1,062 | 1,022 | 0,955 | 0,802 | 1.014 |
Jemen | 1.05 | 1.04 | 1.03 | 1.04 | 1.03 | 0,90 | 1.03 |
Sambia | 1.03 | 1.01 | 1.00 | 1.02 | 1.00 | 0,75 | 1.00 |
Zimbabwe | 1.03 | 1.02 | 1.01 | 1.07 | 1.00 | 0,70 | 0,95 |
1800-luvun lopulla naisia oli 1 055 tuhatta miestä kohden ja 1900-luvun 20-30-luvuilla noin 1 120. Suuren isänmaallisen sodan jälkeen sukupuolten välinen epätasapaino Venäjällä kasvoi jyrkästi [13] . Naisten määrä 1000 miestä kohti: 1959-1242; vuosina 1970-1193; vuosina 1979-1174; vuosina 1989-1140 [14] .
talousalueelle | Miesten määrä (tuhatta ihmistä) | Naisten määrä (tuhatta henkilöä) | Naisten määrä 1000 miestä kohti |
---|---|---|---|
Luoteis | 3982 | 4759 | 1195 |
Keskimusta maa | 3441 | 4076 | 1184 |
Volga-Vjatka | 3652 | 4306 | 1179 |
Keski | 14105 | 16377 | 1161 |
Volgan alue | 7645 | 8875 | 1160 |
Ural | 9187 | 10596 | 1153 |
Pohjois-Kaukasialainen | 8874 | 10036 | 1131 |
Länsi-Siperia | 6957 | 7835 | 1126 |
Itä-Siperia | 4032 | 4504 | 1117 |
Pohjoinen | 2475 | 2760 | 1115 |
Kaukoidän | 3255 | 3438 | 1056 |
Naisten määrä yhtä miestä kohden | Naisten määrä yhtä miestä kohden | Naisten määrä yhtä miestä kohden | Naisten määrä yhtä miestä kohden | Miesten määrä naista kohti | Miesten määrä naista kohti | Miesten määrä naista kohti | Miesten määrä naista kohti | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Vuoden 1989 rakenteella ja sukupuolisuhteella | Vuoden 2002 rakenteen ja sukupuolisuhteen kanssa | Vuoden 1989 rakenteella ja sukupuolisuhteella | Vuoden 2002 rakenteen ja sukupuolisuhteen kanssa | Vuoden 1989 rakenteella ja sukupuolisuhteella | Vuoden 2002 rakenteen ja sukupuolisuhteen kanssa | Vuoden 1989 rakenteella ja sukupuolisuhteella | Vuoden 2002 rakenteen ja sukupuolisuhteen kanssa | |
1989 | 1989 | 2002 | 2002 | 1989 | 1989 | 2002 | 2002 | |
0-4 | 0,086 | 0,047 | 0,085 | 0,046 | 0,078 | 0,042 | 0,079 | 0,042 |
5-9 | 0,081 | 0,051 | 0,08 | 0,05 | 0,074 | 0,045 | 0,075 | 0,046 |
10-14 | 0,076 | 0,076 | 0,075 | 0,075 | 0,069 | 0,068 | 0,07 | 0,069 |
15-19 | 0,071 | 0,091 | 0,072 | 0,093 | 0,065 | 0,086 | 0,064 | 0,084 |
20-24 | 0,07 | 0,083 | 0,071 | 0,084 | 0,063 | 0,076 | 0,062 | 0,075 |
25-29 | 0.09 | 0,076 | 0,092 | 0,078 | 0,081 | 0,07 | 0,079 | 0,069 |
30-34 | 0,093 | 0,072 | 0,094 | 0,073 | 0,083 | 0,064 | 0,081 | 0,063 |
35-39 | 0,085 | 0,075 | 0,088 | 0,077 | 0,074 | 0,066 | 0,072 | 0,065 |
40-44 | 0,057 | 0,093 | 0,058 | 0,096 | 0,048 | 0,081 | 0,047 | 0,078 |
45-49 | 0,061 | 0.09 | 0,061 | 0.09 | 0,048 | 0,071 | 0,048 | 0,071 |
50-54 | 0,075 | 0,079 | 0,076 | 0,08 | 0,057 | 0,061 | 0,056 | 0,06 |
55-59 | 0,068 | 0,044 | 0,068 | 0,044 | 0,048 | 0,031 | 0,047 | 0,031 |
60-64 | 0,075 | 0,076 | 0,069 | 0,07 | 0,041 | 0,039 | 0,045 | 0,042 |
65-69 | 0,046 | 0,083 | 0,032 | 0,058 | 0,017 | 0,021 | 0,025 | 0,032 |
70-74 | 0,038 | 0,079 | 0,028 | 0,057 | 0,013 | 0,019 | 0,018 | 0,026 |
75-79 | 0,037 | 0,047 | 0,033 | 0,043 | 0,01 | 0,012 | 0,012 | 0,013 |
80-84 | 0,02 | 0,019 | 0,02 | 0,018 | 0,005 | 0,004 | 0,005 | 0,004 |
85+ | 0,011 | 0,014 | 0,01 | 0,013 | 0,002 | 0,002 | 0,002 | 0,002 |
