Žavoronkov, Aleksandr Aleksandrovitš

Alexander Aleksandrovich Zhavoronkov (s . 24. helmikuuta 1979 Riiassa , Latvian SSR ) on tiedemies, joka työskentelee tekoälyn , biotekniikan , regeneratiivisen lääketieteen ja biogerontologian alalla . Vieraileva professori Buckin ikääntymisen tutkimusinstituutissa ja Moskovan fysiikan ja teknologian instituutissa . Johtaa kansainvälistä ikääntymistutkimusportfoliota ja Iso - Britannian Biogerontology Research Foundationia , joka tukee ikääntymistutkimusta. Insilico Medicinen perustaja ja toimitusjohtaja , bioteknologiayritys, joka käyttää tekoälyä ja koneoppimisalgoritmeja biologisten kohteiden tunnistamiseen ja lääkkeiden kehittämiseen [1] [2] [3] . Kirjoittanut yli 150 artikkelia vertaisarvioiduissa aikakauslehdissä ja useita ikääntymistä ja tekoälyä käsitteleviä kirjoja [4] [5] .  

Elämäkerta

Zhavoronkov syntyi 24. helmikuuta 1979 Riiassa insinööriperheeseen. Hän valmistui summa cum laude Queens Universitystä Kingstonissa ( Kanada ) kahdella kandidaatin tutkinnolla rahoituksessa ja tietojenkäsittelytieteessä , minkä jälkeen hän suoritti maisterin tutkinnon molekyylifarmakologian biotekniikan laitokselta Johns Hopkinsin yliopistossa Baltimoressa . Hän suoritti laboratorioharjoittelun Moskovan valtionyliopiston kansainvälisessä bioteknologiakeskuksessa ja suoritti tohtorintutkinnon fysiikasta ja matematiikasta Moskovan valtionyliopiston fysiikan tiedekunnan biofysiikan laitokselta [6] .

Aloitti uran PMC-SierrassaVancouverissa , jossa hän valvoi puolijohdetuotteiden kehitystä ja testausta . Vuonna 2002 hänet kutsuttiin ATI Technologiesille , vuotta myöhemmin hänestä tuli yhtiön Keski- ja Itä-Euroopan aluejohtaja . Yrityksen 25-vuotisjuhlille omistetussa seremoniassa hänet tunnustettiin ATI:n parhaaksi johtajaksi [6] . Kun prosessorikehittäjä Advanced Micro Devices osti yrityksen vuonna 2006 , Zhavoronkov jätti puolijohdeliiketoiminnan ja keskittyi tieteen ikääntymiseen liittyviin ongelmiin ja bioteknologiaan niiden ratkaisemiseksi [7] .

Tieteellinen toiminta

Zhavoronkov on vieraileva professori Buck Institute for Aging Researchissä ja Moskovan fysiikan ja teknologian instituutissa [8] [9] . Hän johti regeneratiivisen lääketieteen laboratoriota Dmitri Rogachevin kansallisessa lasten hematologian, onkologian ja immunologian lääketieteellisessä tutkimuskeskuksessa [2] [10] . Toimittajana hän on osallistunut useisiin tieteellisiin julkaisuihin, mukaan lukien Trends in Molecular Medicine[11] , Aging Research Reviews [12] , Aging , Oncotarget: Gerotarget, Genetiikan rajat ja molekyylibiotieteiden rajat. Vuodesta 2013 lähtien Zhavoronkov on ollut  vuotuisen Aging and Drug Discovery Forumin järjestäjänä EMBO/Basel Life -kongressissa Baselissa , Sveitsissä [1] [13] .

Affiliations

Zhavoronkov on useiden tiedeintensiivisten projektien perustaja tai johtaja. Niiden joukossa on ensimmäinen syöväntutkimus- ja konsultointikeskus , joka valitsi kohdennetun hoidon [14] [15] ; NeuroG , joka kehitti työkaluja kuvien lukemiseen käyttämällä yksinkertaisia ​​elektroenkefalografisia laitteita ja niiden käyttöä PTSD :n , ADHD :n ja ikään liittyvien hermoston rappeutumissairauksien hoidossa [16] ; OncoFinder, järjestelmä syövän kehittymiseen liittyvien signalointireittien analysoimiseksi [17] ; ja Youth Laboratories, yritys, joka kehittää koneoppimistekniikoita kauneusteollisuudelle [18] . Zhavoronkov on myös kansainvälisen lääketieteellisten apurahojen arkiston International Aging Research Portfolion [ 1 ] [ 19] johtaja sekä tutkimuksen ikääntymiseen apurahatukea tarjoavan Biogerontology Research Foundationin johtaja ja johtokunnan jäsen. kysymyksiä [19] .   

