Rosenbrockin menetelmät ovat joukko numeerisia menetelmiä, jotka on nimetty Howard G. Rosenbrockin mukaan .
Rosenbrockin Stiff Differential Equation Methods on perhe yksivaiheisia menetelmiä tavallisten differentiaaliyhtälöiden ratkaisemiseen [1] [2] . Menetelmät liittyvät implisiittisiin Runge-Kutta-menetelmiin [3] ja tunnetaan myös Kaps-Rentrop-menetelminä [4] .
Rosenbrockin menetelmä , joka tunnetaan myös nimellä pyörivien koordinaattien menetelmä , on suora menetelmä (0-asteen laskeutumismenetelmä) moniulotteisten optimointiongelmien ratkaisemiseen . Menetelmän olemus on samanlainen kuin Gaussin menetelmä , mutta jokaisen iteroinnin jälkeen valitaan uudet koordinaattiakselit. Ensimmäiseksi akseliksi valitaan ero kahden viimeisen väliratkaisun välillä, loput akselit valitaan ortogonaalisesti Gram-Schmidtin ortogonalisoinnilla .
Sitä sovelletaan ongelmiin, joissa tavoitefunktio on helposti laskettavissa ja derivaatta joko ei ole olemassa tai sitä ei voida laskea tehokkaasti [5] . Rosenbrockin haku on muunnos hausta ilman johdannaisia , mutta se voi toimia paremmin cuspsin kanssa [6] . Menetelmä erottaa usein tällaisen reunuksen, joka monissa sovelluksissa johtaa ratkaisuun [7] . Rosenbrockin haun ideaa käytetään myös joidenkin yhtälöiden numeerisen ratkaisun menetelmien alustamiseen , kuten fzero (perustuu Brentin menetelmään ) Matlabissa .
Optimointimenetelmät _ | |
---|---|
Yksiulotteinen |
|
Nolla järjestys | |
Ensimmäinen tilaus | |
toinen tilaus | |
Stokastinen | |
Lineaariset ohjelmointimenetelmät _ | |
Epälineaariset ohjelmointimenetelmät |