Kaikki iät | 1.139 | 1,195 | 1.112 | 1.146 | 0,877 | 0,858 | 0,887 | 0,871 |
Kaiken ikäiset väestönlaskennan mukaan | 1.140 | 1.140 | 0,877 | 0,872 |
Sotien aikana ja sen jälkeen esiintyy merkittävä pula miehistä. Tänä aikana miesten syntyvyyden lisääntyminen sotivissa maissa on noin 1-2 %. Joten ensimmäisen maailmansodan aikana Euroopan maissa poikien osuus kasvoi 1-2,5% tavanomaiseen verrattuna ja oli 108,5% Saksassa , suunnilleen sama kasvu vuoden 1942 loppuun mennessä Isossa-Britanniassa ja Ranskassa . Transkaukasiassa 90 -luvun alusta ( Armenian ja Azerbaidžanin välinen konflikti Vuoristo-Karabahista , Georgian ja Abhasian välinen konflikti ) poikien syntyvyys on lisääntynyt. Tätä erittäin suureen tilastoaineistoon perustuvaa ilmiötä kutsuttiin demografiassa "sotavuosien ilmiöksi", koska rauhallisten vuosien sukupuolisuhde on melko vakaa [2] [16] [17] [18 ] ] .
Ontogenian aikana sukupuolisuhde pienenee monissa kasvilajeissa, eläimissä ja ihmisissä. Tämä johtuu miesten järjestelmien lisääntyneestä kuolleisuudesta ja vaurioista vastaaviin naisten järjestelmiin verrattuna. Tämä kuva havaitaan lähes kaikilla ontogeneesin vaiheilla ja kaikilla organisaatiotasoilla, tutkimmepa sitten eri lajeja ( ihminen , eläin tai kasvi ), organisaation eri tasoja ( yksilö , elin , kudos tai solu ) tai vastustuskykyä erilaisille haitallisille ympäristöille. tekijät (matala ja korkea lämpötila, nälkä , myrkyt , loiset , taudit jne.) [19] [20] [21] [22] [23] .
Hamilton (Hamilton, 1948) tarjoaa katsauksen 70 lajin sukupuolikuolleisuudesta, mukaan lukien niinkin erilaiset elämänmuodot kuin sukkulamadot , nilviäiset , äyriäiset , hyönteiset , hämähäkit , linnut , matelijat , kalat ja nisäkkäät . Näiden tietojen mukaan 62 lajissa (89 %) urosten keskimääräinen elinikä on lyhyempi kuin naaraiden; useimmissa muissa ei ole eroa, ja vain joissakin tapauksissa miesten elinajanodote on pidempi kuin naisten [24] .
Voidaan päätellä, että lisääntynyt miesten kuolleisuus on yleinen biologinen ilmiö, sitä havaitaan kasveilla, eläimillä ja ihmisillä kaikilla organisaatiotasoilla kaikista ympäristötekijöiden ääriarvoista.
Ihmisillä keskimääräinen elinajanodote on erilainen eri maissa, ja miehet ovat 3-10 vuotta lyhyempiä kuin naiset.
Urosten lisääntynyt kuolleisuus yleisenä biologisena ilmiönä voidaan selittää joissakin organismeissa ei-satunnaisilla syillä. Esimerkiksi monilla nisäkkäillä , mukaan lukien peuroilla, ihmisillä ja muilla eläimillä, lisääntynyt uroskuolleisuus on mahdollista, kun urokset taistelevat oikeudesta hallita naaraat. Joissakin hämähäkkieläimissä , joissa naaraat ovat paljon suurempia kuin urokset, naaraat ovat systemaattisesti syöneet uroksia parittelun jälkeen. Mehiläisissä kaikki työmehiläiset ovat alikehittyneitä naaraita, jotka eivät pysty tuottamaan jälkeläisiä. Todellinen naarasmehiläinen on aina yksin pesässä. Jos heitä on kaksi, yksi heistä kuolee. Todelliset urosmehiläiset - kuningattaren kanssa pariutumisen jälkeen droneja ei päästetä takaisin pesään ja ne kuolevat pian.