Insilico Medicine

Vuonna 2012 Zhavoronkov houkutteli tutkimusta tekoälyn käytöstä kuvan, äänen ja tekstin tunnistamiseen. Tiedemies ehdotti, että koneoppimistekniikoita voitaisiin käyttää farmakologiassa, ja perusti Insilico Medicine -yrityksen jatkokehitystä varten. Myöhemmin hän sovelsi myös ideaa generatiivisista vastustajaverkostoista luodakseen uusia molekyylejä, joilla on halutut ominaisuudet ja jotka on suunniteltu vaikuttamaan tiettyihin sairauksiin liittyviin tiettyihin biologisiin kohteisiin [20] [21] [22] . Yritys on myös ollut mukana tutkimuksessa kliinisten kokeiden digitaalisen mallinnuksen ja ikääntyvien biomarkkerien kehittämisen alalla [23] [24] . Vuonna 2018 luokituslaitos CB Insights sisällytti yrityksen 100 merkittävimmän tekoälyn alan startup -yrityksen joukkoon [7] .

Vuonna 2016 Zhavoronkovin laboratorio esitteli ensimmäisen biologisen kellon, joka perustuu syviin hermoverkkoihin , jotka koulutettiin käyttämällä biokemiallisen verikokeen [25] [26] [27] [28] tuloksia . Vuonna 2019 esiteltiin biologinen kello, joka perustuu suoliston mikroflooran syvään analyysiin ja soveltuu mahdollisesti ikääntymistä ehkäisevien lääkkeiden tutkimukseen [29] [30] .

Syyskuussa 2019 yritys julkaisi Nature Biotechnology -lehdessä kokeellisen vahvistuksen oman teknologiansa GENTRL (Generative Tensor Reinforcement Learning) toiminnasta. Algoritmi loi 21 päivässä vakaan molekyylin fibroosin hoitoon , joka läpäisi onnistuneesti in vitro ja in vivo -testit [31] [32] . Pian julkaisun jälkeen tuli tunnetuksi noin 37 miljoonan dollarin sijoitukset, joita yritys houkutteli kiinalaisista ja amerikkalaisista sijoitusrahastoista [33] . Tammi-helmikuun 2020 lopussa Insilico Medicine kehitti tekoälyllä potentiaalisen lääkkeen SARS-CoV-2- koronavirusta vastaan ​​ja julkaisi tutkimusmateriaalit ja tuotetut molekyylit julkisesti jatkokehitystä varten yhdessä muiden järjestön jäsenten kanssa. tiedeyhteisö [34] . Helmikuun 2020 lopussa MIT Technology Reviewnimesi tekoälyn kehittämät molekyylit yhdeksi kymmenestä läpimurtoteknologiasta ja Insilicon yhdeksi avaintoimijoista tällä alalla [35] . Rusbase-luokituksen mukaan Žavoronkov pääsi huhtikuussa 2020 BioTechin kolmen menestyneimmän venäläisen yrittäjän joukkoon [36] .

Ammattimaiset näkymät

Zhavoronkov pitää pitkäikäisyyttä perusihmisoikeutena ja kannattaa ikääntymisen sisällyttämistä ICD-11:n kansainväliseen tautiluokitukseen (vuonna 2018 hän ja hänen kollegansa saivat käyttöön XT9T-koodin ikään liittyville sairauksille) [24] [37 ] ] [38] [39] [5] [40] . Vuonna 2015 tiedemies lyöi vetoa, että hän elää 100-vuotiaaksi, panostaen miljoonalla dollarilla Insilico Medicinen osakkeisiin [41] .

Julkaisut

Zhavoronkov on kirjoittanut useita kirjoja ja yli 150 julkaisua vertaisarvioiduissa tieteellisissä julkaisuissa [1] [4] :

Kirjat

• Alex Zhavoronkov, Ph.D. Treffit tekoäly: Opas rakastumiseen tekoälyyn. - San Francisco: Re/Search Publications, 2012. - ISBN 978-1889307350 .
• Alex Zhavoronkov, Ph.D. Ageless Generation: Kuinka biolääketieteen kehitys muuttaa maailmantaloutta . - New York: Palgrave Macmillan, 2013. - ISBN 978-0230342200 .

Artikkelit

• Pavel Bobrov, Alexander Frolov, Charles Cantor, Irina Fedulova, Mihail Bakhnyan, Alexander Zhavoronkov. Aivo-tietokoneliitäntä, joka perustuu visuaalisten kuvien  luomiseen // PLOS One  . - Public Library of Science , 2011. - Ei. 6(6) . - doi : 10.1371/journal.pone.0020674 .
• Alex Zhavoronkov, Maria Litovchenko. Biolääketieteen edistymisasteet uusina parametreina kehittyneiden maiden talouskasvumalleille  // International Journal of Environmental Research and Public Health. - 2013. - T. 11 , nro 10 . - S. 5936-5952 . doi : 10.3390 / ijerph10115936 .
• Ivan V. Ozerov, Ksenia V. Lezhnina, Evgeny Izumchenko, Artem V. Artemov, Sergei Medintsev, Quentin Vanhaelen, Alexander Aliper, Jan Vijg, Andreyan N. Osipov, Ivan Labat, Michael D. West, Anton Buzdin, Charles R. Cantor , Juri Nikolsky, Nikolai Borisov, Irina Irincheeva, Edward Khokhlovich, David Sidransky, Miguel Luiz Camaro, Alex Zhavoronkov. In silico Pathway Activation Network Decomposition Analysis (iPANDA) menetelmänä biomarkkerien kehittämiseen  //  Nature Communications . - Nature Publishing Group , 2016. - Ei. 7 . - doi : 10.1038/ncomms13427 .
• Xianjin Yang, Edouard Debonneuil, Alex Zhavoronkov, Bud Mishra. Syövän megarahastot in silico- ja in vitro -validaatiolla: syöpälääkkeiden löytämisen nopeuttaminen rahoitusjärjestelyjen avulla ilman talouskriisiä // Oncotarget. - 2016. - Nro 7 . - S. 57671-57678 . - doi : 10.18632/oncotarget.9808 .
• Jevgeni Putin, Polina Mamoshina, Aleksanteri Aliper, Mihail Korzinkin, Aleksei Moskalev, Aleksei Kolosov, Aleksandr Ostrovski, Charles Cantor, Jan Vijg, Alex Zhavoronkov. Ihmisen ikääntymisen syvät biomarkkerit: Syvien hermoverkkojen soveltaminen biomarkkerien kehittämiseen // Ikääntyminen . - 2016. - T. 8 , nro 5 . - S. 1021-1033 . - doi : 10.18632/aging.100968 .
• Alexander Aliper, Sergei Plis, Artem Artemov, Alvaro Ulloa, Polina Mamoshina, Alex Zhavoronkov. Deep Learning -sovellukset lääkkeiden farmakologisten ominaisuuksien ennustamiseen ja lääkkeiden uudelleenkäyttöön transkriptomisten tietojen avulla // Molecular Pharmaceutics. - 2016. - T. 7 , nro 7 . - S. 2524-2530 . - doi : 10.1021/acs.molpharmaceut.6b00248 .
• Artur Kadurin, Alexander Aliper, Andrey Kazennov, Polina Mamoshina, Quentin Vanhaelen, Kuzma Khrabrov, Alex Zhavoronkov. Merkittävien johtolankojen runsaudensarvi: Syvien kilpailevien autoenkooderien soveltaminen uusien molekyylien kehittämiseen onkologiassa. - 2017. - T. 8 , nro 5 . - S. 10883-10890 . - doi : 10.18632/oncotarget.14073 .
• Polina Mamoshina, Kirill Kochetov, Jevgeni Putin, Franco Cortese, Alexander Aliper, Won-Suk Lee, Sung-Min Ahn, Lee Uhn, Neil Skjodt, Olga Kovaltšuk, Morten Scheibye-Knudsen, Alex Zhavoronkov. Ihmisen ikääntymisen väestöspesifiset biomarkkerit: Big Data -tutkimus Etelä-Korean, Kanadan ja Itä-Euroopan potilaspopulaatioista // The Journals of Gerontology: Series A. - 2018. - T. 11 , nro 73 . - S. 1482-1490 . - doi : 10.1093/gerona/gly005 .
• Polina Mamoshina, Kirill Kochetov, Franco Cortese, Anna Kovaltšuk, Alexander Aliper, Jevgeni Putin, Morten Scheibye-Knudsen, Charles R. Cantor, Neil M. Skjodt, Olga Kovaltšuk, Alex Zhavoronkov. Veren biokemiallinen analyysi tupakoinnin tilan havaitsemiseksi ja tupakoijien nopeutuneen ikääntymisen kvantifioimiseksi // Tieteelliset raportit. - 2019. - Nro 9 . - doi : 10.1038/s41598-018-35704-w5 .
• Aleksi Žavoronkov, Yan A. Ivanenkov, Alex Aliper, Mark S. Veselov, Vladimir A. Aladinskiy, Anastasiya V. Aladinskaya, Victor A. Terentiev, Daniil A. Polykovskiy, Maksim D. Kuznetsov, Arip Asadulaev, Juri Volkov, Artem Zholus, Rim R. Shayakhmetov, Alexander Zhebrak, Lidiya I. Minaeva, Bogdan A. Zagribelnyy, Lennart H. Lee, Richard Soll, David Madge, Li Xing, Tao Guo, Alán Aspuru-Guzik. Syväoppiminen mahdollistaa tehokkaiden DDR1-kinaasiestäjien nopean tunnistamisen  // Nature Biotechnology  . - Nature Publishing Group , 2019. - Ei. 37 . - P. 1038-1040 . - doi : 10.1038/s41587-019-0224-x .