Lapsen sukupuolen määrittäminen ihmisessä ei ole puhtaasti satunnainen tapahtuma. Saksin osavaltiossa vuosina 1876-1885 tehty tutkimus . ja myöhemmin Englannissa , Ranskassa , USA :ssa ja Suomessa todettiin, että perheitä, joissa on yksi sukupuoli vallitseva, esiintyy paljon useammin ja perheitä, joissa sukupuolisuhde on sama - paljon harvemmin verrattuna teoreettiseen odotukseen. On myös havaittu, että perheissä on pieni, mutta todellinen taipumus tuottaa toinen lapsi samaa sukupuolta kuin ensimmäinen, kolmas lapsi samaa sukupuolta kuin toinen lapsi ja niin edelleen [2] .
Nautakarjassa yksittäisten isien jälkeläisissä havaittiin härkien ylivalta (1,5 %) sekä korrelaatio isän ja isän jälkeläisten sukupuolisuhteen välillä [25] .
Vanhempien lisääntymisarvo (pääsy avioliittoon) vaikuttaa heidän jälkeläistensä sukupuolisuhteeseen. Miehillä lisääntymisarvo korreloi pääsääntöisesti heidän sosiaalisen ja hierarkkisen asemansa kanssa. Naarailla voi tapahtua käänteinen korrelaatio , koska heidän hierarkkisen sijoituksensa, kuten miehillä, määräytyy vahvuuden ja aggressiivisuuden perusteella, ja heidän lisääntymisarvonsa määrää enemmän houkuttelevuus ja mukautuminen. Peuroilla , sioilla , lampailla , koirilla , hylkeillä ja ihmisillä on osoitettu , että naaraat , joilla on parempi " lisääntymismenestys " synnyttivät enemmän urosjälkeläisiä [ 26 ] .
On havaittu, että siitepölyn määrä naaraskukassa voi vaikuttaa ristipölyttävien kasvien toissijaiseen sukupuolisuhteeseen. Tämä riippuvuus vahvistettiin neljässä kasvilajissa, jotka kuuluivat kolmeen perheeseen: suolahapo (Rumex acetosa, Polygonaceae), [27] [28] hiekkamies (Melandrium album, Cariophyllaceae), [29] [30] hamppu (Cannabis sativa, Cannabinaceae) [ 31 ] ja humala (Humulus japonicus, Cannabinaceae) [32] .
Monissa kilpikonnalajeissa , liskoissa , krokotiileissa ja joissakin käärmeissä jälkeläisten sukupuoli riippuu lämpötilasta, jossa munia haudotaan. Koska naaraat päättävät, missä he munivat, he voivat hallita jälkeläistensä sukupuolta. Lämpötilaa, jossa sukupuolisuhde saavutetaan 1:1, kutsutaan kynnyslämpötilaksi. Joissakin kilpikonnalajeissa alhaiset haudontalämpötilat johtavat uroksiin ja korkeisiin naarailla; toisissa lajeissa urokset näkyvät sekä matalissa että korkeissa lämpötiloissa ja naaraat keskilämpötilassa.
Eläinten seksuaalisen aktiivisuuden intensiteetti (taajuus) voi vaikuttaa toissijaiseen sukupuolisuhteeseen. Se liittyy suoraan kehon fysiologisiin parametreihin. Miesten ja naisten seksuaalisen toiminnan alhainen intensiteetti vastaa sitä tosiasiaa, että yleensä vanhemmat siittiöt ja munasolut ovat mukana hedelmöitysprosessissa . Seitsemässä kuuteen perheeseen kuuluvassa eläinlajissa ( kanat , hiiret , kanit , siat , hevoset , lampaat ja nautakarja ) urosten seksuaalisen aktiivisuuden vähentyessä tai siittiöiden ikääntyessä havaittiin urosten syntyneiden määrän laskua [6] .