Muistiinpanot

1. ↑ 1 2 3 4 _ Aleksanteri Žavoronkov . Life Extension Advocacy Foundation . Haettu: 30.12.2019. (määrätön)
2. ↑ 12 Opiskelijoiden ja alumnien bibliografia . Johns Hopkinsin yliopisto. Haettu 30. joulukuuta 2019. Arkistoitu alkuperäisestä 1. maaliskuuta 2020. (määrätön)
3. ↑ Shirley S. Wang. Lisää lääketieteellisiä tutkijoita harjoittaa itsekokeilua  . Wall Street Journal (25. tammikuuta 2016). Haettu 10. maaliskuuta 2020. Arkistoitu alkuperäisestä 19. marraskuuta 2019.
4. ↑ 12 Alex Zhavoronkov . Google tutkija. Haettu 30. joulukuuta 2019. Arkistoitu alkuperäisestä 4. huhtikuuta 2020. (määrätön)
5. ↑ 1 2 Diamandis, 2020 , s. 165-166.
6. ↑ 1 2 Abol Rimma. Aleksanteri Žavoronkov . Henkilöstöjohtaminen. Haettu: 30.12.2019. (määrätön)
7. ↑ 1 2 Aleksanteri Stepanov. Alex Zhavoronkov, Insilico Medicine: Kuinka hermoverkot luovat ikääntymistä estävän pillerin . Hi-tech (5. huhtikuuta 2018). Haettu 30. joulukuuta 2019. Arkistoitu alkuperäisestä 1. maaliskuuta 2020. (määrätön)
8. ↑ Elaine Yau. Kuinka tekoäly mullistaa lääketeollisuutta vähentämällä lääkekehitysaikaa, sanoo johtava yritys . South China Morning Post (28. tammikuuta 2019). Käyttöpäivä: 30. joulukuuta 2019. Arkistoitu alkuperäisestä 30. joulukuuta 2019. (määrätön)
9. ↑ Kolme uutta dosenttia MIPT:ssä (pääsemätön linkki) . Farmaseuttinen henkilökunta (12.12.2013). Haettu 30. joulukuuta 2019. Arkistoitu alkuperäisestä 3. syyskuuta 2014. (määrätön) 
10. ↑ Resepti kuolemattomuuteen . Venäjän radio (30. elokuuta 2019). Haettu 30. joulukuuta 2019. Arkistoitu alkuperäisestä 1. maaliskuuta 2020. (määrätön)
11. ↑ Masthead . Suuntaukset molekyylilääketieteessä. Haettu 30. joulukuuta 2019. Arkistoitu alkuperäisestä 5. syyskuuta 2017. (määrätön)
12. ↑ Aging Research Reviews - Toimituslautakunta . Elsevier. Haettu 30. joulukuuta 2019. Arkistoitu alkuperäisestä 2. syyskuuta 2013. (määrätön)
13. ↑ Michael Krigsman. Tekoäly lääketieteessä: Life Sciences and Drug Discovery . AI Trends (29. heinäkuuta 2019). Haettu 30. joulukuuta 2019. Arkistoitu alkuperäisestä 1. maaliskuuta 2020. (määrätön)
14. ↑ Galina Papernaya. Elä kuolemattomuuteen  // Kommersant Vlast. - 2016. - 28. maaliskuuta ( nro 12 ).
15. ↑ Venäläiset tiedemiehet ovat kehittäneet uuden menetelmän onkologian torjuntaan . TVC (30. syyskuuta 2013). Haettu 30. joulukuuta 2019. Arkistoitu alkuperäisestä 1. maaliskuuta 2020. (määrätön)
16. ↑ Yana Arzhanova. Myelofonia etsimässä . - 2013. - elokuu ( nro 8 ). - S. 60-62 .
17. ↑ Elena Krauzova. Molekyyliliiketoiminta: 6 startuppia ansaitsee geenitutkimuksen . Forbes (11. helmikuuta 2016). Haettu: 30.12.2019. (määrätön)
18. ↑ Emiko Jozuka. Tämä sovellus kartoittaa kasvosi ryppyjä ja auttaa sinua käsittelemään ikääntymistä . Vice (2. kesäkuuta 2016). Haettu 30. joulukuuta 2019. Arkistoitu alkuperäisestä 1. maaliskuuta 2020. (määrätön)
19. ↑ 1 2 Anna Vasilyeva, Zlata Onufrieva. Sijoita ja selviydy  // Kommersant Money. - 2013. - 14. lokakuuta ( nro 40 ).
20. ↑ Peter H. Diamandis, Steven Kotle. Huumeiden tulevaisuus // Tulevaisuus on nopeampi kuin luulet  (uus.) . New York: Simon & Schuster . - S. 165-166. — ISBN 9781982109684 .
21. ↑ Alex Knapp. Tämä startup käytti tekoälyä lääkkeen suunnitteluun 21 päivässä . Alex Knapp (2. syyskuuta 2019). Arkistoitu alkuperäisestä 4.8.2020. (määrätön)
22. ↑ Topol, 2019 , s. 2017
23. ↑ Asya Gorina. Amerikkalaiset bioinsinöörit taistelevat ikääntymistä vastaan ​​tietokoneiden avulla . Vesti Science (26. maaliskuuta 2014). Haettu: 30.12.2019. (määrätön)
24. ↑ 1 2 Dan Robitzski. Tämä tiedemies ennusti elävänsä 150-vuotiaaksi. Nyt hän ei ole niin varma . Futurismi (11. heinäkuuta 2018). Haettu 30. joulukuuta 2019. Arkistoitu alkuperäisestä 1. maaliskuuta 2020. (määrätön)
25. ↑ Katharine Sharpe. Voisiko verikoe paljastaa IKÄSI? Tekoälytietokone voi ennustaa, kuinka vanha olet analysoimalla kemikaaleja näytteestä . Sähköposti verkossa (20. toukokuuta 2016). Käyttöpäivä: 30. joulukuuta 2019. Arkistoitu alkuperäisestä 6. kesäkuuta 2016. (määrätön)
26. ↑ Sarah Kramer. Tämä lääkeyhtiö loi verkkolaskimen, joka käyttää tekoälyä ikäsi ja sukupuolesi arvaamiseen . Business Insilder (19. helmikuuta 2016). Haettu 30. joulukuuta 2019. Arkistoitu alkuperäisestä 1. maaliskuuta 2020. (määrätön)
27. ↑ Alex Zhavoronkov, Ricky Li, Candice Ma, Polina Mamoshina. Ikääntymisen ja pitkäikäisyyden syvät biomarkkerit: tutkimuksesta sovelluksiin  // Ikääntyminen. - 2019. - T. 11 , nro 22 . - S. 10771-10780 . - doi : 10.18632/aging.102475 .
28. ↑ Hooper, 2018 , s. 223.
29. ↑ Tekoäly huumeiden löytämisessä: toivoa vai hypeä? . C&EN (2019). Haettu 30. joulukuuta 2019. Arkistoitu alkuperäisestä 1. maaliskuuta 2020. (määrätön)
30. ↑ Aleksei Alekseenko. Kuinka suoliston bakteerit voivat auttaa sinua ikääntymään hitaammin . Forbes (19. tammikuuta 2019). Haettu 30. joulukuuta 2019. Arkistoitu alkuperäisestä 1. maaliskuuta 2020. (määrätön)
31. ↑ Gregory Barber. Tekoälyn suunnittelemassa molekyylissä on "lääkkeen kaltaisia" ominaisuuksia . Langallinen (9. helmikuuta 2019). Haettu 30. joulukuuta 2019. Arkistoitu alkuperäisestä 30. huhtikuuta 2020. (määrätön)