Ihmisten osalta poikien syntyvyyden nousu ja miesten seksuaalisen aktiivisuuden lisääntyminen on todistettu suurella tilastoaineistolla Jamesin teoksissa [33] .
Erot Y- ja X-sperman inaktivaatiossa ja kuolemassaToissijaisen sukupuolisuhteen yhteys ihmisten ja eri eläinlajien seksuaalisen aktiivisuuden intensiivisyyteen voi johtua Y-sperman nopeammasta kuolemasta tai inaktivoitumisesta X-spermiin verrattuna [34] . Ihmisten osalta tämä oletus vahvistettiin kokeellisesti. On havaittu, että pitkien pidättymisjaksojen jälkeen siemennesteen Y-kromatiinin pitoisuus vähenee huomattavasti. Alle 2 vuorokautta kestäneessä raittiudessa Y-kromatiinin prosenttiosuus oli 43,5 %, 14 päivää tai kauemmin - 37,2 %. Y- siittiösolujen pitoisuuden lasku siemennesteessä ajan myötä voi selittää eri kirjoittajien saamien Y-kromatiiniarvojen aliarvioinnin verrattuna teoreettisesti odotettuun arvoon (50 %), sekä näiden arvojen [35] .
Munasolujen ikääntyminenMonet kirjoittajat ovat panneet merkille munasolujen viivästymisen ja toissijaisen sukupuolisuhteen välisen suhteen. Hertwigin ja Kuszakiewiczin klassisessa sammakkoteoksessa (Rana esculenta) havaittiin urosten lisääntyminen [36] [37] . Samanlaisia tuloksia saatiin perhosista , silkkiäistoukeista , taimenista , hyönteisistä , Drosophila -lajeista , hiiristä , rotista , kaneista , nautakarjasta ja ihmisistä , yhteensä 15 lajista, joissa sekä uros- että naaraspuoliset heterogametiat kuuluvat 11 perheeseen [6] .
V. N. Bolshakov ja B. S. Kubantsev analysoineet jälkeläisten sukupuolisuhteen riippuvuutta äidin iästä ketuissa, minkeissä, naalissa , koirissa , sioissa , lampaissa , nautakarjassa , hevosissa ja ihmisissä, tulivat siihen tulokseen, että ". .. jälkeläisissä nuoret äidit, pääsääntöisesti vastasyntyneet urokset. Keski-ikäisillä äideillä, jotka ovat lisääntymiskykynsä parhaimmillaan, naarasjälkeläisten suhteellinen määrä kasvaa. Vanhemman ikäryhmän äideillä urosten osuus jälkeläisistä kasvaa jälleen. [38]
Kokonaisille maille mitä paremmat elinolosuhteet, hyvinvointi, ilmasto, ravitsemus ovat, sitä vähemmän poikia syntyy. Saman säännönmukaisuuden havaitsevat myös karjankasvattajat - mitä paremmat olosuhteet kotieläinten pitoa varten, sitä enemmän naaraseläimiä syntyy [39] .
Suurten luonnollisten tai sosiaalisten muutosten aikana (raju ilmastonmuutos, kuivuus, sota, nälänhätä, uudelleenasuttaminen) on taipumus lisätä toissijaista sukupuolisuhdetta - poikien prosenttiosuus kasvaa [2] [16] [17] .
Jotkut tutkijat osoittavat kuitenkin juuri päinvastaista, että päinvastoin, suotuisammissa olosuhteissa, poikia syntyy useammin [40] .
Nykyaikainen lääketiede mahdollistaa sukupuolen määrittämisen ennen syntymää. Tätä käytetään joissakin maissa jälkeläisten sukupuolen valitsemiseen., pääasiassa abortoimalla ei-toivottua sukupuolta olevia sikiöitä , myös hedelmöittymisen yhteydessä tai syntymän jälkeen ( lapsenmurha ) [41] . Tällainen käytäntö, jos sitä käytetään laajalti, voi johtaa jopa yhteiskunnan sukupuoli- ja ikärakenteen rikkomiseen, mikä selittää 30-vuotiaiden miesten poikkeuksellisen suuren määrän nyky- Kiinassa ja Intiassa . (Katso myös Bioetiikka ).