32. ↑ Alex Knapp. Neuraaliverkkoreseptit: Kuinka 56 miljoonan dollarin MSU:sta valmistuva startup luo uusia lääkkeitä kolmessa viikossa . Forbes (4. syyskuuta 2019). Haettu: 30.12.2019. (määrätön)
33. ↑ Conor Hale. Insilico kerää 37 miljoonaa dollaria aikoen tuoda tekoälynsä useammille lääkekehityskumppanuuksille . FierceBiotech (12. syyskuuta 2019). Haettu 30. joulukuuta 2019. Arkistoitu alkuperäisestä 5. joulukuuta 2019. (määrätön)
34. ↑ Jeremy Kahn. Startup käyttää tekoälyä tunnistamaan molekyylejä, jotka voivat torjua koronavirusta . Fortune (6. helmikuuta 2020). Haettu 30. joulukuuta 2019. Arkistoitu alkuperäisestä 6. helmikuuta 2020. (määrätön)
35. ↑ 10 läpimurtoteknologiaa 2020 . MIT Technology Review (26. helmikuuta 2020). Haettu 16. maaliskuuta 2020. Arkistoitu alkuperäisestä 16. maaliskuuta 2020. (määrätön)
36. ↑ 15 menestyneintä biotekniikan yrittäjää . RB.ru (huhtikuu 2020). Haettu 16. huhtikuuta 2020. Arkistoitu alkuperäisestä 24. heinäkuuta 2020. (määrätön)
37. ↑ Miguel Santos. Tutkijat väittävät, että WHO:n pitäisi luokitella ikääntyminen sairaudeksi . Futuristi (29.12.2015). Haettu 30. joulukuuta 2019. Arkistoitu alkuperäisestä 1. maaliskuuta 2020. (määrätön)
38. ↑ Steve Hill. Daria Khaltourina – Askel lähempänä ikääntymistä, kun se luokitellaan sairaudeksi . Life Extension Advocacy Foundation (31. elokuuta 2018). Haettu 30. joulukuuta 2019. Arkistoitu alkuperäisestä 24. kesäkuuta 2021. (määrätön)
39. ↑ Jim Mellon, Al Chalabi. Nuoruus: Investointi pitkäikäisyyteen. - Hedelmällisiä julkaisuja, 2017. - 437 s. — ISBN 978-0993047817 .
40. ↑ Mellon, 2017 .
41. ↑ Elena Babicheva. Nuoruuden epidemia: kuinka elää 120 vuotta ja tulla onnelliseksi . Forbes (13. huhtikuuta 2018). Haettu 30. joulukuuta 2019. Arkistoitu alkuperäisestä 1. maaliskuuta 2020. (määrätön)

Kirjallisuus

• Eric Topol. Syvä lääketiede: Kuinka tekoäly voi tehdä terveydenhuollosta  jälleen ihmisen . — New York: Basic Books, 2019. — ISBN 9781541644649 .
• Peter H. Diamandis, Steven Kotler. Tulevaisuus on nopeampi kuin luulet  . — New York: Simon & Schuster, 2020. — ISBN 9781982109684 .
• Jim Mellon, Al Chalabi. Nuoruus: Investointi pitkäikäisyyteen  (englanniksi) . - Douglas: Fruitfull Publication, 2017. - ISBN 978-0-9930478-1-7 .
• DR. Rowan Hooper, Richard Lyddon. Superhuman: Life at the Extremes of Our Capacity  (englanniksi) . — New York: Simon & Schuster, 2018. — ISBN 978-1-5011-6871-0 .

Temaattiset sivustot	ORCID Tutkijan ID
Bibliografisissa luetteloissa eLibrary.ru : 639693 ISNI : 0000 0003 9956 1491 LCCN : n2012077082 NDL : 001181849 NUKAT : n2015084658 VIAF : 294191690 WorldCat VIAF : 294191690