Sukupuolisuhteen kehittymistä koskeva työ aloitettiin " Fischer-periaatteella " [42] . Tämän teorian mukaan jälkeläisiä kasvattaville lajeille tertiäärinen sukupuolisuhde 1:1 on optimaalinen ja tarjoaa parhaat olosuhteet jälkeläisten selviytymiselle. Selittääkseen monissa lajeissa havaittuja poikkeamia tästä suhteesta Fisher väitti, että urosten ja naarasten lukumäärän ei pitäisi olla yhtä suuri, vaan vanhempien kustannukset, jotka aiheutuvat uros- tai naarasjälkeläisten tuottamisesta jälkeläisten valmistumiseen asti, eli , mitä kalliimpia tietyn sukupuolen jälkeläiset maksavat vanhemmille. , sitä vähemmän niitä tuotetaan. Fisherin "samakustannusteoriasta" seuraa erityisesti, että tapauksissa, joissa eri sukupuolten jälkeläiset ovat erikokoisia, sukupuolisuhdetta pitäisi rikkoa. Kuitenkin Howen (1977) tiedot varisrastasista (Quiscalus quiscula), joissa urokset ovat 20 % raskaampia kuin naaraat, ja Newtonin ja Marquissin (Newton ja Marquiss, 1978) laajasta haukkoja (Accipiter nisus) koskevasta tutkimuksesta. päinvastoin, naaraat ovat 2 kertaa massiivempia kuin urokset, eivät vahvistaneet Fisherin teorian ennusteita [43] [44] . Hamilton (Hamilton, 1967) kiinnitti huomion Fisherin teorian harhaan kaikissa tapauksissa, joissa risteyksistä on paikallinen kilpailu . Hän laski noin 25 punkki- ja hyönteislajia 16 eri perheestä, joissa jatkuva merkittävä sisäsiitos yhdistyy suureen naarasylimäärään ja arrenotoksiseen lisääntymisjärjestelmään [45] .
Kalmus ja Smithin (Kalmus ja Smith, 1960) mukaan kolmannen sukupuolen suhteen arvo 1 : 1 on optimaalinen, koska se tekee vastakkaista sukupuolta olevien yksilöiden kohtaamisen mahdollisimman helpoksi ja vähentää sisäsiitosastetta. [46] . Heidän teoriansa ei pysty selittämään havaittuja sekundaarisen sukupuolisuhteen arvojen poikkeamia monissa lajeissa 1:1:stä eikä sen muutoksia eri tekijöistä riippuen.
Maynard Smith (1981) oli lähimpänä ajatusta sukupuolisuhteen säätelystä, jonka mukaan "vanhemmille voi olla edullista tuottaa jälkeläisiä, joiden sukupuoli on harvinaisempaa tietyllä alueella" [47] .
Ristipölytetyissä kasveissa palautelinkki on naaraskukkaan putoavan siitepölyn määrä, kun taas eläimillä sukupuoliaktiivisuuden intensiteetti, joka ilmenee X- ja Y-siittiöiden epätasaisen ikääntymisen sekä erilaisen affiniteetin kautta. tuoreita ja vanhoja munia heille. Samaan aikaan pienet määrät siitepölyä, urosten intensiivinen seksuaalinen aktiivisuus, tuoreet siittiöt ja vanhat munat ovat tekijöitä, jotka johtavat urosten syntyvyyden nousuun.
Populaatiomekanismin toteuttamiseksi on välttämätöntä, että todennäköisyys saada tietyn sukupuolen jälkeläinen vaihtelee eri yksilöillä ja määräytyy genotyypin mukaan. Tässä tapauksessa tietyn yksilön lisääntymisarvon ja sen jälkeläisten sukupuolen välillä pitäisi olla käänteinen suhde: mitä korkeampi lisääntymisluokka, sitä enemmän vastakkaisen sukupuolen jälkeläisiä tulisi olla. Tässä tapauksessa säätely voidaan suorittaa populaatiotasolla osallistumalla enemmän tai vähemmän sellaisten yksilöiden lisääntymiseen, jotka tuottavat jälkeläisissään ylimäärin uroksia tai naaraita.
Negatiivisen palautteen olemassaolo on osoitettu suorilla kokeilla ainakin kolmella lajilla (yksi kasvilaji ja kaksi eläinlajia): Melandrium album, Lebistes reticulatus peters, Macrocheles. Monilla kasvi- ja eläinlajilla (4 kasvi- ja 16 eläinlajia) sekä ihmisillä on tietyt mekanismit sen toteuttamiseksi [6] .
Sanakirjat ja tietosanakirjat | |
---|---|
Bibliografisissa luetteloissa |